作者：Frank X. Shaw，微軟全球首席傳播官

我們已邁入 AI 智能體時代。隨著推理能力和記憶機制的突破性進展，AI 模型如今已變得更強大和高效，我們正在見證著 AI 系統如何以全新的方式幫助人們解決問題。

例如，已有 1,500 萬開發者在使用智能GitHub Copilot 副駕駛（國際版）1，借助智能體模式和代碼審查等功能，他們在編寫、檢查、部署和排查代碼時變得更加精簡。

數以萬計的客戶正在使用智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛（國際版）來協助進行研究、頭腦風暴和解決方案開發；超過 23 萬家機構（其中包括 90% 的《財富》500 強企業）已經通過 Copilot Studio 構建了自己的 AI 智能體和自動化流程。

富士通（Fujitsu）2和恩梯梯數據（NTT DATA）3等公司正在利用 Azure AI Foundry 構建并管理 AI 應用與智能體，幫助他們更好地篩選銷售線索優先級、加快方案創建，并挖掘提煉客戶洞察。斯坦福醫療中心（Stanford Health Care）正在使用微軟的醫療智能體協調器開發和測試 AI 智能體4，以減輕行政負擔和加快腫瘤委員會會議的準備流程。

開發者始終處于創新的核心。五十年來，微軟通過工具和平臺持續賦能開發者，幫助他們將創意變為現實，并在每個階段加速創新。從 AI 驅動的自動化到無縫的云端集成，我們正欣喜地見證著開發者如何成為新一代數字化轉型的核心驅動力。

那么，接下來會發生什么？

我們設想的未來，是一個 AI 智能體能夠在個人、組織、團隊乃至整個端到端業務流程中協同運作的世界。這個正在成形的互聯網新興愿景，就是一個“開放智能體網絡”。在這里，AI 智能體可以代表用戶或組織做出決策、執行任務。

在本次微軟 Build 大會上，我們展示了通過平臺、產品和基礎設施實現這一愿景的具體路徑。我們正在把全新的模型和編程智能體交到開發者手中，推出企業級智能體，讓 Azure AI Foundry、GitHub 和 Windows 等平臺成為構建智能體的最佳開發陣地，全面擁抱開放協議，并借助 AI 加速科學發現——所有這些，都是為了幫助開發者和組織創造下一個顛覆性的創新。

以下是我們今天發布的一些重要內容預覽：

01

用AI重新定義軟件開發生命周期

AI 正在從根本上改變代碼編寫、部署與維護的方式。開發者借助 AI 技術得以更持久地保持高效工作狀態，將精力轉向更具戰略價值的任務。隨著軟件開發生命周期不斷演進，我們正在GitHub、Azure AI Foundry 和Windows 等平臺上推出新功能，助力開發者提升效率、拓展思維并實現規模化構建。

智能GitHub Copilot副駕駛編程智能體和GitHub Models（國際版）更新：智能GitHub Copilot副駕駛正在從“編程助手”進化為“智能伙伴”。我們首次在 GitHub 平臺中推出了異步編程智能體。同時，GitHub Models（國際版）新增了提示詞管理、輕量化評估和企業級管控功能，讓團隊無需切換平臺即可直接測試業界頂尖模型。微軟還在VS Code 中開源智能 GitHub Copilot副駕駛對話助手，這些由 AI 驅動的擴展能力將整合進全球最受歡迎開發工具的開源代碼庫中。作為超過 1.5 億開發者的家園，此舉彰顯了我們對開放、協作、AI 驅動軟件開發的承諾。了解更多，請參閱智能GitHub Copilot 副駕駛更新5。

Windows AI Foundry（國際版）正式發布：對于開發者而言，Windows 始終是最開放且應用最廣泛的平臺之一，具備規模優勢、靈活性與持續增長的潛力。Windows AI Foundry 提供了一站式的可靠平臺，覆蓋 AI 開發全生命周期的訓練和推理。通過簡潔的模型 API 處理視覺和語言任務，開發者可以通過Foundry Local管理和運行開源大語言模型，或導入專有模型進行轉換、微調，并實現客戶端與云端的全鏈路部署。Windows AI Foundry 現已開放使用。訪問Windows 開發者博客6了解更多信息。

Azure AI Foundry 模型庫與模型評估新工具：Azure AI Foundry是開發者設計、定制與管理 AI 應用及智能體的統一平臺。我們已將 xAI 的 Grok 3 與 Grok 3 mini 模型引入微軟技術生態，由微軟托管并計費。開發者現可從超過 1,900個 由合作伙伴或微軟托管的 AI 模型中選擇，同時實現安全數據集成、模型定制與企業級治理。我們還推出了新工具，包括”模型排行榜（Model Leaderboard）”，用于評估不同類別和任務中表現最優的模型；“模型路由器（Model Router）”，可實時為特定查詢或任務選擇最合適的模型。訪問 Azure AI Foundry 模型庫7了解更多。

02

讓 AI 智能體更強大、更安全

AI 智能體不僅在改變開發者的構建方式，也在重塑個人、團隊和企業的工作方式。在 Build 大會上，我們發布了一系列新功能，包括預構建智能體、自定義構建模塊、多智能體能力以及新模型，旨在幫助開發者和組織以更安全的方式構建和部署 AI 智能體，從而實現生產力的躍升。

Azure AI Foundry Agent Service 正式發布：它支持專業開發者編排多個專用智能體以處理復雜任務，包括將 Semantic Kernel 和 AutoGen 集成到一個面向開發者的 SDK 中，并支持 A2A 協議和模型上下文協議（MCP）。為幫助開發者建立對 AI 智能體的信任，我們現推出Azure AI Foundry Observability的新功能：通過統一儀表板集成、觀測并追蹤性能、質量、成本和安全等關鍵指標。訪問Azure AI Foundry Service8了解如何在 Azure AI Foundry 中部署企業級AI智能體。

在 Azure AI Foundry 中實現發現、保護與治理：我們推出了Microsoft Entra Agent ID9預覽版，為開發者在 Copilot Studio 或 Azure AI Foundry 中創建的智能體自動分配唯一身份標識，并納入 Entra 目錄管理，幫助企業從初始階段就可以實現安全地管理智能體，避免因“智能體泛濫”而導致的盲區風險。基于 Foundry 構建的應用和智能體還可受益于 Microsoft Purview 提供的數據安全與合規控制10。此外，Foundry 還提供增強的治理工具，支持設置風險參數、運行自動評估并生成詳細報告。了解更多 Microsoft Entra Agent ID9及 Azure AI Foundry 與 Microsoft Purview 合規管理器的集成10。

推出智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛Tuning 與多智能體編排功能：通過智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛Tuning，客戶可利用自身企業數據、工作流程和業務邏輯，以簡潔的低代碼方式輕松訓練模型并創建智能體。這些智能體將在 Microsoft 365 的服務內安全地執行高精度、專業領域的任務。例如，律師事務所可以創建一個智能體，生成符合其專業特性和風格的文書。此外，Copilot Studio 還新增了多智能體編排功能，支持多個智能體協同工作，整合技能，從而處理更廣泛、更復雜的任務。訪問 Microsoft 365 博客11，了解如何使用這些新工具，以及智能 Microsoft 365 Copilot 副駕駛Wave 2春季版（國際版）。

03

支持開放的智能體網絡

為實現 AI 智能體的未來愿景，微軟正致力于構建開放的標準體系和共享的基礎設施，為客戶提供前所未有的創新能力。

支持模型上下文協議（MCP）：微軟在其智能體平臺和框架中全面支持MCP 協議，覆蓋 GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure AI Foundry、Semantic Kernel 和 Windows 1112。此外，微軟和 GitHub 正式加入 MCP 指導委員會，共同推動該開放協議的安全、規模化應用。我們還為 MCP 生態系統帶來了兩項新貢獻：一是更新的授權規范，允許用戶通過現有的可信登錄方式，授權智能體和由大語言模型驅動的應用程序訪問其數據和服務，如個人存儲設備或訂閱服務；二是MCP 服務器注冊服務的設計，支持任何人構建公共或私有的、實時更新的、集中式的 MCP 服務器目錄。查看 GitHub 資源庫13。在不斷擴展 MCP 能力的過程中，我們始終將安全基礎建設列作為最高優先級。詳細內容請參閱：保護模型上下文協議：在 Windows 上構建安全的智能體未來14。

推出全新開放項目 NLWeb：微軟相信 NLWeb 可以在智能體網絡中發揮類似 HTML 的作用。NLWeb 使網站能夠輕松地為用戶提供會話界面，使用他們選定的模型和自有數據，就可讓用戶以豐富的語義方式直接與網頁內容互動。每個 NLWeb 端點也是一個 MCP 服務器，因此網站可以選擇是否讓它的內容更易于被 AI 智能體發現和訪問。復制文末鏈接，前往了解更多15。

04

利用 AI 加速科學發現

科學研究可能是人工智能最重要的應用領域之一，它正在幫助人類應對從藥物研發到可持續發展等最緊迫的挑戰。在 Build 大會上，我們發布了可擴展的平臺Microsoft Discovery，旨在賦能科研人員，借助 AI 智能體重構整個科研發現流程。它將幫助各行業的研發部門縮短新產品的上市周期，讓科學家能更高效地完成科研全過程。復制文末鏈接，前往了解更多16。

以上只是 Build 大會眾多激動人心的新功能和更新中的一小部分。我們期待與線上和線下注冊參會的朋友們見面，參加主題演講、現場編程深度剖析、黑客馬拉松等環節，其中大部分內容都將提供點播觀看。

關于微軟

微軟（納斯達克代碼“MSFT” @microsoft）通過創造人工智能賦能的平臺與工具，來提供創新的解決方案，以滿足客戶不斷發展的需求。作為一家技術公司，微軟致力于負責任地推動人工智能的廣泛應用，踐行“予力全球每一人、每一組織，成就不凡”的愿景。

參考文獻：

[1] 智能 Microsoft 365 Copilot副駕駛，https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/organizations

[2] 富士通，https://youtu.be/EYeUqphflt4?si=LIiBd7K67vdxNmKR

[3] 恩梯梯數據，https://youtu.be/pKrWV0s1acY?si=KlQJDma-vLFas966

[4] 開發和測試 AI 智能體，https://aka.ms/AAw44gu

[5] 智能GitHub Copilot副駕駛更新，https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-meet-the-new-coding-agent

[6] Windows 開發者博客,https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/?p=57397

[7] Azure AI Foundry模型庫,https://aka.ms/Build25/HeroBlog/Foundry

[8] Azure AI Foundry Service,https://aka.ms/Build25/AgentService_GA

[9] Microsoft Entra AgentID,https://aka.ms/AgentIDblog

[10] 合規控制, 與Microsoft Purview 合規管理器的集成,https://aka.ms/securityforAIBuildnews

[11] Microsoft 365 博客,https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/?p=276746

[12] Windows 11,https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/?p=57397

[13] GitHub資源庫,https://github.com/modelcontextprotocol/registry

[14] 保護模型上下文協議：在 Windows 上構建安全的智能體未來,https://blogs.windows.com/windowsexperience/?p=179739

[15]https://aka.ms/AAw2etx

[16] https://aka.ms/Build25/HeroBlog/AIDiscovery