人工智能的爆發式發展正將數據中心推向能源消耗的“臨界點”——一座大型數據中心年用電量堪比一座小型城市的居民用電總和，而國際能源署預測，到2030年全球數據中心電力需求將翻倍，AI將成為主要驅動力。面對這一挑戰，晶科能源依托高效N型TOPCon技術組件與儲能系統，響應“東數西算”國家戰略，為AI數據中心提供高可靠、高經濟性的綠色能源保障，破解高能耗與低碳化的兩難困局。

N型TOPCon組件：AI數據中心的能源剛需

AI數據中心的高能耗密度與穩定性需求，對能源供給提出了近乎嚴苛的要求。AI數據中心的綠電應用，特別是光伏加儲能應用架構的設計應從綜合發電量、全天候、安全性、成本、投資回報率、土地利用率、自發自用率等方面進行綜合考慮。晶科能源N型TOPCon技術基于HOT4.0電池技術平臺，Tiger Neo系列組件以三大差異化優勢滿足數據中心核心需求：

卓越發電性能與雙面率：

1）組件最高功率達670W，主流量產功率平均超越市場產品40W。在同等屋頂面積下發電量較傳統組件增加30%，可最大化利用數據中心園區有限的安裝空間。

2）雙面率最高可達85%，通過地面反射光實現背面發電增益，結合數據中心園區、刷了白漆的屋頂等高反射率場景，僅靠高雙面率優勢就可以帶來綜合發電量提升約3.38%（若地面反射率越高，則發電量提升越明顯）。

極致可靠性與弱光響應能力：

首年衰減僅1%、弱光環境下發電增益達7.4%的特性，30年功率質保確保長期收益，完美適配數據中心7×24小時不間斷供電需求，在降低電網依賴度的同時，顯著提升綠電自發自用比例。對于年均耗電量超億度的AI數據中心而言，高效光伏不僅是降碳工具，更是保障算力穩定運行的“能源剛需”。

經濟性突破：

1）優異的開路電壓與短路電流設計減少線纜、支架等配套成本，初始系統投資降低5%-10%。

2）全生命周期發電量提升顯著，較其他技術組件度電成本降低2%-3%。

這一技術組合的背后，是晶科能源構建的全球化技術生態——累計獲得授權專利超2800項（其中N型TOPCon專利462項）、10余個生產基地覆蓋三大洲，以及全鏈路數字化管理系統。其智能管理系統動態匹配數據中心與風光資源——電力充裕時提升算力負載，供需緊張時反向調峰，將算力彈性轉化為電網靈活性，在騰訊天津數據中心等項目中實現95%以上的綠電自發自用率。這種“雙向賦能”模式，使單個數據中心年均可減少配套電網投資約15%，為大規模算力基建提供可復制的低碳路徑，為全球數據中心提供“可負擔、可持續、可擴展”的能源解決方案。

晶科×騰訊 天津高新云數據中心項目

項目容量：10.54MW

晶科×騰訊河北懷來東園數據中心項目

項目容量：11MW

晶科×恒源新能算電協同項目

項目容量：740MW