存儲產品千千萬，選來選去怎么辦？ 戴小編來獻妙策，匹配需求不為難！分布式存儲和集中式儲是存儲系統中十分重要的兩種架構類型，但這兩者有何區別？適合怎樣的業務需求？今天戴小編就來一一解答。

存儲系統作為數據管理的基石，直接影響著業務效率、擴展能力和可靠性。而在存儲技術的演進中，集中式存儲架構和分布式存儲架構成為兩種重要的存儲模式，各自適應不同的業務需求。那么，企業在選擇存儲架構時，應該如何判斷哪種更適合自己呢？

今天，戴小編就來個拋磚引玉，一起探討這兩種架構的特點與適用場景，也歡迎大家在評論區補充~

我們先從這兩者誕生的歷史背景說起……

集中式存儲架構的誕生

解決數據孤島問題

在早期的計算機系統中，企業IT主要依賴DAS（直接附加存儲），即每臺服務器（主要是大型機）都有自己的本地存儲。

然而隨著企業IT基礎設施的不斷擴展，企業級應用（如數據庫、ERP、財務系統）和數據的迅速增長，使得企業對于簡化數據管理、提高效率和優化存儲資源利用的需求越來越迫切。這時，DAS的瓶頸出現了……

這種架構帶來的問題包括：

●數據孤島：不同服務器上的數據無法共享，導致存儲資源利用率低。

●管理復雜：每臺服務器的存儲需要單獨管理，容易造成存儲資源浪費，數據遷移困難。

●可擴展性受限：存儲容量受限于單個服務器的物理存儲設備。

為了應對這些問題，在20世紀80-90 年代，SAN（存儲區域網絡）和NAS（網絡附加存儲）作為集中式存儲方案開始興起。企業通過將存儲系統從服務器中獨立出來，通過光纖通道(FC)或以太網(iSCSI/NFS)連接多個服務器，從而實現存儲資源共享和集中管理。

分布式存儲架構的誕生

應對大規模數據增長

進入21世紀，互聯網的快速發展帶來了數據規模的爆炸性增長，特別是在社交媒體、電子商務、和大數據分析等領域，集中式存儲架構在這些新的業務場景面前逐漸顯得力不從心，比如：

●擴展受限：存儲系統的容量和性能受限于存儲控制器，難以支撐超大規模數據。

●高并發需求：云計算和大數據分析、機器學習訓練等需要同時訪問海量數據，集中式存儲難以滿足高吞吐的要求。

為了解決這些問題，Google于2003年提出了Google File System(GFS)，并在2006年催生了Hadoop HDFS（分布式文件系統），標志著分布式存儲架構的誕生。

分布式存儲通過數據條帶化和多副本存儲，實現了存儲的高可擴展性、高吞吐量和高可用性，從而獲得企業和技術社區的廣泛認可。

分布式和集中式有哪些不同之處？

好了，說完了集中式存儲和分布式存儲的誕生歷史，那么這兩者到底有什么區別呢？

為了方便大家理解，戴小編先來打個比方：

●集中式存儲像一個超市倉庫，所有物品（數據）都存放在固定的貨架上，客戶（服務器）只能通過收銀員（存儲控制器）來訪問這些物品。

●分布式存儲像一個連鎖便利店網絡，每個店（存儲節點）都有貨物（數據），客戶（服務器）可以就近去任何一家店獲取所需物品，而不是只能依賴一個中央倉庫。

值得一提的是，分布式存儲架構和統一存儲架構并不存在優劣之分，它們都是針對不同的數據存儲需求而發展出的架構，各自適用于不同的業務場景，發揮各自的優勢。

從歷史來看，集中式存儲架構是對傳統存儲模式的整合優化，而分布式存儲架構是為了解決大規模數據存儲和訪問的問題。具體來說，集中式存儲和分布式存儲在存儲管理方式、數據的存儲與訪問以及擴展性方面有諸多不同：

01存儲管理方式上

集中式存儲：所有的存儲資源由一個或兩個存儲控制器統一管理，數據存儲在存儲陣列中。

分布式存儲：存儲資源分布在多個存儲節點上，每個節點都可以獨立存儲數據，并形成一個整體的存儲池。

02數據存儲與訪問上

集中式存儲：數據存儲在固定的存儲設備上，服務器通過SAN或NAS訪問數據。

分布式存儲：數據被分片并存儲到多個節點，訪問時通過分布式算法定位數據，提高訪問效率。

03擴展性上

集中式存儲：依賴存儲陣列進行擴展，以縱向擴展為主，即升級存儲控制器或增加硬盤。

分布式存儲：通過增加存儲節點進行橫向擴展，可以線性提升存儲容量和性能。

分布式和集中式適合哪些業務場景？

好，說完了集中式存儲和分布式存儲的誕生背景和特點，那么它們各自面向的應用場景是怎樣的呢？

下面戴小編以戴爾存儲家族的PowerStore和PowerFlex這兩個代表性產品為例，來為大家介紹。

01PowerStore——全閃存存儲的明智之選

PowerStore采用集中式存儲架構，以統一存儲平臺的方式，提供塊存儲、文件存儲、vVols和容器，從而為企業實現一個方便、易于管理的平臺，便于實現大量創新。

在存儲管理方面，PowerStore采用PowerStore OS進行集中管理，具備5:1的數據縮減、快照、備份等企業級功能。這使得IT團隊能夠更高效地管理存儲資源，提高存儲利用率，同時降低存儲成本。值得一提的是，PowerStore同時支持橫向擴展與縱向擴展，相比一般的集中式存儲，能夠擁有更大的靈活性，更好地適應企業業務發展需要。

此外，PowerStore采用NVMe全閃存架構，并逐步引入QLC SSD，不僅為企業提供卓越的存儲性能，也進一步降低了成本。

適用場景方面，PowerStore非常適合通用和專業化的工作負載，特別適用于數據庫、虛擬化、ERP、文件存儲等常規存儲需求，以及如云原生應用程序、基于邊緣的物聯網分析等新興應用。它的統一存儲架構能夠在同一系統中支持多種存儲協議，使IT運維更加簡單。

02PowerFlex——動態且適應性強的軟件定義的基礎架構

PowerFlex采用分布式存儲架構，所有存儲資源分布在多個節點上，以提供高吞吐量、低延遲的存儲性能。特別適用于機器學習、高性能計算(HPC)、大規模數據庫和云計算等計算密集型業務。

PowerFlex由PowerFlex Manager進行管理。它的存儲系統不需要存儲控制器，而是通過橫向擴展來提升存儲容量和計算能力，使其能夠適應大規模數據存儲需求。此外，PowerFlex通過數據條帶化技術，將數據均勻分布到多個存儲節點，可以擁有強大的并行處理能力。

PowerFlex具有出色的性能和廣泛的可擴展性，是整合不同工作負載的理想之選，非常適用于要求嚴苛的運營應用場景，如在大規模數據存儲、機器學習、高并發數據庫、大數據分析等場景下，其高吞吐量和低延遲的特性使其成為理想選擇。

總結

如果你的存儲應用場景主要在辦公文檔、數據庫、虛擬機這類標準IT業務方面，PowerStore更合適；而如果你的業務涉及機器學習、HPC、大規模數據庫等要求嚴苛的應用，PowerFlex更為合適。

除了以上舉例的應用場景，你覺得分布式存儲和集中式存儲還適用于哪些業務場景？歡迎在評論區補充~