在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

深入討論模擬技術材料模型相關理論和應用

GIPk_COMSOL_Chi ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2018-05-07 08:48 ? 次閱讀

線彈性模型是結(jié)構力學分析中最基礎的材料模型。雖然聽上去微不足道,但模型中卻包含不少難以一眼看出的重要細節(jié)。在本篇文章中,我們將深入討論線彈性材料模型的相關理論和應用,并且大致介紹其各向同性和各向異性、材料數(shù)據(jù)的容許值、不可壓縮性,以及與幾何非線性之間的相互作用。

各向同性線彈性

在絕大多數(shù)涉及線彈性材料的仿真中,我們都要模擬完全不具有方向敏感性的各向同性材料。描述這種材料只需要兩個獨立材料參數(shù)。有很多方法來選擇合適的參數(shù),不過其中某些參數(shù)則更為常用。

楊氏模量、剪切模量和泊松比

楊氏模量、剪切模量和泊松比是材料數(shù)據(jù)表中最常見的參數(shù)。它們不是獨立參數(shù),因為剪切模量

楊氏模量可以通過單軸拉伸試驗直接測量,而剪切模量可以通過純扭試驗測量。

在單軸試驗中,泊松比用于確定材料的橫向收縮(或拉升)程度。其容許范圍為 -1 <

對于大部分金屬和合金而言,

在給定

體積模量

體積模量

體積模量往往與剪切模量被一起指定。從某種意義上講,這兩個參數(shù)是最獨立的參數(shù)選擇。體積變化僅僅取決于體積模量,扭曲則完全受剪切模量決定。

拉梅常數(shù)

拉梅常數(shù)

常數(shù)

線彈性材料的不可壓縮性

橡膠一類的材料幾乎不可壓縮。從數(shù)學角度來說,完全不可壓縮材料與可壓縮材料具有本質(zhì)的區(qū)別。因為不會發(fā)生體積變化,因此無法確定其平均應力。平均應力(壓力)p是體積變化

不成立,而必須用一個約束說明進行替代

不可壓縮性還有另一個角度需要注意,

想法可行,但在這種情況中,基于標準位移的有限元公式可能得出不理想的結(jié)果,這是由鎖定現(xiàn)象引起的。造成的后果包括:

  • 模型過于生硬。

  • 應力呈棋盤式分布。

  • 方程的病態(tài)導致求解器發(fā)生錯誤或發(fā)出警告。

補救方法是使用混合方程,將壓力作為額外自由度引入。在 COMSOL Multiphysics 中,勾選材料模型設置窗口中的幾乎不可壓縮材料復選框,即可啟用混合方程。

為線彈性材料啟用混合公式的部分設置。

當泊松比約大于或等于 0.45 時,體積模量比剪切模量大超過一個數(shù)量級,因此使用混合公式是明智的做法。其效果示例如下圖所示。

一個簡單的平面應變模型中的應力分布,= 0.499。上方的圖表示基于標準位移的方程,下方的圖表示混合方程。

在僅涉及位移自由度的解中,其應力分布圖在左端(即存在約束的位置)呈現(xiàn)出扭曲的狀態(tài)。使用混合公式后,這些扭曲幾乎全部消失。

正交各向異性和各向異性

在一般情況下,線彈性材料的材料屬性都具有方向敏感性。其中最普遍的特性是各向異性,這意味著全部六個應力分量都取決于各自不同的應變分量。完整表示這些分量需要 21 個材料參數(shù),很明顯,獲取全部數(shù)據(jù)是一項艱巨的任務。如果將應力

幸運的是,各向異性材料通常會表現(xiàn)一定的對稱性。在正交各向異性材料中,有三個正交方向上的剪切作用和軸向動作實現(xiàn)解耦。也就是說,當材料沿著其中一個主方向拉伸時,它只會在兩個正交方向上收縮,而不會受剪切力的作用。完整描述正交各向異性材料需要九個獨立材料參數(shù)。

當以柔度形式記錄時,正交各向異性材料的本構關系會更加清晰明了,其中

由于柔度矩陣必然是對稱的,因此使用的十二個常數(shù)可通過符合下方形式的三個對稱關系減少為九個

請注意

各向異性和正交各向異性常見于非均質(zhì)材料。其材料屬性通常不是由測量得到的,人們更傾向于通過從微觀到宏觀尺度的均質(zhì)化過程計算這些屬性。關于這種均質(zhì)化作用在完全不同的研究背景中的討論,請訪問文末“閱讀原文”查看這篇文章。

對于非各向同性材料來說,使用描述各向同性材料的類似材料參數(shù)進行計算,在取值上可能會受到一些限制。我們雖難以立即發(fā)現(xiàn)這些限制,但有兩個注意事項會對我們找到限制有所幫助:

  1. 本構矩陣

    1. 對于各向異性材料,唯一的選擇是檢查是否所有特征值都為正。

    2. 對于正交各向異性材料,適用條件為:全部六個彈性模量皆為正,且

  2. 如果材料的壓縮率低,則必須使用混合方程。

    1. 我們可以估計等效體積模量和剪切模量的值。

    2. 在不確定的情況下,為了避免可能出現(xiàn)的誤差,最好在混合方程中引入額外自由度。

幾何非線性

在解決幾何非線性問題時,“線彈性”的含義實際上是一個常規(guī)問題。這里的問題是,我們有多種應力和應變的數(shù)學表示方式。如希望了解有關應力和應變的不同測量方式,請點擊文末的“閱讀原文”查看這一文章。

因為在 COMSOL Multiphysics 中,主應力和應變量分別為第二 Piola-Kirchhoff 應力和 Green-Lagrange 應變,因此線彈性自然地被解釋為兩個量之間的線性關系。人們有時將這種材料稱作 St. Venant 材料。

人們通常憑直覺認為“線彈性”指的是簡單拉伸試驗中力與位移的線性關系。事實并非如此,因為應力和應變都取決于變形。為了理解這一點,我們來看一看橫截面為正方形的條塊。

受到均勻拉伸的條塊。

條塊的初始長度為

在這里,

力可表示為軸向 Cauchy 應力

為了使用線彈性關系,Cauchy 應力

其中

由于對受到單軸拉伸作用的 St. Venant 材料來說,其軸向應力與軸向應變的關系為

已知 Green-Lagrange 應變張量在軸向上的項定義為

所以力與位移的關系為

具有幾何非線性的線彈性材料實際上意味著力與工程應變(或者力與位移之間,因為

幾何非線性條件下的線彈性材料單軸響應。

如圖所示,受壓側(cè)的材料剛度接近于零:

  • 通常,在引入更復雜的材料模型之前,您可能想快速檢查一遍“數(shù)量級”。

  • 模型中存在奇異點,并且致使某一點上產(chǎn)生了極高的應變。

    • 點擊此處,閱讀更多關于奇異點的知識。

  • 接觸問題中的研究總是圍繞幾何非線性問題。

    • 高壓縮應變通常在分析過程中出現(xiàn)于某一時刻的局部接觸區(qū)域。

對于以上所有情況來說,如果壓縮應力過大,求解器也許會無法求解。如果您懷疑我們的示例屬于這種情況,繪制最小主應變是一個很好的檢測方法。如果它小于 -0.3 左右,我們就預測到會發(fā)生類似故障。由 Green-Lagrange 應變得到的臨界值結(jié)果為 -1/3,如果這是一個問題,您應該考慮更換一個合適的超彈性材料模型。

壓縮或許不是唯一的問題。在上述分析里,泊松比沒有出現(xiàn)在方程中。那么橫截面的情況如何呢?

根據(jù)單軸情況中的定義,橫向應變與軸向應變的關系為

當這些應變是 Green-Lagrange 應變時,這便是一個非線性關系,可表述為

因此橫截面的變化具有很強的非線性。求解這個二次方程可得出如下的工程應變之間的關系

結(jié)果如下圖所示。

St. Venant 材料受到單軸拉伸作用時,其橫向位移隨軸向位移而變化。圖中顯示了五個不同的泊松比的值。

如您所見,當泊松比的值更高時,橫截面在大拉伸應力的作用下的塌陷更為迅速。

如果選擇另一種應力和應變數(shù)學表述方式,例如 Cauchy 應力與對數(shù)或“真實的”應變成正比,那么我們將得到完全不同的響應。當力-位移響應取決于泊松比的值時,這種材料的剛度反而會隨著拉伸而下降。雖然在兩個不同的仿真平臺中,利用大應變彈性計算出的結(jié)果存在巨大差異,但兩種材料仍舊皆可稱為“線彈性”材料。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 模擬技術
    +關注

    關注

    17

    文章

    469

    瀏覽量

    40170
  • 半導體材料
    +關注

    關注

    11

    文章

    567

    瀏覽量

    29954

原文標題:模擬線彈性材料能有多難?

文章出處:【微信號:COMSOL-China,微信公眾號:COMSOL】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    ABAQUS內(nèi)置了豐富的材料模型

    與準確性。本文將深入探討ABAQUS材料模型庫的多樣性、實用性以及其在不同工程領域中的應用價值,揭示這一特性如何成為ABAQUS在工程仿真領域中的一大亮點。
    的頭像 發(fā)表于 05-14 10:34 ?84次閱讀
    ABAQUS內(nèi)置了豐富的<b class='flag-5'>材料</b><b class='flag-5'>模型</b>庫

    液壓技術討論

    液壓技術討論
    發(fā)表于 04-14 16:50 ?0次下載

    射頻電路設計——理論與應用

    本資料從低頻電路理論到射頻、微波電路理論的演化過程出發(fā),討論以低頻電路理論為基礎結(jié)合高頻電壓、電流的波動特征來分析和設計射頻、微波系統(tǒng)的方法——微波等效電路法,使不具備電磁場
    發(fā)表于 04-03 11:41

    深入探討DeepSeek大模型的核心技術

    導讀 本文深入探討了DeepSeek大模型的核心技術,從公司背景、模型能力、訓推成本到核心技術細節(jié)進行了全面分析。 ? 一、關于DeepSe
    的頭像 發(fā)表于 02-10 10:49 ?1162次閱讀
    <b class='flag-5'>深入</b>探討DeepSeek大<b class='flag-5'>模型</b>的核心<b class='flag-5'>技術</b>

    【「基于大模型的RAG應用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗】+Embedding技術解讀

    生成回答。在特定領域或任務中,可以通過微調(diào)Embedding模型來提高檢索的相關性和準確性。Embedding在大模型RAG技術中發(fā)揮著至關重要的作用。它不僅實現(xiàn)了文本向量化,還為信息
    發(fā)表于 01-17 19:53

    【「基于大模型的RAG應用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗】+大模型微調(diào)技術解讀

    今天學習<基于大模型的RAG應用開發(fā)與優(yōu)化>這本書。大模型微調(diào)是深度學習領域中的一項關鍵技術,它指的是在已經(jīng)預訓練好的大型深度學習模型基礎上,使用新的、特定任務
    發(fā)表于 01-14 16:51

    【「大模型啟示錄」閱讀體驗】對大模型深入的認知

    內(nèi)容讓我對大模型技術的發(fā)展有了更全面的認識。我意識到,大模型不僅僅是一些算法和代碼的堆砌,它們背后有著深刻的科技變革和產(chǎn)業(yè)競爭。 書中對大模型與不同行業(yè)結(jié)合的
    發(fā)表于 12-20 15:46

    接口測試理論、疑問收錄與擴展相關知識點

    本文章使用王者榮耀游戲接口、企業(yè)微信接口的展示結(jié)合理論知識,講解什么是接口測試、接口測試理論、疑問收錄與擴展相關知識點的知識學院,快來一起看看吧~
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:12 ?624次閱讀
    接口測試<b class='flag-5'>理論</b>、疑問收錄與擴展<b class='flag-5'>相關</b>知識點

    擴散模型理論基礎

    擴散模型的迅速崛起是過去幾年機器學習領域最大的發(fā)展之一。在這本簡單易懂的指南中,學習你需要知道的關于擴散模型的一切。
    的頭像 發(fā)表于 10-28 09:30 ?1169次閱讀
    擴散<b class='flag-5'>模型</b>的<b class='flag-5'>理論</b>基礎

    Samtec 技術簡報 | 探索非磁性互連

    帶來的問題方面的重要意義。 本次我們的目標是討論所用的材料,而不一定是電磁場輻射效應。作為深耕連接器行業(yè)數(shù)十年的技術廠商,無論是材料、仿真、模擬
    發(fā)表于 08-14 14:46 ?849次閱讀
    Samtec <b class='flag-5'>技術</b>簡報 | 探索非磁性互連

    【《大語言模型應用指南》閱讀體驗】+ 基礎知識學習

    與匹配 模型可能結(jié)合高效檢索技術來快速定位與問題相關的信息源。通過匹配算法和索引技術模型可以從海量數(shù)據(jù)中篩選出最
    發(fā)表于 08-02 11:03

    【《大語言模型應用指南》閱讀體驗】+ 俯瞰全書

    上周收到《大語言模型應用指南》一書,非常高興,但工作項目繁忙,今天才品鑒體驗,感謝作者編寫了一部內(nèi)容豐富、理論應用相結(jié)合、印刷精美的著作,也感謝電子發(fā)燒友論壇提供了一個讓我了解大語言模型和機器學習
    發(fā)表于 07-21 13:35

    模型LLM與ChatGPT的技術原理

    與機器的交互方式。這些技術通過深度學習和自然語言生成(Natural Language Generation, NLG)的結(jié)合,實現(xiàn)了對復雜語言任務的高效處理。本文將深入探討大模型LLM和ChatGPT的
    的頭像 發(fā)表于 07-10 10:38 ?1396次閱讀

    人工智能模型有哪些

    行為的關鍵。這些模型基于不同的算法、架構和設計理念,旨在模擬、延伸和擴展人類智能的某些方面。下面,我們將深入探討幾種主流的人工智能模型,涵蓋其基本原理、應用領域、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢。
    的頭像 發(fā)表于 07-04 17:28 ?1792次閱讀

    【大規(guī)模語言模型:從理論到實踐】- 閱讀體驗

    直觀地解釋和理解。這可能會影響模型的可解釋性和可信賴性,特別是在需要高度可靠性的場景中。 通過修改注意力機制的計算方式或引入新的架構來降低計算復雜度和內(nèi)存消耗;通過引入正則化技術來提高模型的魯棒性
    發(fā)表于 06-07 14:44
    主站蜘蛛池模板: 国产亚洲一区二区在线观看 | 精品在线一区二区 | 亚洲免费一级视频 | 国产香蕉在线视频 | 亚洲一区有码 | 亚洲精品视频专区 | 国产午夜视频在线观看 | 美女隐私黄www视频 美女用手扒开尿口给男生桶爽 | 天堂资源www天堂在线 | 在线毛片网站 | 婷婷六月久久综合丁香一二 | 精品一级毛片 | 三级精品 | 午夜视频播放 | 四虎三级| 亚洲伊人色一综合网 | 精品毛片视频 | 男男gay高h文 | 美女扒开尿口给男人看的让 | 蝌蚪自拍网二区 | 天天操天天拍 | 天堂网在线资源www种子 | 欧美在线观看一区二区三 | 国产美女激情视频 | 国产亚洲高清在线精品不卡 | 久久频这里精品99香蕉久网址 | 天天爽夜夜爽每晚高澡 | 天天看天天射天天碰 | 天天操天天操天天 | 美女一级毛片毛片在线播放 | 日本黄色生活片 | 羞涩妩媚玉腿呻吟嗯啊销魂迎合 | 亚洲激情综合 | 免费日本视频 | 欧美最猛黑人xxxx黑人猛交黄 | 99pao强力打造免费高清色 | 色片免费网站 | 日本在线视频不卡 | 日本一区二区三区不卡在线看 | 欧美高清一区二区三 | 五月婷婷六月丁香综合 |