2025年6月，第十七屆軒轅汽車藍皮書論壇在廣州拉開帷幕。在這場以“決斷”為主題為期3日的軒轅汽車藍皮書論壇中，魔視智能作為智能駕駛領域的探索者，帶著十年積累的答卷，與行業(yè)共同探討未來的方向。

從“工具”到“伙伴”

魔視的“金字塔戰(zhàn)略”

AI模型驅動的智能駕駛

論壇首日，魔視智能創(chuàng)始人兼CEO虞正華博士以《AI模型驅動的智能駕駛》為主題，首次公開解讀了魔視智能在智能駕駛算法路徑上的“金字塔戰(zhàn)略”。

這一戰(zhàn)略以基于結構化感知+規(guī)則規(guī)控算法為安全底座，通過端到端模型與認知大模型（VLA）的結合，讓智能駕駛從規(guī)則驅動邁向認知驅動。

魔視智能董事長 CEO 虞正華博士：“以數(shù)據驅動方式提升模型的泛化能力帶來兩個疑問：一個，我們對數(shù)據的需求是不是無底洞？如果純靠數(shù)據驅動端到端模型，這是否是終極方案？如果這個系統(tǒng)沒有思考認知能力，它是否能趕上人類司機？所以，VLA模型是大家期待的，因為VLA是更好的智駕范式，它是一個智能體，具有一定的決策思考能力，能趕上人類司機。泛化是通過一個好的VLA云端模型再加上一個小的板端VLA模型。”

魔視智駕

技術落地路徑

以數(shù)據和認知驅動AI模型

在整個以AI為驅動的開發(fā)和量產過程中，虞正華博士表示：我們發(fā)展出了不同的產品線結合了不同的AI算法范式來使得產品能夠擁有在這個領域最佳的性能和效率。例如L2 ADAS最常用的前視智能相機模組，以及我們當前量產非常非常多的融合泊車域控制器，以及結合了前融合數(shù)據基礎，覆蓋行泊一體場景的端到端方案。

也正如剛才所說，VLA智能體也是我們認為未來可以大大提升智駕系統(tǒng)泛化性能及最大化大模型認知能力的范式，因此我們也在這個領域做了充分的布局和投入，在700-2000TOPS的平臺上（針對不同的智駕等級），VLA大模型會結合著魔視新一代智駕中間件MROS一起做量產部署，并在明年的Q1投入實車路測中去。我們也始終堅持以數(shù)據及認知驅動的AI模型推進智能駕駛系統(tǒng)不斷地進化和提升。

自2015年成立以來，魔視智能始終堅持以AI驅動智駕普及，讓智能駕駛普惠千萬用戶為使命。至今，魔視已完成超百萬級規(guī)模交付，用實力詮釋普惠。虞正華博士說，AI模型的迭代，不僅是技術的升級，更是對安全與體驗的極致追求。

真正的平權

讓技術回歸“人性需求”

什么樣的人機共駕才能談平權

什么樣的人機共駕才能談平權?

在圓桌論壇上，各位行業(yè)專家大咖就人機共駕的“平權”哲學分享了各自觀點，碰撞出行業(yè)的火花。

真正的平權需要滿足三大核心

安全 自然 認知

首先，安全是平權不可逾越的底線。人機共駕的“平權”首先建立在絕對安全之上。讓機器具備“老司機”的直覺與判斷力，在復雜場景中與人協(xié)同守護安全。

其次，機器不需要喧賓奪主，但必須心有靈犀。魔視的智能駕駛系統(tǒng)始終以自然交互為核心，無論是行車時的主動避讓，還是泊車時的精準操控，都需讓人類用戶感受到無感的安心與默契的回應。

最后，也是最重要的力量當屬認知共鳴。這種能力讓人機共駕從功能協(xié)同走向認知共鳴，真正實現(xiàn)“平權”而非“替代”。

算力與成本的平衡

不要一開始就“扣”算力

在城市NOA或者凡是推出這個等級功能來說，算力是還是要有足夠的保障，不要一開始就扣算力。

性能沒有達到一定程度的時候去扣算力是第二個維度。性能到了一定程度再來看算法上能有什么優(yōu)化，算力能夠怎么樣精簡，這個達到成本比如下降到十分之一就有可能了。

我們覺得還是有這樣的過程，開始相對高的算力之下把性能做好，后面再進一步地做成本上的優(yōu)化。

在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代，魔視智能的“決斷”是堅持用AI模型驅動技術普惠，用認知能力重構人機關系，用安全與自然定義“平權”的價值，以“技術+人文”的雙重引擎擁抱共生時代。