下一代云端生產力的核心特征與技術演進
一、算力基礎設施的全面升級
四算融合架構?
中國移動已建成覆蓋通算算力、智能算力、量子算力、超算算力的四算融合網絡，總規(guī)模占全國1/6，其中智能算力達43EFLOPS（FP16），量子算力1138Qubit。這種多模態(tài)算力的協(xié)同調度，為AI推理、大模型訓練等復雜場景提供支撐。
算網智腦演進?
通過“算網大腦”向“算網智腦”躍遷，實現(xiàn)算力資源的智能編排與動態(tài)調度，支持推理算力需求快速增長（未來3年年均增速近40%），并推動算力網絡向AI任務優(yōu)先的架構轉型。

二、云智算架構的技術突破
分層架構升級?
下一代云計算范式從傳統(tǒng)IaaS/PaaS/SaaS升級為AI IaaS（算網一體化基礎設施）、AI PaaS（開發(fā)工具平臺）、MaaS（模型即服務）和AI SaaS四層架構，加速AI與云計算的深度融合。
端云協(xié)同模式?
通過“算力本”等端云一體設備，本地算力（如50TOPS）與云端資源結合，支持低時延場景（如實時翻譯、工業(yè)質檢），實現(xiàn)AI能力的普惠化部署。
三、云原生驅動的效率革新
彈性擴展能力?
基于容器化、微服務等云原生技術，工業(yè)大模型訓練、城市級實時計算等高負載場景的資源利用率提升30%以上。
高性能網絡優(yōu)化?
RoCE網絡技術通過RDMA協(xié)議降低網絡延遲，帶寬利用率提升至90%以上，AI模型訓練效率提高40%。
四、AI深度賦能的場景創(chuàng)新
模型即服務（MaaS）?
移動云“九天智算”平臺已應用于200多個行業(yè)場景，某制造企業(yè)引入后產品缺陷識別率從85%提升至99.2%。
推理算力主導?
預計到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓練算力，驅動AI應用成本每年下降約10倍。
五、安全可信的數(shù)字化底座
信創(chuàng)云生態(tài)?
中國移動信創(chuàng)云能力體系2.0實現(xiàn)國產化替代，政務云平臺抵御超百萬次網絡攻擊，保障PB級數(shù)據(jù)跨域安全。
量子加密技術?
量子算力與分布式加密存儲結合，為金融、政務等敏感領域提供抗量子攻擊的數(shù)據(jù)防護能力。

下一代云端生產力以“智算+云原生+AI”為核心，通過算力網絡重構、架構分層升級、端云協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)從資源供給到場景賦能的跨越。其典型特征包括：推理算力主導的算網智能調度、MaaS驅動的行業(yè)模型快速部署、信創(chuàng)技術保障的自主可控底座。這一進程將推動工業(yè)質檢、智慧城市等領域的生產力效率提升30%-50%，并加速全社會數(shù)字化轉型。

審核編輯 黃宇