隨著AI算力集群規(guī)模指數(shù)級增長，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)復(fù)雜度陡增。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃依賴人工計算與經(jīng)驗判斷，存在效率低、易出錯、可視化弱三大痛點。尤其在RoCE（RDMA over Converged Ethernet）網(wǎng)絡(luò)場景中，需協(xié)同計算、存儲、管理等多類網(wǎng)絡(luò)，并確保無損傳輸特性——EasyRoCE-AID 正是為解決這一挑戰(zhàn)而生。

EasyRoCE-AID：AI基礎(chǔ)設(shè)施智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃引擎

通過系統(tǒng)化建模與自動化工具鏈，將抽象的AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（計算/存儲/管理/帶外網(wǎng)絡(luò)）轉(zhuǎn)化為可視化藍圖，輸出精準(zhǔn)部署指南，降低80%規(guī)劃耗時，規(guī)避人工配置風(fēng)險。

作為 EasyRoCE Toolkit 的核心組件，AID 與以下免費工具深度協(xié)同：
? 一鍵配置RoCE網(wǎng)絡(luò)（ORD）
? GPU節(jié)點路由規(guī)劃（IRM）
? 主動路徑優(yōu)化（PPD）
? 多租戶網(wǎng)絡(luò)部署（MVD）
? 高精度流量監(jiān)控（RTR）

AI智算中心從網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃到部署落地5大步驟

步驟1：硬件資源數(shù)字化

輸入關(guān)鍵參數(shù)：GPU/存儲/管理服務(wù)器的名稱、型號、功耗、U高度、網(wǎng)口數(shù)量及帶寬（決定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞年P(guān)鍵因子）。建立設(shè)備數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)模塊提供引用依據(jù)。

步驟2：智能組網(wǎng)設(shè)計

自動化選型：基于集群規(guī)模選擇二層/三層模板，輸入服務(wù)器與交換機規(guī)格后：
1. 自動計算：每層交換機數(shù)量與堆疊關(guān)系

2. 生成方案：設(shè)備互聯(lián)邏輯圖與端口映射

根據(jù)生成的組網(wǎng)方案，補充信息，完善交換機型號、序列號、功耗等參數(shù)（影響機柜布局）。

步驟3：機柜空間優(yōu)化

該步驟依據(jù)設(shè)備性能特點、散熱需求及數(shù)據(jù)交互邏輯，為實施規(guī)劃人員制定機柜內(nèi)部的最優(yōu)空間分布方案提供參考。機柜的布局信息包括機柜所在的園區(qū)、樓棟、樓層、房間、排/列、機柜編碼、U#、設(shè)備名稱。點擊左側(cè)按鈕展開，可以看到這排機柜的情況，其中機柜中每臺設(shè)備的名稱都引用于已填寫的表格信息。

步驟4：一鍵生成網(wǎng)絡(luò)配置

全自動配置輸出：

• 互聯(lián)IP地址分配
• 服務(wù)器Bond口配置
• 帶外管理網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

步驟5：生態(tài)工具無縫對接

由AID規(guī)劃配置的模塊主要有，GPU Node內(nèi)部路由規(guī)劃器（IRM）、端到端路徑規(guī)劃（EPS）、主動路徑規(guī)劃（PPD）、多租戶網(wǎng)絡(luò)部署（MVD）等。
以主動路徑規(guī)劃工具（PPD）為例，我們使用 AID 工具規(guī)劃交換機的設(shè)備名稱、設(shè)備型號、設(shè)備角色、上行端口序號、下行端口序號、實例 ID、實例描述信息、下行 IP 列表、管理口地址、管理地址掩碼、交換機的帳號密碼.

其中除了實例 ID 和實例描述信息需要人為規(guī)劃，其他字段都可以點擊“填充設(shè)備信息”按鈕完成自動填充。

AID還可以聯(lián)動基于 Prometheus+Grafana 的監(jiān)控面板，輔助實現(xiàn) RDMA 網(wǎng)絡(luò)在大屏的可視化呈現(xiàn)功能。

• 拓?fù)渥詣映尸F(xiàn)（TG）：

• 光模塊地圖（TM）：

• 鏈路分布地圖（LM）