下一代云端生產(chǎn)力的核心特征與技術(shù)演進(jìn)
一、算力基礎(chǔ)設(shè)施的全面升級(jí)
四算融合架構(gòu)?
中國(guó)移動(dòng)已建成覆蓋通算算力、智能算力、量子算力、超算算力的四算融合網(wǎng)絡(luò)，總規(guī)模占全國(guó)1/6，其中智能算力達(dá)43EFLOPS（FP16），量子算力1138Qubit。這種多模態(tài)算力的協(xié)同調(diào)度，為AI推理、大模型訓(xùn)練等復(fù)雜場(chǎng)景提供支撐。
算網(wǎng)智腦演進(jìn)?
通過(guò)“算網(wǎng)大腦”向“算網(wǎng)智腦”躍遷，實(shí)現(xiàn)算力資源的智能編排與動(dòng)態(tài)調(diào)度，支持推理算力需求快速增長(zhǎng)（未來(lái)3年年均增速近40%），并推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)向AI任務(wù)優(yōu)先的架構(gòu)轉(zhuǎn)型。

二、云智算架構(gòu)的技術(shù)突破
分層架構(gòu)升級(jí)?
下一代云計(jì)算范式從傳統(tǒng)IaaS/PaaS/SaaS升級(jí)為AI IaaS（算網(wǎng)一體化基礎(chǔ)設(shè)施）、AI PaaS（開(kāi)發(fā)工具平臺(tái)）、MaaS（模型即服務(wù)）和AI SaaS四層架構(gòu)，加速AI與云計(jì)算的深度融合。
端云協(xié)同模式?
通過(guò)“算力本”等端云一體設(shè)備，本地算力（如50TOPS）與云端資源結(jié)合，支持低時(shí)延場(chǎng)景（如實(shí)時(shí)翻譯、工業(yè)質(zhì)檢），實(shí)現(xiàn)AI能力的普惠化部署。
三、云原生驅(qū)動(dòng)的效率革新
彈性擴(kuò)展能力?
基于容器化、微服務(wù)等云原生技術(shù)，工業(yè)大模型訓(xùn)練、城市級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算等高負(fù)載場(chǎng)景的資源利用率提升30%以上。
高性能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?
RoCE網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過(guò)RDMA協(xié)議降低網(wǎng)絡(luò)延遲，帶寬利用率提升至90%以上，AI模型訓(xùn)練效率提高40%。
四、AI深度賦能的場(chǎng)景創(chuàng)新
模型即服務(wù)（MaaS）?
移動(dòng)云“九天智算”平臺(tái)已應(yīng)用于200多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景，某制造企業(yè)引入后產(chǎn)品缺陷識(shí)別率從85%提升至99.2%。
推理算力主導(dǎo)?
預(yù)計(jì)到2028年，推理算力規(guī)模將超過(guò)訓(xùn)練算力，驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用成本每年下降約10倍。
五、安全可信的數(shù)字化底座
信創(chuàng)云生態(tài)?
中國(guó)移動(dòng)信創(chuàng)云能力體系2.0實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化替代，政務(wù)云平臺(tái)抵御超百萬(wàn)次網(wǎng)絡(luò)攻擊，保障PB級(jí)數(shù)據(jù)跨域安全。
量子加密技術(shù)?
量子算力與分布式加密存儲(chǔ)結(jié)合，為金融、政務(wù)等敏感領(lǐng)域提供抗量子攻擊的數(shù)據(jù)防護(hù)能力。

下一代云端生產(chǎn)力以“智算+云原生+AI”為核心，通過(guò)算力網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、架構(gòu)分層升級(jí)、端云協(xié)同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)從資源供給到場(chǎng)景賦能的跨越。其典型特征包括：推理算力主導(dǎo)的算網(wǎng)智能調(diào)度、MaaS驅(qū)動(dòng)的行業(yè)模型快速部署、信創(chuàng)技術(shù)保障的自主可控底座。這一進(jìn)程將推動(dòng)工業(yè)質(zhì)檢、智慧城市等領(lǐng)域的生產(chǎn)力效率提升30%-50%，并加速全社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

審核編輯 黃宇