讓我們以日常生活中的物聯網為例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情況下你的身體和心理參數每天都是平穩的，如果突然出現脈搏加速，那么可能是因為你正在跑步或者處于緊張狀態，也可能是有人跟蹤你。如果你擁有一個可以監測所有參數的智能可穿戴設備將會怎樣？它將會發現異常情況，然后觸發報警或通知周圍的其他設備。

在過去的一年中，我們已經認識到為了讓大量傳感器設備聯機，從功能上講，人工智能是必備的。而且，為了能夠分析解讀從各種設備獲取的數據，人工智能在物聯網革命中的重要性就更突出了。量化自我和物聯網革命“量化自我”一詞有助于我們理解物聯網和人工智能相結合。簡而言之，量化自我是通過自我跟蹤技術實現自我認識。有些問題一直困擾著我們：我們過得好嗎？ 我們還能做出哪些改變？我們應該在哪些方面節省時間？我們收集日常生活中方方面面的數據并加以分析，比如我們的食物消耗或者我們周圍的空氣質量；我們分析情緒的不同狀態，我們常常擔心自己的狀況，不管是精神上或身體上。當物聯網系統能觸發一種行為時，數據對我們最有價值，這意味著我們應該實時收集并分析數據，以保持信息的連續性。總的來說，這就是導致物聯網革命出現的重要步驟之一。物聯網需要人工智能預測顯示，到2020年我們每個人都會擁有很多連網設備，每秒需處理數TB的數據，這還不包括那些與寵物相關的連網設備，在某種程度上，物聯網將成為地球上最大的數據來源。物聯網革命可以讓設備提示真正的商機在哪。我們已經見證了信息技術是如何推動傳統系統向高度智能化的應用和服務轉變的過程。為了立即識別已知模式或新模式，有必要實時進行數據收集。然而，尋找用所有這些設備產生的數據和信息來執行此操作的方法仍然是一個大問題。目前可以利用人工智能幫助解決一些仍由人力執行的任務，一旦計算機能夠完全模擬人腦，就會引發“智力爆炸”，從而徹底改變文明，創新速度將呈指數級增長。人工智能肯定會超越自動駕駛汽車和飛機，如果世界上每臺設備具有自我學習能力，且接入全球互聯的計算環境，這個世界將如何運作？人工智能是物聯網革命的一部分每個大公司都會收集和維護大量與客戶相關的個人數據，包括他們的偏好、購買習慣和其他個人信息。物聯網正在產生一大堆數據，許多機構都在努力解讀這些大量的數據，依靠人力處理這些數據幾乎是不可能的。眾所周知，物聯網的核心就是設備之間的數據流。為了能夠在這個數據的汪洋大海中尋找到對我們有用的信息，你需要人工智能。數年之后，人工智能將成為任何物聯網系統的重要組成部分，并將物聯網革命推向一個新的高度。