以下是一些常見(jiàn)的質(zhì)量控制器數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)解決方案：

基于工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)的解決方案

方案介紹：以物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)為例，其具備多協(xié)議支持、邊緣計(jì)算、高可靠性、安全機(jī)制和遠(yuǎn)程管理等特點(diǎn)。通過(guò)接入電池檢測(cè)儀等設(shè)備，可實(shí)時(shí)采集電池重量、隔膜拉伸強(qiáng)度、電解液粘度、水分等關(guān)鍵參數(shù)，并通過(guò)以太網(wǎng)和MQTT協(xié)議對(duì)接到QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集通信的安全與穩(wěn)定，為質(zhì)量管理提供全面可靠的數(shù)據(jù)支持。

功能應(yīng)用：

實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警：實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)傳輸至QMS，當(dāng)檢測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，及時(shí)采取糾正措施，避免質(zhì)量問(wèn)題。

數(shù)據(jù)可視化：與數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)集成，以圖表、報(bào)表等形式展示生產(chǎn)數(shù)據(jù)，幫助管理者快速了解生產(chǎn)狀態(tài)和質(zhì)量趨勢(shì)。

告警管理：支持靈活設(shè)定告警閾值與通知方式，監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)告警，并通過(guò)微信、短信、郵件等方式通知管理人員。

基于冶金工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的解決方案

方案介紹：構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的質(zhì)量管控大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的控制系統(tǒng)中采集大量工藝與質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時(shí)與信息化系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，突破多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)清洗、治理與存儲(chǔ)等技術(shù)難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)跨工序各類(lèi)數(shù)據(jù)間的邏輯匹配，開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架與微服務(wù)、組件化技術(shù)。

功能應(yīng)用：

過(guò)程監(jiān)控與判定：對(duì)鋼鐵生產(chǎn)全流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)斷面、尺寸、溫度等類(lèi)別的自動(dòng)判定，判定準(zhǔn)確率大于99.8%，提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)追溯與分析：通過(guò)數(shù)據(jù)采集與融合，串聯(lián)煉鋼、連鑄、熱軋、冷軋、成品質(zhì)量及客戶反饋異常質(zhì)量等重要信息，實(shí)現(xiàn)全工序關(guān)系型數(shù)據(jù)追溯、工藝曲線追溯等多種追溯方式，為質(zhì)量問(wèn)題的排查和解決提供有力支持。

質(zhì)量預(yù)測(cè)與協(xié)同：利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與機(jī)理模型相結(jié)合的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)技術(shù)，對(duì)難以在線測(cè)量的質(zhì)量變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)滿足定制需求的多維產(chǎn)品質(zhì)量在線精準(zhǔn)評(píng)判與封鎖技術(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。

DCS數(shù)據(jù)采集到MES系統(tǒng)的一體化解決方案

方案介紹：在DCS系統(tǒng)部署物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集終端，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)，通過(guò)Wi-Fi、4G/5G、以太網(wǎng)等通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)上傳，并在網(wǎng)絡(luò)傳輸層部署防火墻、加密傳輸?shù)劝踩胧Ｒ訫ES系統(tǒng)為核心構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)接口適配層兼容多種DCS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接與交互。

功能應(yīng)用：

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸：實(shí)現(xiàn)對(duì)DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)的高頻次、實(shí)時(shí)采集與傳輸，確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性與準(zhǔn)確性，即使網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)短暫故障，也能通過(guò)數(shù)據(jù)緩存與重傳機(jī)制避免數(shù)據(jù)丟失。

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析算法評(píng)估設(shè)備狀態(tài)，當(dāng)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)異常時(shí)立即發(fā)出預(yù)警信息，通知相關(guān)人員及時(shí)處理，避免設(shè)備故障導(dǎo)致生產(chǎn)中斷。

生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化：MES系統(tǒng)借助采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行全面監(jiān)控與分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸、不合理工藝及能源浪費(fèi)點(diǎn)等問(wèn)題，并制定針對(duì)性的優(yōu)化措施，提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。

儀器儀表智能工廠數(shù)據(jù)采集解決方案

方案介紹：通過(guò)接入物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)線上PLC自動(dòng)化控制設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備溫度、壓力、流量、電壓、電流等關(guān)鍵參數(shù)，并通過(guò)5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式將數(shù)據(jù)對(duì)接到云平臺(tái)或本地上位機(jī)中。

功能應(yīng)用：

邊緣計(jì)算與故障告警：支持智能采集、數(shù)據(jù)過(guò)濾、報(bào)警計(jì)算等邊緣計(jì)算功能，監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)通過(guò)微信、短信、郵件等方式通知相關(guān)人員，確保設(shè)備故障得到及時(shí)維護(hù)。

可視化展示與數(shù)據(jù)分析：將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報(bào)表，通過(guò)大屏幕或移動(dòng)終端呈現(xiàn)給管理者，方便決策者掌握生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，從而優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

基于傳感器網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算的解決方案

方案介紹：在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署各類(lèi)傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器、位移傳感器等，實(shí)時(shí)采集與產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)，并通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁浇倪吘売?jì)算節(jié)點(diǎn)。邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和篩選，去除噪聲和冗余信息后，再將有效數(shù)據(jù)上傳到云計(jì)算平臺(tái)。

功能應(yīng)用：

質(zhì)量監(jiān)控與分析：云計(jì)算平臺(tái)利用強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源，運(yùn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)采集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題和潛在的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

質(zhì)量預(yù)測(cè)與預(yù)防：通過(guò)對(duì)歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)的挖掘和分析，建立質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，提前采取預(yù)防措施，避免質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生，提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性。

審核編輯 黃宇