一、行業背景
數控機床作為制造業的核心裝備,集機械制造、計算機控制、傳感技術于一體,正向高精度、智能化方向發展。面對設備復雜度提升與專業維修資源短缺的矛盾,傳統運維模式難以滿足高效生產需求,亟需通過數字化手段實現運維體系升級。
二、需求分析
核心痛點聚焦:
故障被動響應
突發停機無法預判,維修滯后導致生產中斷
遠程協同缺失
現場問題需工程師親赴處置,響應周期長
人員能力斷層
操作員經驗不足,小故障依賴外部支持
數據價值埋沒
運行參數未聯通企業信息系統,管理決策無據可依
三、解決方案
構建 “設備-云端”智慧運維體系:
智能感知層:工業網關接入機床PLC,實時采集運行狀態、報警代碼、加工程序等核心數據
邊緣處理層:本地化數據清洗與初級故障診斷
云端決策層:大數據分析平臺實現預測性維護與知識沉淀
應用交互層:多終端遠程監控與工單閉環管理
技術架構
四、系統功能
五、系統效益
通過構建 數據驅動、人機協同、知識共享 的智慧運維生態,實現數控機床 全生命周期可控、全故障場景可溯、全維修資源可優 ,為制造業數字化轉型提供核心支撐。
審核編輯 黃宇
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