近日，在第十七屆軒轅汽車藍皮書論壇的圓桌對話環節，博泰車聯網創始人、董事長應宜倫與行業專家共議“AI+為汽車產品帶來的新場景”。應宜倫指出：“AI不是簡單的功能疊加，而是重構汽車價值鏈的體驗革命引擎。唯有將技術轉化為用戶可感知的價值，才能具備定義下一代汽車的話語權。”

效率躍升將成為企業競爭力的關鍵指標

當被問及AI對汽車產業的核心價值時，應宜倫開宗明義：“最大的變革將是組織變革。”他援引某科技公司創始人的觀點——“人工智能可能是人類最后一次革命”，并將其具象化到汽車產業：研發效率的提升、并發服務能力的增長，將成為未來企業競爭力的關鍵指標。

博泰車聯網的實踐正朝此方向邁進。應宜倫透露，公司已搭建私有算力平臺，通過自研與融合主流AI技術，在特定環節實現突破性提效。“過去撰寫文檔需4天，現在AI只需10分鐘。”不過他也坦言，將AI深度融入嚴肅的汽車研發，尤其涉及智能座艙的軟硬件協同設計，仍需持續“喂養”海量專業數據，當前效果尚未完全顯現。

L4級自動駕駛 顛覆的不只是方向盤

當話題轉向自動駕駛，應宜倫的預判是，L4級（無方向盤）自動駕駛時代的到來將直接顛覆傳統商業模式，未來的出行將轉向按需服務（On-Demand Service）。

這一變革將引發劇烈的社會震蕩。殷承良教授指出Robotaxi引發的出租車司機失業問題，恰是AI替代人力就業的縮影。應宜倫對此并不回避：“一些服務型、知識型崗位也將被通用人工智能重塑。”

但他同時描繪了另一幅圖景：AI驅動成本驟降后，人類可能迎來“每周工作兩天、每天兩小時”的福利社會。“這或許讓我們更快接近未來的理想狀態。”在他看來，我們需要更多地思考如何在效率躍升中重構社會協作方式。

產業重構的AI挑戰與破局之道

面對殷承良教授提出的AI三要素（算力、算法、數據）挑戰，應宜倫揭示了殘酷現實：構建算力壁壘需要巨額投入，中小企業難以企及。博泰車聯網選擇折中路線——通過私有化部署服務器確保數據獨立，融合多源算法，但仍需持續投入。

更大的困境在于產業環境的不確定性，如第三方AI平臺更替、技術路線波動等。應宜倫指出，穩定性缺失迫使企業必須建立自主可控的技術底座。

殷承良教授指出自動駕駛的終極隱患：AI決策的“非因果性”。對此應宜倫展現出務實態度：“作為從業者，我們需要先解決眼前問題。”他更關注如何用AI提升智能座艙的多模態交互體驗，以及優化企業管理流程。“AI是不可逆的方向，積極擁抱才可能找到鑰匙。”

作為產業變革的親歷者，博泰車聯網自身正是AI驅動轉型的樣本。自2009年成立以來，博泰已成長為智能座艙與智能網聯全棧解決方案頭部供應商，累計申請超6000項專利（發明專利占比超80%），覆蓋云平臺、導航、人機交互等全鏈條技術。

根據權威咨詢機構的統計梳理，按2024年的出貨量計，博泰車聯網在中國新能源車智能座艙域控制器市場占據11.9%份額，位居本土第二；截至2024年12月31日，按搭載高通驍龍8295芯片的高端智能座艙解決方案的定點數量計算，博泰在中國智能座艙解決方案供應商中排名第一。迄今博泰車聯網已服務超50個汽車品牌的200余款車型，其技術里程碑包括國內首個自研車規級操作系統、國內首款基于自然語言處理的車載語音系統、全球首款利用車身面板發聲并融合車身面板振動感知的固態聲場智能系統等。

“AI對汽車產業的重構是不可逆的，產業只能向前。”在應宜倫看來，這場革命已超出技術范疇，成為國家戰略的競爭高地。當汽車從交通工具演變為“AI+移動空間”，傳統制造邏輯、商業模式乃至社會結構都將被重構。整個行業需要蹚出一條適應AI時代的生存路徑——既要仰望星空的顛覆性創新，也要腳踏實地跨越算力、算法、數據的三重門檻。