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一場(chǎng)前所未有的智能制造變革

3lpN_ofweekgong ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-23 17:10 ? 次閱讀

制造業(yè)正在發(fā)生一場(chǎng)前所未有的變革,我們數(shù)十年來(lái)所看到的制造行業(yè)職位將會(huì)消失,而機(jī)器人云計(jì)算AI等技術(shù)會(huì)成為未來(lái)制造業(yè)的關(guān)鍵角色,這些技術(shù)將幫助越來(lái)越多的企業(yè)提升效益,快速生產(chǎn)出更高質(zhì)量的產(chǎn)品,而且不需依賴于廉價(jià)的勞動(dòng)力。這種場(chǎng)景就是我們所說(shuō)的智能制造,也是全球各國(guó)制造企業(yè)升級(jí)的方向,它將使我們的產(chǎn)品變得越來(lái)越便宜。

智能制造將幫助廠商在全球舞臺(tái)上獲得更多優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力。那么,到底什么是智能制造?它是將信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)結(jié)合,從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、銷售、運(yùn)輸方式上進(jìn)行監(jiān)控和管理,打通制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié),改變了過(guò)去信息不對(duì)稱的問(wèn)題,使整個(gè)制造流程以最高的效率運(yùn)行。

大數(shù)據(jù)分析揭示制造的秘密

工業(yè)設(shè)備連接上網(wǎng)后,廠商將可以獲得豐富的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),不過(guò)這僅僅只是開端,關(guān)鍵在于如何利用這些數(shù)據(jù),這是一個(gè)積累和理解大型數(shù)據(jù)集的過(guò)程。智能制造其實(shí)就是利用大數(shù)據(jù)分析,去改進(jìn)復(fù)雜的工藝流程和管理供應(yīng)鏈。那么,現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)是多種多樣的,制造商需要定義這些不同類型的數(shù)據(jù),然后才能進(jìn)行對(duì)比分析,最終使這些數(shù)據(jù)能幫助提高產(chǎn)品線效率和性能。

其實(shí),大數(shù)據(jù)概念已存在多年,許多制造商已經(jīng)認(rèn)識(shí)到,掌握其業(yè)務(wù)的所有數(shù)據(jù),可以分析并從中獲得重要價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析的新優(yōu)勢(shì)在于更快速和準(zhǔn)確地抓住機(jī)會(huì),通過(guò)匯集數(shù)據(jù)以及分析整理,可能發(fā)現(xiàn)能用于未來(lái)決策的有益信息,或者為即時(shí)決策找到見解。這種更快的工作能力為制造商提供了過(guò)去無(wú)法相比的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

那么,怎樣的數(shù)據(jù)分析才有益于制造商?第一個(gè)是常規(guī)性數(shù)據(jù)分析,它揭示了應(yīng)該采取的行動(dòng),該分析結(jié)果為下一步行動(dòng)提供建議。第二是預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析,它將表明可能發(fā)生的事情。第三是診斷類數(shù)據(jù)分析,查看過(guò)去表現(xiàn)來(lái)揭示發(fā)生的事情和原因。最后一個(gè)是描述性分析,用來(lái)在實(shí)時(shí)儀表板顯示。隨著數(shù)據(jù)的收集和積累,廠商將能準(zhǔn)確評(píng)估和預(yù)測(cè)生產(chǎn)情況,使工廠系統(tǒng)更適合現(xiàn)在業(yè)務(wù)需求并能達(dá)到效益最大化。

機(jī)器人自主運(yùn)行和協(xié)同工作

機(jī)器人已經(jīng)大批量進(jìn)入汽車、3C電子等領(lǐng)域,并不斷向醫(yī)藥、安防、農(nóng)業(yè)等方向擴(kuò)張。目前機(jī)器人仍然處于簡(jiǎn)單的自動(dòng)化階段,然而,隨著人工智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,機(jī)器人行業(yè)很快將進(jìn)入2.0時(shí)代。到時(shí),機(jī)器人會(huì)擁有人一樣的決策能力和邏輯分析能力,并能用于更多的場(chǎng)景中。

2.0時(shí)代的機(jī)器人是先進(jìn)的機(jī)器人,也被稱為智能機(jī)器,是智能制造的重要組成部分。這些機(jī)器人可以自主運(yùn)行,并可以直接與制造系統(tǒng)進(jìn)行通信,可以評(píng)估物理輸入并區(qū)分不同的產(chǎn)品配置。智能機(jī)器可以在沒有人幫助的情況下解決問(wèn)題并做出決定,他們不僅可以實(shí)現(xiàn)最初編制的任務(wù),而且還擁有人工智能,可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)知識(shí),掌握新的技能。

智能機(jī)器人具有自行配置和執(zhí)行新任務(wù)等靈活性,它們能夠?qū)π枨蟾暮彤a(chǎn)品創(chuàng)新做出快速的反應(yīng),這比傳統(tǒng)制造工藝更具優(yōu)勢(shì)。隨著機(jī)器人認(rèn)知能力的提高,機(jī)器人可以在人旁邊協(xié)同工作,成為人類未來(lái)高效工作中不可或缺的工具。

互聯(lián)網(wǎng)+制造,信息交互創(chuàng)造價(jià)值

制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合后,信息交互將會(huì)變得更頻繁,機(jī)器與機(jī)器之間,機(jī)器人與之間都存在大量的數(shù)據(jù)交換。制造商利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ),通過(guò)使用云軟件可以進(jìn)入高度可配置的計(jì)算資源,從而可以快速創(chuàng)建服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和其他存儲(chǔ)應(yīng)用程序。

制造設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)之間通過(guò)開放式通信協(xié)議實(shí)現(xiàn)連接,其中包括從平板電腦自動(dòng)化設(shè)備傳感器,外部設(shè)備輸入的指令信息可以更改生產(chǎn)流程。在互聯(lián)世界中,物理世界成為一種嵌入傳感器和執(zhí)行器的物理對(duì)象和信息系統(tǒng),它們通過(guò)有線或無(wú)線的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議互相連接。

在制造領(lǐng)域,這個(gè)工業(yè)化階段被稱為工業(yè)4.0,涉及到將物理系統(tǒng)(CPS)技術(shù)集成到制造、物流以及物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)過(guò)程中的使用。CPS不僅可以互相聯(lián)網(wǎng),還可以在整個(gè)價(jià)值鏈和整個(gè)產(chǎn)品生命周期內(nèi)創(chuàng)建對(duì)象,如ICT系統(tǒng)、智能產(chǎn)品和個(gè)人的智能網(wǎng)絡(luò)。傳感器和物聯(lián)網(wǎng)使機(jī)器可以連接到工廠、網(wǎng)絡(luò)和工作人員。

制造業(yè)的未來(lái)將變得更靈活

有些人認(rèn)為,智能制造將從根本上改變他們目前的業(yè)務(wù)。通過(guò)先進(jìn)技術(shù),智能制造允許多個(gè)小型生產(chǎn)基地存在,這些生產(chǎn)基地離客戶更近,減少了從工廠到消費(fèi)者的時(shí)間,并在幾小時(shí)內(nèi)將最近開發(fā)的產(chǎn)品放入客戶手中。盡管需要進(jìn)行一些更改,但智能制造實(shí)際上通過(guò)制造商已有功能進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

未來(lái)制造將使用新的軟件,制造商可以創(chuàng)建和測(cè)試虛擬世界中的情況,在生成實(shí)際產(chǎn)品之前確定好設(shè)計(jì)流程和生產(chǎn)線。例如3D打印為制造商提供了零件設(shè)計(jì)的多種可能性,允許使用單個(gè)機(jī)器無(wú)縫創(chuàng)建有形產(chǎn)品。在制造過(guò)程中,3D打印可以完成同一件事,而不需要額外的程序。

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下,制造商可以在正確的時(shí)間獲取正確的信息,通過(guò)云計(jì)算提供的軟件服務(wù)獲取和分析影響生產(chǎn)的信息,并做出正確的決策。大數(shù)據(jù)分析將對(duì)研究和開發(fā)產(chǎn)生重大影響,在降低成本的同時(shí)為客戶提供更多所需和更快的產(chǎn)品服務(wù)。

智能工廠將會(huì)淘汰一些老舊的工作方式,采用ERP、MES和IoT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化作業(yè),以及從創(chuàng)意設(shè)計(jì)到制造生產(chǎn)的自動(dòng)化。預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析功能,可促進(jìn)對(duì)意識(shí)的檢測(cè),從而提高生產(chǎn)車間的生產(chǎn)率。 同時(shí),云計(jì)算的使用可消除IT開銷,不必投入昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施,使制造商也能夠從世界任何地方訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

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原文標(biāo)題:觀察|未來(lái)已來(lái):一場(chǎng)前所未有的智能制造變革

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