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使用Langbase平臺和Gemini模型構(gòu)建AI智能體

谷歌開發(fā)者 ? 來源:谷歌開發(fā)者 ? 2025-06-30 13:41 ? 次閱讀
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作者 / 產(chǎn)品解決方案工程師 Vishal Dharmadhikari、AI 開發(fā)者體驗(yàn)工程師 Paige Bailey 和 Langbase 創(chuàng)始人兼 CEO Ahmad Awais

AI 領(lǐng)域的發(fā)展日新月異,其中 AI 智能體的興起尤為引人注目。它們不只是簡單的聊天機(jī)器人,而是復(fù)雜的系統(tǒng),其中先進(jìn)的語言模型在開發(fā)者的指導(dǎo)和監(jiān)督下可主動管理自身操作,并利用各種工具達(dá)成特定目標(biāo)。對于開發(fā)者而言,這一轉(zhuǎn)變開啟了創(chuàng)造新一代應(yīng)用的無限可能,這些應(yīng)用能夠自動化復(fù)雜的流程,使工作流程更加高效,并為用戶提供高度個性化的體驗(yàn)。

Langbase 可助力開發(fā)者構(gòu)建、部署和擴(kuò)展可組合的 AI 智能體。其平臺與 Gemini 模型 (特別是 Gemini Flash) 的無縫集成,為 AI 智能體的開發(fā)帶來了前所未有的性能和效率提升。

借助 Gemini 模型構(gòu)建 AI 智能體

Langbase 通過一系列評估發(fā)現(xiàn),使用 Gemini 模型構(gòu)建 AI 智能體能夠帶來顯著優(yōu)勢。

性能卓越: Gemini 模型,特別是擁有 100 萬 token 上下文窗口的 Gemini Flash,在處理復(fù)雜任務(wù)和海量信息方面表現(xiàn)出色,而這正是 AI 智能體所需要的。這意味著,借助龐大的上下文窗口,開發(fā)者可以創(chuàng)建出更強(qiáng)大、更有能力的智能體,它們能夠更有效地理解和響應(yīng)復(fù)雜的提示。

效率提升: 憑借出色的響應(yīng)速度,Gemini Flash 模型非常適合實(shí)時應(yīng)用和面向用戶的智能體。Langbase 發(fā)現(xiàn),Gemini 1.5 Flash 的響應(yīng)速度比同類模型快 28%,因而可帶來流暢且敏捷的用戶體驗(yàn),這對于 AI 驅(qū)動型應(yīng)用的成功至關(guān)重要。

成本優(yōu)勢: Langbase 發(fā)現(xiàn),Gemini 模型可以將成本降低 50%,這對于構(gòu)建可擴(kuò)展和可持續(xù)的 AI 解決方案的開發(fā)者來說是一個關(guān)鍵因素。這種成本優(yōu)勢使 Gemini 模型成為大規(guī)模部署和預(yù)算有限的項(xiàng)目的絕佳選擇。

高吞吐量: Gemini 模型能夠在不犧牲性能的情況下處理大量請求。Langbase 觀察到,Gemini 1.5 Flash 的吞吐量提高了 78%,能夠每秒處理多達(dá) 131.1 個 token。

Langbase 如何簡化開發(fā)者的工作

Langbase 為開發(fā)者構(gòu)建 AI 智能體提供了簡化且友好的途徑,使得將 Gemini 模型集成到應(yīng)用中變得更加容易。這對于希望專注于構(gòu)建創(chuàng)新功能而非陷入基礎(chǔ)設(shè)施和集成挑戰(zhàn)的開發(fā)者來說至關(guān)重要。

對開發(fā)者而言的主要優(yōu)勢:

Gemini 模型是適用于 AI 智能體開發(fā)的強(qiáng)大資源。Langbase 的評估證實(shí)了該模型在上下文處理、速度、吞吐量和成本等方面的顯著優(yōu)勢。

Langbase 是一個無服務(wù)器智能體開發(fā)平臺: 支持開發(fā)者利用 Gemini 和全托管式語義 RAG "記憶代理" 來部署智能體。

Langbase 簡化了構(gòu)建復(fù)雜 AI 智能體的過程。它們將基礎(chǔ)設(shè)施、智能體構(gòu)建和模型編排整合到一個統(tǒng)一的平臺上,如此一來您便可以專注于產(chǎn)品交付。只需接入 API,即

可開始構(gòu)建。

Gemini 龐大的上下文窗口使智能體具備上下文感知能力,從而實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜和細(xì)致的行為表現(xiàn)。

智能體驅(qū)動的未來

Langbase 的先進(jìn)平臺與 Gemini 強(qiáng)大模型的結(jié)合,使開發(fā)者能夠構(gòu)建新的智能應(yīng)用。要詳細(xì)了解開發(fā)者如何構(gòu)建 AI 智能體,請參閱 Langbase 的 "AI 智能體現(xiàn)狀" 研究,或在其平臺上探索他們對 Gemini 模型性能的深入研究。我們期待看到您使用 Gemini 模型和 Langbase 等所能打造出的卓越的 AI 智能體。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 | 借助 Langbase 和 Gemini API 構(gòu)建可擴(kuò)展的 AI 智能體

文章出處:【微信號:Google_Developers,微信公眾號:谷歌開發(fā)者】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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