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兩年前，我們推出了 Home Assistant Yellow，其設計理念是隨著用戶需求的增長而不斷擴展其功能。如果需要更多存儲空間，可以添加 NVMe 驅動器；如果需要基于 Thread 的 Matter 協議而非 Zigbee，可以更改固件。

感謝 Raspberry Pi 為我們提供了早期樣品，我們能夠在 Home Assistant Yellow 中添加 Compute Module 5（CM5）兼容性，該功能將包含在 Home Assistant OS 14（以及其他一些硬件支持）中。這為當前和未來的用戶提供了一個很好的選擇，以便在需要時獲得更高的性能，但我們必須指出，對于大多數 Home Assistant 用戶的需求來說，CM4 仍然綽綽有余。

作為開放家庭基金會的一員，我們致力于在智能家居中保護隱私、提供選擇和實現可持續性。Yellow 實現了這三點，而此次公告只是進一步豐富了可用選擇和長期可持續性。

使用處理器模塊

在設計 Yellow 時，為了給我們的用戶提供擴展設備功能的能力，我們選擇了 Raspberry Pi 的 Compute Module 平臺。它允許用戶增加 RAM、添加 eMMC、內置藍牙，甚至獲得更高的速度——而無需更換 Yellow，您只需獲取一個新的模塊即可。這對于產品在其生命周期內的可修復性也非常有利。

盡管 Yellow 是為 Compute Module 4（CM4）設計的，但我們一直希望它也能與未來的繼任者兼容。在過去的幾個月里，我們一直在更新固件并測試早期硬件，并且它確實兼容。由于 CM5 的變化，其安裝方法比 CM4 稍顯復雜，具體細節如下。

CM5 可能帶來的優勢

我必須承認，使用最新和最強大的硬件很有趣（同時還能為被替換的硬件找到新的用途——舊的 Pi 產品可以成為出色的Wyoming衛星）。在大多數用例中，如運行自動化或連接普通家庭所需的設備，大多數用戶不會注意到 Green、CM4 或 CM5 之間的任何差異。

對于某些高級用戶的需求，CM5 可能會帶來顯著的提升。一些 Pi 5 用戶發現，ESPHome 的編譯時間幾乎提高了3倍；在大規模部署中，每臺設備節省一兩分鐘的時間確實非常可觀。另一個 CM5 可能優于 CM4 的領域是，如果您完全在本地使用 Assist，則可以進行本地語音轉文本處理。

在 CM5 上安裝

對于 Home Assistant Yellow，我們有兩種方法可以將 Home Assistant OS 安裝到處理器模塊上。一種方法非常簡單且快速（使用 USB 2.0），而另一種方法則更復雜（使用 rpiboot）。不幸的是，由于 CM5 的固件差異，它無法從 USB 2.0 設備啟動（但一旦設備啟動，USB 2.0 端口就可以正常工作）。

如果您已經有一個正在運行 Home Assistant OS 的 Yellow，升級到 CM5 可以是一個即插即用的替換，但在某些情況下，它可能會更復雜：

對于使用 NVMe 存儲的 CM4 Lite（無 eMMC），請更新到最新的 HAOS（14.0 或更高版本——截至撰寫本文時，14.0 仍為預發布版本，我們建議您等待穩定版本發布，但如果您今天想獲取預發布版本，可以加入 beta 頻道或明確安裝 14.0.rc2），然后關閉電源，將 CM4 Lite 替換為 CM5 Lite，即可開始使用。

對于帶有 eMMC 的 CM4（無論您是否使用 NVMe），請備份您的 Home Assistant，關閉系統，然后使用 rpiboot（更復雜的安裝方法）在 CM5 上安裝 Home Assistant OS。安裝完成后，恢復備份。

對于帶有 CM5 的新 Yellow，您需要使用 rpiboot（更復雜的安裝方法）來安裝 Home Assistant。

CM4 仍然很棒

如果您已經擁有或正在考慮購買帶有 CM4 的 Home Assistant Green 或 Yellow，它們都非常強大。所有 Home Assistant 用戶中有三分之一正在使用 Pi 4 級別的硬件。

事實上，根據我們的自愿參與分析，使用 Pi 3 硬件的用戶比使用 Pi 5 硬件的用戶更多（當然，Pi 5 自今年 2 月起才獲得官方支持）。Home Assistant 不斷更新，以提高其在所有硬件上的運行速度，最近更新的內容包括更快的備份和重啟。這使人們能夠延長硬件的使用壽命，而這正是我們的目標。

CM4 不僅對于大多數用戶來說足夠強大，而且它的使用壽命也很長。Raspberry Pi 甚至已經確認，他們將全力支持 CM4 直至 2034 年，并將繼續生產它。

HAOS 14 的其他新增功能

在新增支持的硬件方面，我們發布的 Home Assistant OS 14 不僅將支持 CM5，還將支持 Hailo-8 AI 加速器。這是 Raspberry Pi AI Kit 中或上個月發布的更加強大的 Raspberry Pi AI HAT+ 中所使用的 AI 加速器，它們專為 Raspberry Pi 5 設計。對于使用 Pi 5 的用戶來說，他們現在可以將對象或人物檢測等 AI 處理任務卸載到這個高效的附加組件上。