行業背景

在工業 4.0 與智能制造蓬勃發展的時代浪潮下，各行業生產模式正經歷著深刻變革。喂料機作為工業生產流程中物料輸送的關鍵設備，廣泛應用于制造業、食品加工、化工、礦業等諸多領域。以金屬加工行業為例，智能喂料機能夠有效替代人工進行喂料工作，將工人從高溫多塵的爐前環境中解放出來。

因此，喂料機的運行狀態與管理水平，對整個生產系統的高效運作和產品質量起著決定性作用。然而，傳統喂料機在數據采集與監控方面存在的滯后性，已成為制約企業進一步提升生產效率和管理水平的瓶頸。在此背景下，數之能工業數據云平臺推出的智能喂料機數據采集遠程監控系統方案，為行業帶來了創新的數字化轉型路徑。

行業痛點

1、依賴人工定期巡檢記錄數據，這種方式不僅耗費人力、時間成本高，而且數據查找與管理也十分困難。

2、由于缺乏實時遠程監控手段，管理人員難以及時掌握喂料機的實時運行狀況，導致維護滯后、生產停工。

3、不同喂料機設備的數據分散存儲在各自獨立的系統中，導致大量有價值的數據被閑置，無法為生產決策、設備維護優化等提供有力支持，阻礙了企業智能化發展進程。

解決方案

通過接入多個智能喂料機PLC，數之能工業數據云平臺能夠實時采集喂料量、物料流速、設備溫度、運行振動幅度等數據并實現可視化處理，企業能夠實時查看喂料機的運行狀態、工藝參數告警頻率以及運維工單等信息，，能夠及時發現潛在問題并做出響應，加強設備管理水平與響應能力，保障安全可靠的生產秩序。

應用價值

1、實時監控：通過實時采集設備的運行數據，如喂料量、物料流速、物料溫度、運行振動幅度、開關狀態、運行時長等數據。

2、故障報警：當設備出現故障時，平臺會通過短信、微信、郵件等方式立即向管理人員發送故障通知，并生成對應的維護工單。

3、遠程維護：通過平臺可以對設備進行遠程維護、遠程診斷、遠程調試、遠程上下載程序，減少非必要的出差，提高維護效率，降低維護成本。

4、設備管理：根據設備的告警頻率與運維質量，制定出合理的設備維護計劃，支持手動或自動創建工單，進行編輯、審核、驗收等操作。

5、智能分析：對設備性能、產量、效率等數據進行分析，幫助企業發現設備問題和趨勢，采取工藝改善、升級改造等操作，提升管理水平與工作質量。

審核編輯 黃宇