如何對光伏電站中的設備進行狀態監測與診斷，是當下光伏電站運維管理工作中的重要工作，這項工作的開展不僅是光伏電站運維管理的重要內容，同時也是光伏電站安全運行的保障。針對這項工作的開展需結合多維度監測手段、智能化分析技術及標準化運維流程，通過覆蓋電氣性能、機械結構、環境適應性及系統運行等核心領域的設備內容監測，實現光伏電站全方位監測管理。

首先是針對光伏電站的狀態監測與診斷策略，采用多維度監測手段，包含電氣參數監測、紅外熱成像檢測、振動與噪聲分析以及絕緣性能檢測等內容。電氣參數監測實時采集電壓、電流、功率、頻率等關鍵參數，通過對比歷史數據和標準閾值，識別異常波動。紅外熱成像檢測利用熱成像儀掃描設備表面溫度分布，定位過熱區域，預防因接觸不良或過載引發的故障。振動與噪聲分析通過振動傳感器和聲學監測設備，捕捉設備運行中的異常振動或噪聲，預警機械故障。絕緣性能檢測則是定期測量設備絕緣電阻，確保電氣安全，防止漏電或短路風險。

其次是所采用的智能化分析技術，如通過大數據與AI算法基于歷史數據建立設備健康模型，通過機器學習算法預測故障趨勢，實現主動運維；故障診斷專家系統集成專家知識庫，對監測數據進行智能分析，快速定位故障原因并提供修復建議。此外還包括標準化運維流程，通過定期巡檢與預防性維護，制定設備巡檢計劃，結合監測數據制定預防性維護策略，降低故障發生率；同時建立應急響應機制，通過故障預警與應急響應流程應用，確保在故障發生時快速響應，減少停機損失。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇