前序

2025 年春節，AI 領域再掀波瀾！DeepSeek的Janus-Pro 模型橫空出世，以創新的雙路徑架構以及強大的多模態交互能力，引發業界廣泛關注。

為了讓更多開發者能夠快速上手 ，我們基于昇思MindSpore AI框架和MindSpore NLP套件在香橙派AIpro（20T）24G開發板上，部署了Janus-Pro 模型，希望通過我們的努力，能夠為 AI 社區的發展貢獻一份力量，讓更多人能夠參與到 AI 的浪潮中來，以下是詳細的Janus-Pro部署教程。

開源鏈接：http：//gitee.com/mindspore-lab/mindnlp.git

環境配置

MindSpore安裝(2.5.0版)

首先設置Ascend相關的環境變量

在安裝MindSpore之前需要安裝MindSpore依賴包，在終端中運行：

安裝完成后開始安裝MindSpore2.5.0版本，進入MindSpore官網：

選擇對應的MindSpore、Python、CANN版本（本次安裝配置和截圖一致）。然后將安裝命令復制到命令行執行即可。

MindSpore安裝完成后，執行下面命令驗證是否安裝成功。

應該輸出如下結果：

MindSporeNLP安裝

請注意以下所有命令均在HwHiAiUser用戶下運行

首先下載MindSpore NLP的代碼，這里對janus做了適配，終端中執行以下命令從源碼安裝MindSpore NLP:

運行案例

案例運行需要設置swap，請檢查是否設置了swap，運行

如果顯示swap大小為0則未設置。

使用以下命令進行設置（默認密碼為)

運行圖像理解任務，在終端中輸入：

這里示例的輸入圖像為

運行結果為：

運行圖像生成任務，在終端中輸入：