直播回顧

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，各行各業(yè)都在積極尋求轉(zhuǎn)型與突破，汽車行業(yè)也不例外。
近日，在“Atlassian助力企業(yè)破局：數(shù)字化協(xié)作與全球市場(chǎng)拓展”的線上直播活動(dòng)中，龍智資深顧問張曉樂深入探討了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心痛點(diǎn)，并基于龍智Atlassian解決方案分享了破局之道。

以下是內(nèi)容回顧精華：

汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與瓶頸

張曉樂指出，汽車行業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)燃油車向智能電動(dòng)汽車的快速轉(zhuǎn)型，研發(fā)周期長(zhǎng)、供應(yīng)鏈復(fù)雜、功能安全要求高、分布式團(tuán)隊(duì)協(xié)作難、市場(chǎng)響應(yīng)壓力大等問題日益凸顯。特別是軟件正在重塑汽車行業(yè)，車載代碼量激增（當(dāng)前已達(dá)到1.5億行，是燃油汽車時(shí)代的100倍），車企OTA召回事件屢見不鮮。無論是功能層面還是架構(gòu)層面，汽車軟件的復(fù)雜度都在呈指數(shù)級(jí)上升，開發(fā)效率的提升面臨著一系列瓶頸。

• 瀑布式開發(fā)與敏捷需求的沖突：汽車行業(yè)涉及軟件開發(fā)和硬件開發(fā)。硬件開發(fā)遵循瀑布模型（12-24個(gè)月），而軟件需要敏捷迭代（2-4周/版本），導(dǎo)致集成測(cè)試階段頻繁出現(xiàn)接口不匹配問題。
• 數(shù)據(jù)孤島問題：需求文檔、測(cè)試用例、代碼倉庫等分散在不同的工具和服務(wù)器，各部門協(xié)同工作困難。
• 合規(guī)性挑戰(zhàn)：ASPICE、ISO 26262等標(biāo)準(zhǔn)要求嚴(yán)格的文檔追溯，但傳統(tǒng)手動(dòng)維護(hù)需求的方式無法適應(yīng)快速迭代的節(jié)奏。
• 供應(yīng)鏈協(xié)作低效：主機(jī)廠、供應(yīng)商等使用的工具鏈不統(tǒng)一，且團(tuán)隊(duì)人員分散在不同地域，信息共享和協(xié)同工作難度大，難以打破壁壘。

隱形知識(shí)流失：項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)未能有效文檔化或共享，未能在企業(yè)內(nèi)部或供應(yīng)商之間形成有效的知識(shí)復(fù)用。

張老師強(qiáng)調(diào)，汽車行業(yè)的協(xié)作瓶頸本質(zhì)上在于規(guī)模化敏捷與系統(tǒng)復(fù)雜性之間的矛盾，如何通過工具鏈整合打破開發(fā)和協(xié)作壁壘，成為汽車企業(yè)的制勝關(guān)鍵。汽車企業(yè)應(yīng)從工具鏈入手，重構(gòu)流程、數(shù)據(jù)和組織三位一體的協(xié)作范式，構(gòu)建一個(gè)質(zhì)量可追溯、變更可控制、知識(shí)可復(fù)用的協(xié)作體系。

Atlassian Cloud解決方案：全鏈路賦能研發(fā)與協(xié)作

為幫助應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，龍智基于Atlassian工具鏈打造了一套完整的解決方案，涵蓋需求、開發(fā)、測(cè)試、交付全鏈路，全面賦能汽車團(tuán)隊(duì)的研發(fā)與協(xié)作。

Atlassian Cloud產(chǎn)品矩陣

首先，我們來認(rèn)識(shí)一下Atlassian Cloud產(chǎn)品矩陣以及它們?cè)陂_發(fā)流程中的功能定位。

• Jira Software：計(jì)劃與任務(wù)追蹤，用于計(jì)劃制定、任務(wù)追蹤和敏捷開發(fā)全過程管理。
• Confluence：用于文檔與知識(shí)管理，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫，管理項(xiàng)目會(huì)議記錄、設(shè)計(jì)文檔、標(biāo)準(zhǔn)化流程等。
• Bitbucket：代碼管理和CI/CD，進(jìn)行代碼共享與審查，以及后續(xù)持續(xù)集成和發(fā)布管理。
• Guard：進(jìn)行安全策略與訪問控制，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一身份認(rèn)證（SSO）和多因素認(rèn)證（MFA）等。
• ROVO：Atlassian的虛擬AI助手，提供智能聊天、智能搜索、虛擬代理等AI功能，用于整個(gè)產(chǎn)品解決方案過程。

Loom：視頻消息與異步溝通，便于團(tuán)隊(duì)成員清楚了解正在進(jìn)行的事情和要溝通的問題，實(shí)現(xiàn)信息共享。

那么，如何通過這些Atlassian產(chǎn)品的協(xié)同作用，來有效應(yīng)對(duì)上述的開發(fā)與協(xié)作瓶頸？我們來進(jìn)行逐一拆解。

Atlassian Cloud如何應(yīng)對(duì)汽車研發(fā)核心挑戰(zhàn)？

瓶頸1：流程斷層與銜接不暢

解決方案：利用Jira Software的跨團(tuán)隊(duì)路線圖（Plan），進(jìn)行問題層級(jí)管理和沖刺規(guī)劃，將硬件里程碑、軟件沖刺進(jìn)行可視化對(duì)齊，識(shí)別資源分配沖突和依賴關(guān)系，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，從而保證項(xiàng)目管理過程可控。

瓶頸2：數(shù)據(jù)孤島問題

解決方案：使用Confluence構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫，并結(jié)合Jira以及Atlassian插件生態(tài)（R4J+Xray測(cè)試管理）進(jìn)行需求管理控制，保障數(shù)據(jù)的完整性，實(shí)現(xiàn)需求、開發(fā)、測(cè)試全流程的數(shù)據(jù)貫通。

瓶頸3：供應(yīng)鏈協(xié)同難題

解決方案：通過Jira Service Management供應(yīng)商門戶，集中追蹤供應(yīng)商問題，進(jìn)行閉環(huán)管理。同時(shí)利用Jira Service Management自動(dòng)化功能和與Jira的集成，實(shí)現(xiàn)版本發(fā)布協(xié)同審批。

瓶頸4：知識(shí)管理與培訓(xùn)成本高

解決方案：借助Confluence AI智能搜索+Rovo代理，用戶可以使用自然語言查詢歷史知識(shí)庫，快速定位問題的解決方案，減少重復(fù)培訓(xùn)，讓新員工快速上手。實(shí)踐表明，使用Confluence，歷史問題匹配準(zhǔn)確率可提升80%，新員工上手速度提高50%！

瓶頸5：合規(guī)管理挑戰(zhàn)

解決方案：利用Atlassian工具實(shí)現(xiàn)全流程的合規(guī)管理：Confluence+Jira+R4J+Xray測(cè)試管理插件。從項(xiàng)目開始即遵循合規(guī)要求，管理從需求、開發(fā)、測(cè)試到缺陷的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，并通過自動(dòng)化手段進(jìn)行留痕，對(duì)變更影響進(jìn)行全面分析，自動(dòng)生成審計(jì)記錄，減少人為失誤。

瓶頸6：技術(shù)復(fù)雜度提升

解決方案：Atlassian還支持CI/CD。通過Bitbucket Pipeline進(jìn)行自動(dòng)化構(gòu)建、測(cè)試和部署，可減少70%的代碼合并沖突，大幅縮短測(cè)試觸發(fā)延遲。

Atlassian Cloud核心優(yōu)勢(shì)：為什么應(yīng)該選擇云版？

可能有人會(huì)問：“這些工具的Data Center（簡(jiǎn)稱DC，Atlassian提供的本地部署產(chǎn)品）版本也可以使用，為什么要選擇Cloud版本呢？”

對(duì)此，張老師詳細(xì)分析了為什么Atlassian Cloud版本更適合汽車行業(yè)的需求。

1. 減輕運(yùn)維負(fù)擔(dān)，降本增效

若企業(yè)選擇DC版本，則需要承擔(dān)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)工作，如組建專門的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，自行采購和管理硬件設(shè)備等，不僅增加了成本，還會(huì)帶來額外的復(fù)雜性。

而選擇Cloud版本 ，Atlassian將全面接管基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維工作，提供自動(dòng)可擴(kuò)展性和性能改進(jìn)，確保系統(tǒng)始終高效運(yùn)行。企業(yè)無需再投入基礎(chǔ)設(shè)施方面的IT資源，能夠?qū)⒏嗟木Ｗ⒂诤诵臉I(yè)務(wù)場(chǎng)景。

2. 支持集中式用戶管理Atlassian Cloud版本提供了集中式的用戶管理功能，支持在一個(gè)固定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)一的用戶控制，具體優(yōu)勢(shì)包括：

• 創(chuàng)建、維護(hù)和控制團(tuán)隊(duì)在整個(gè)組織的訪問權(quán)限；
• 通過admin.atlassian.com解鎖集中式用戶管理控制；
• 通過自動(dòng)用戶調(diào)配，在產(chǎn)品之間同步目錄以節(jié)省時(shí)間；

輕松設(shè)置權(quán)限、角色、驗(yàn)證域名、認(rèn)領(lǐng)賬號(hào)，并相應(yīng)地對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分組。

3. 提供AI創(chuàng)新與自動(dòng)化功能

對(duì)于汽車行業(yè)來說，AI是解放生產(chǎn)力的關(guān)鍵，可幫助更高效地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的開發(fā)需求。

Atlassian明確將Cloud版本作為戰(zhàn)略重心。80%的新功能（如AI助手、Rovo智能搜索、Confluence Automation、DevOps相關(guān)的Jira Automation功能等）目前均僅限于Cloud版產(chǎn)品。同時(shí)，Cloud產(chǎn)品也提供了更強(qiáng)大、更靈活的集成選項(xiàng)。而DC版目前尚未支持AI功能，僅有極少的AI相關(guān)插件被推向市場(chǎng)，但因時(shí)間較短并未得到市場(chǎng)檢驗(yàn)。

4. 跨區(qū)域協(xié)作優(yōu)勢(shì)

• 全球多區(qū)域部署：Atlassian Cloud基于AWS、Azure等公有云基礎(chǔ)設(shè)施，在全球12+個(gè)區(qū)域節(jié)點(diǎn)（如美國(guó)、歐盟、新加坡、澳大利亞）部署數(shù)據(jù)中心，支持用戶就近接入。且沒有VPN限制，CDN加速邊緣節(jié)點(diǎn)訪問。
• 自動(dòng)負(fù)載均衡：用戶可自動(dòng)被分配至最優(yōu)的流量節(jié)點(diǎn)。即使某一區(qū)域出現(xiàn)故障，服務(wù)仍可通過其他節(jié)點(diǎn)保持高可用性（SLA高達(dá)99.9%）。
• 統(tǒng)一數(shù)據(jù)源與實(shí)時(shí)更新：所有的需求、文檔、代碼集中存儲(chǔ)在云端，允許多地團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)查看同一版本，避免本地化副本的沖突。跨時(shí)區(qū)團(tuán)隊(duì)可以即時(shí)獲取任務(wù)的變更，從而確保所有人步調(diào)一致。

界面語言及時(shí)區(qū)：支持多種語言，降低跨國(guó)團(tuán)隊(duì)的理解成本。截止日期、會(huì)議時(shí)間等能夠自動(dòng)轉(zhuǎn)換為用戶的本地時(shí)區(qū)，避免跨時(shí)區(qū)排期錯(cuò)誤。

5. 滿足汽車行業(yè)合規(guī)性

Atlassian已獲得多項(xiàng)認(rèn)證（如SOC 2、ISO/IEC 27001），并遵守主要的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，包括GDPR。Cloud產(chǎn)品還支持?jǐn)?shù)據(jù)駐留，滿足不同地區(qū)的法規(guī)要求。

此外，結(jié)合使用Atlassian工具（如Jira、Confluence、Bitbucket及相關(guān)插件），可以實(shí)現(xiàn)需求-測(cè)試-缺陷的過程追蹤，且具有全面的質(zhì)量追蹤與審計(jì)記錄，能夠幫助遵循ASPICE功能安全標(biāo)準(zhǔn)。（該優(yōu)勢(shì)在后文有更詳細(xì)的介紹，請(qǐng)繼續(xù)閱讀~）

6. 多重措施保障數(shù)據(jù)安全

• 高級(jí)安全工具：Atlassian Guard安全工具，提供了強(qiáng)大的訪問控制、單點(diǎn)登錄 (SSO) 和多因素身份驗(yàn)證 (MFA)，支持安全事件自動(dòng)化響應(yīng)、賬戶安全監(jiān)控等。
• 數(shù)據(jù)加密及密鑰管理：Atlassian Cloud產(chǎn)品傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，使用TLS 1.2+進(jìn)行加密；使用AES-256對(duì)全磁盤靜止數(shù)據(jù)進(jìn)行加密；Atlassian還利用AWS定期對(duì)加密、解密和密鑰管理流程進(jìn)行內(nèi)部檢查和驗(yàn)證。
• 備份及災(zāi)難恢復(fù)：Atlassian Cloud針對(duì)不同地域的多個(gè)數(shù)據(jù)中心制定了全面的備份計(jì)劃，并通過定期的測(cè)試災(zāi)難恢復(fù)和業(yè)務(wù)持續(xù)性計(jì)劃來提供保障。

高可用性及可靠性：Atlassian Cloud以一流的核心技術(shù)為依托，支持彈性擴(kuò)展、多級(jí)別冗余和多種故障處理方案。

應(yīng)用場(chǎng)景解析：如何提升質(zhì)量、加速交付

結(jié)合汽車行業(yè)的實(shí)際需求，張老師進(jìn)一步剖析了如何通過Atlassian工具鏈的整合，與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)ASPICE相結(jié)合，形成完整的閉環(huán)流程，以加速汽車軟件研發(fā)進(jìn)程。

構(gòu)建閉環(huán)工作流，賦能業(yè)務(wù)持續(xù)交付

龍智Atlassian解決方案圍繞敏捷開發(fā)管理核心平臺(tái)Jira，整合知識(shí)管理Confluence、代碼審查和CI/CD管理BitBucket、客戶運(yùn)維與問題追溯Jira Service Management以及項(xiàng)目管理插件Bigpicture、測(cè)試管理插件Xray、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)插件easyBI和需求管理插件R4J，實(shí)現(xiàn)了從文檔需求管理、開發(fā)、測(cè)試、部署，到問題需求收集與知識(shí)沉淀的持續(xù)交付流程的完整閉環(huán)。

簡(jiǎn)單來說，用戶可以在Confluence上創(chuàng)建產(chǎn)品路線圖，形成需求文檔，并分解為Jira任務(wù)。隨后，在Jira上進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃、版本控制和迭代管理。接著，在BitBucket上，用戶可創(chuàng)建代碼分支、拉取請(qǐng)求，進(jìn)行構(gòu)建審批，最后自動(dòng)化部署。再通過Jira Service Management，進(jìn)行運(yùn)維與問題的追溯。客戶使用后的反饋再到Confluence形成經(jīng)驗(yàn)文檔，構(gòu)建成企業(yè)知識(shí)庫，從而形成一個(gè)完整的流程閉環(huán)，持續(xù)賦能和優(yōu)化業(yè)務(wù)交付。

那么，這一閉環(huán)流程如何與汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)ASPICE相關(guān)聯(lián)呢？

與ASPICE標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合的關(guān)鍵場(chǎng)景

ASPICE是汽車行業(yè)必須遵循的功能安全標(biāo)準(zhǔn)，其核心要求包括過程的可追溯性和變更的可控性。Atlassian解決方案具體通過以下場(chǎng)景，幫助滿足ASPICE標(biāo)準(zhǔn)，加速研發(fā)效率和質(zhì)量。

1. 需求可追溯與變更管理

張老師指出，從項(xiàng)目需求階段起，就需要著手規(guī)劃每個(gè)環(huán)節(jié)的合規(guī)性管理。首先，我們可以在Confluence中創(chuàng)建需求文檔，并與Jira任務(wù)相關(guān)聯(lián)，將需求拆解為不同的問題類型，如Epic、Story和Task等，實(shí)現(xiàn)需求的條目化。開發(fā)人員完成任務(wù)后，再由測(cè)試人員進(jìn)行測(cè)試，確保整個(gè)鏈路的可追溯性。

Confluence Cloud產(chǎn)品還新增了Automation功能。當(dāng)需求發(fā)生變更時(shí)，會(huì)自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)聯(lián)的Jira任務(wù)的響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的變更控制。

另外，有些客戶反饋：“我們的需求已經(jīng)存在，并且已經(jīng)是條目式的，如何在Jira中進(jìn)行處理？” 對(duì)此，可以使用專業(yè)的需求管理插件如R4J，以在Jira中更方便地處理需求。同時(shí)，R4J還提供了基線功能，能夠幫助進(jìn)行需求版本的控制。這些處理過程都會(huì)生成詳細(xì)記錄，便于后續(xù)的評(píng)審和審計(jì)工作。

2. 敏捷開發(fā)與迭代管理

在需求創(chuàng)建后，即需要對(duì)整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃。用戶可以利用Jira的Plan功能，根據(jù)需求配置層級(jí)結(jié)構(gòu)，形成可視化的需求層級(jí)管理和依賴關(guān)系。此外，還可以使用甘特圖進(jìn)行時(shí)間管理，對(duì)團(tuán)隊(duì)資源進(jìn)行分配和監(jiān)控。Jira還提供資源沖突的預(yù)警，提前預(yù)示項(xiàng)目過程中的管理風(fēng)險(xiǎn)。

在敏捷開發(fā)過程中，還可以利用Jira提供的Scrum Board進(jìn)行迭代管理。定義統(tǒng)一的迭代周期，在Plan里通過配置實(shí)現(xiàn)敏捷團(tuán)隊(duì)的統(tǒng)一Sprint規(guī)劃。
Jira還提供自定義界面、工作流等功能。用戶可以結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)情況和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，自定義整個(gè)過程中的字段、界面和工作流等，以便對(duì)后續(xù)流程進(jìn)行追蹤，從而幫助滿足ASPICE的合規(guī)性要求。

3. 集成風(fēng)險(xiǎn)管理，簡(jiǎn)化合規(guī)流程

在項(xiàng)目管理過程中，風(fēng)險(xiǎn)管理是不可或缺的一部分。不同的企業(yè)可以依據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制和方法，借助不同的插件來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，并將其集成至統(tǒng)一的平臺(tái)Jira。用戶可以在整個(gè)產(chǎn)品開發(fā)過程中，定期執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)分析，并生成對(duì)應(yīng)的分析報(bào)表，從而簡(jiǎn)化合規(guī)流程。

4. 質(zhì)量保證和測(cè)試驗(yàn)證

前面提到了需求和開發(fā)任務(wù)，那么，它們是如何與測(cè)試用例相關(guān)聯(lián)的呢？——使用Xray測(cè)試管理插件。Xray提供了完整的從需求到測(cè)試、測(cè)試執(zhí)行到Bug單的可追溯過程。同時(shí)，提供需求覆蓋的Report，實(shí)時(shí)追蹤測(cè)試執(zhí)行狀態(tài)，形成ASPICE要求的測(cè)試追溯矩陣。此外，Xray也支持自動(dòng)化測(cè)試，與Jira cloud集成的CICD工具可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建、測(cè)試、部署等完整流程。

5. 文檔管理與合規(guī)審計(jì)

整個(gè)汽車研發(fā)過程的文檔數(shù)量非常龐大，包含設(shè)計(jì)文檔、需求文檔、測(cè)試報(bào)告等等。對(duì)這些文檔進(jìn)行持續(xù)的追溯、維護(hù)及版本控制，也是ASPICE標(biāo)準(zhǔn)所要求的。

對(duì)此，可以使用Confluence創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)化的模板庫，確保內(nèi)容格式符合ASPICE要求，并在企業(yè)內(nèi)部共享，形成統(tǒng)一的文檔管理。Jira和Confluence的權(quán)限控制非常精細(xì)，能夠設(shè)置不同級(jí)別的訪問權(quán)限，區(qū)分內(nèi)部團(tuán)隊(duì)與外部供應(yīng)商的可見范圍，以保障數(shù)據(jù)安全。此外，Cloud版產(chǎn)品還支持一鍵導(dǎo)出符合 ASPICE認(rèn)證要求的審計(jì)報(bào)告。

6. 供應(yīng)鏈協(xié)作與透明化

ASPICE要求管理多級(jí)供應(yīng)商的開發(fā)活動(dòng)，并確保流程的一致性。因此，面對(duì)眾多不同的供應(yīng)商，如何統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)車企來說也至關(guān)重要。

對(duì)此，可以在Confluence上建立供應(yīng)商合作文檔共享的平臺(tái)，確保信息標(biāo)準(zhǔn)的一致性。并給外部供應(yīng)商分配受限制的權(quán)限，使他們能夠?qū)崟r(shí)反饋需求變更以及處理過程的狀態(tài)。

Jira不僅可以用來管理開發(fā)項(xiàng)目，還能夠針對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行質(zhì)量管理。用戶可以為供應(yīng)商分配權(quán)限受限的Jira項(xiàng)目空間，實(shí)時(shí)同步需求變更與缺陷狀態(tài)，避免版本沖突。除了Jira原生的項(xiàng)目權(quán)限和安全級(jí)別權(quán)限外，還可以利用ScriptRunner插件進(jìn)行腳本控制，以滿足不同汽車廠商的業(yè)務(wù)需求。

此外，還可以使用Jira Service Management實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商工單的閉環(huán)管理，確保將警報(bào)及時(shí)發(fā)送給正確的團(tuán)隊(duì)和人員，并通過SLA來保障運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的高效響應(yīng)。

7. 建立持續(xù)的優(yōu)化機(jī)制

ASPICE要求建立持續(xù)的優(yōu)化機(jī)制并提升團(tuán)隊(duì)能力。為滿足這一要求，汽車廠商可以使用Confluence建立企業(yè)知識(shí)庫。Could版本支持AI智能搜索，可幫助快速定位歷史故障解決方案，減少重復(fù)性錯(cuò)誤，加速新員工培訓(xùn)。還支持AI分析流程瓶頸（如需求變更平均響應(yīng)時(shí)間），自動(dòng)生成優(yōu)化建議。另外，根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求，用戶還可以使用統(tǒng)計(jì)插件如easyBI創(chuàng)建專業(yè)性的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，以便在項(xiàng)目管理中做出相應(yīng)決策。

針對(duì)不同的車型項(xiàng)目，用戶還可以通過總結(jié)通用的功能需求或檢測(cè)條目，形成Jira歷史項(xiàng)目庫，并借助Automation等功能快速應(yīng)用至新的項(xiàng)目，以提高新車型的研發(fā)效率。

遷移上云，加速轉(zhuǎn)型：提供端到端的云遷移服務(wù)

Atlassian成本分析表明，相比于DC/Server版本，Cloud版本的成本支出更低，同時(shí)具有更多的創(chuàng)新功能、更短的停機(jī)時(shí)間以及更高的性能表現(xiàn)。許多遷移到Cloud版的客戶表示，云版產(chǎn)品的表現(xiàn)同樣出色，甚至更勝一籌。

那么如何遷移至Cloud版？對(duì)此，張老師進(jìn)一步介紹了龍智端到端的遷移服務(wù)和優(yōu)勢(shì)。不過她也特別指出，考慮到汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)復(fù)雜性，每個(gè)企業(yè)都有不同的插件。在遷移過程中，這些插件的數(shù)據(jù)能否同步遷移也是一個(gè)需要考量的問題。

龍智端到端的云遷移服務(wù)

龍智是Atlassian全球白金合作伙伴以及Cloud專業(yè)伙伴、ITSM專業(yè)伙伴，至今已有十年的Atlassian解決方案落地經(jīng)驗(yàn)，代理產(chǎn)品包括Jira Software、Confluence、Jira Service Management、BitBucket等，并提供產(chǎn)品咨詢、銷售、安裝部署、運(yùn)維、培訓(xùn)、定制開發(fā)等全方位服務(wù)。同時(shí)提供從評(píng)估、規(guī)劃到實(shí)施的端到端的云遷移服務(wù)，幫助將Atlassian產(chǎn)品輕松上云。

龍智已在汽車行業(yè)積累了大量的部署實(shí)施和遷移案例，能夠針對(duì)汽車行業(yè)的復(fù)雜需求，提供更具針對(duì)性的解決方案。

1. 云解決方案咨詢

針對(duì)汽車行業(yè)的復(fù)雜需求，我們會(huì)提前與客戶充分溝通，評(píng)估其遷移上云的具體需求。對(duì)于上述提到的插件問題也進(jìn)行全面評(píng)估，幫助確定哪些插件數(shù)據(jù)可以遷移，哪些需要特殊處理，以量身定制最佳的遷移方案。

2. 遷移計(jì)劃與實(shí)施

正式遷移前為客戶進(jìn)行POC測(cè)試，按照規(guī)范步驟進(jìn)行檢查，生成遷移計(jì)劃，并在測(cè)試環(huán)境中進(jìn)行遷移。待修復(fù)所有問題并準(zhǔn)確預(yù)估遷移所需的時(shí)間后，再進(jìn)行正式遷移，以最大限度降低對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

3. 系統(tǒng)集成與配置

將Cloud產(chǎn)品與客戶的現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行集成，包括用戶數(shù)據(jù)、插件工具與第三方產(chǎn)品集成等，并支持設(shè)置單點(diǎn)登錄。

4、項(xiàng)目管理咨詢依據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，制定統(tǒng)一的項(xiàng)目管理方案，實(shí)現(xiàn)云上對(duì)不同類型項(xiàng)目統(tǒng)一管理的需求。

將Cloud產(chǎn)品與客戶的現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行集成，包括用戶數(shù)據(jù)、插件工具與第三方產(chǎn)品集成等，并支持設(shè)置單點(diǎn)登錄。

從DC/Server版遷移到Cloud版是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一步。盡管遷移過程可能存在一定的復(fù)雜性，但通過龍智的專業(yè)服務(wù)，我們可以幫助汽車企業(yè)高效、平穩(wěn)地完成這一轉(zhuǎn)型。

以上就是本次直播的回顧內(nèi)容，感謝閱讀！