日復一日，這個世界不只生活有規律可循，連犯法脫罪也有屢試不爽的BUG可鉆！特別是以精神疾病作為保護傘的案例可以說是層出不窮了，那些年“裝病”減刑免刑的案件實在讓人唏噓不已......

不過近日，我國最高人民檢察院出臺了新規——《人民檢察院強制醫療決定程序監督工作規定》。

新規一出，將更好地規范檢察機關強制醫療決定程序監督工作，對防止和糾正犯罪嫌疑人“假冒精神病人”逃脫法律制裁和普通人“被精神病”而錯誤強制醫療、維護公共安全，維護訴訟參與人的合法權利，保障強制醫療程序的正確實施等，都將發揮出很好的輔助效果......

有了政策的支持，在越發完善的法律監督下，類似的案件真的就能得到控制嗎？老實說，還真的不一定！難道行為不正常就可以說是精神有問題，斷定是患上精神病嗎？當然不是！如若如此，那戲精罪犯不就輕輕松松逍遙法外了......

不過，在精神病的鑒別這個環節，阻礙因素確實很多！

精神病的鑒定不同于其他疾病，它沒有物理、化學指標可依，精神疾病的診斷雖然國內外也都制定了診斷標準，但是在實際操作中落實這些診斷標準更多的要靠鑒定醫生的經驗。而每個鑒定醫生的經驗、思想方法的不同，對得出的結論都會有影響，有時就會有很大出入！

除此以外，精神病鑒定過程中還可能產生腐敗風險和暗箱操作。在這樣一個天然短板的前提下，實在很難防止“沒病的裝有病”，而“有病的沒人管”。

雖然阻力比較大，但幸運的是，我們身處21世紀呀！

21世紀的今天，我們正處在智能化的時代！人工智能依托計算機能力的爆炸式的增長，可以說是受益頗多。高度復雜的深度學習算法，通過模仿人腦結構，可以玩圍棋、做交易股票、甚至是生產內容......

近幾年，人工智能在醫療健康領域的應用越發讓人期待，目前在醫學影像識別、人工智能助手、醫療機器人等應用場景上已經有所突破。

近日，IBM的計算精神病學和神經成像研究小組公布了新的研究成果，研究結果表明，AI對于精神疾病的評估具有重大價值。

IBM 研究團隊用人工智能預測精神疾病

基于2015年發表的研究成果，IBM團隊用人工智能算法分別對59名受試者的語言模式進行了追蹤和分析。

受試者參加了一項訪談測試，訪談的記錄依據詞性不同被逐個拆解，然后對句子的連貫性進行評分。機器算法則根據他們的語言模式判斷哪些人有罹患精神疾病的風險。

受試者中有19人在兩年內患上了精神疾病，其余40人則一切正常，算法預測的準確率高達83%。這套算法還能夠區分近期罹患精神疾病的人群與正常人群的語言模式，并且準確率達到了72%。

這項研究的作者Guillermo Cecchi表示，未來該研究小組還將分享更多關于其他精神健康狀況的研究，包括抑郁癥、阿爾茨海默病、帕金森病和慢性疼痛等。

這項技術的不斷完善，準確率不斷提高，相信會對“腐敗風險”、“暗箱操作”、“裝病”等脫罪或減刑等案件起到更好的控制作用，那些妄想瞞天過海，用旁門左道鉆法律漏洞的罪犯也將無所遁形！