近年來，國家大力推動“互聯網+”，云計算、大數據等技術的創新與應用。但總體上對比中美產業發展，我國數字化產業發展仍處于落后階段。具體表現在：大數據產業發展時間短，傳統產業比重大，大部行業還處于產業升級的關鍵階段，產業集中度較低，信息化水平偏低，產業發展不平衡不充分的問題依然嚴峻。

據統計，2015年全球云計算市場規模達到522.38億美元，預計到2020年，全球云計算市場將達到1435.28億美元。其中，中國云計算市場規模有望在2020年達到52.42億美元，增速達到29.45%。一方面是市場規模的增速迅猛，另一方面是數字產業的不平衡不充分發展。據《2017北上廣深企業數字化發展報告》指出，整體上中國企業數字化轉型和發展成熟度不高。在被調查的企業中，認為自身數字化發展已經成熟的僅占一成，71%的企業處于數字化戰略的基礎認知階段。

雖然以BAT為首的巨頭企業在某個領域領先于歐美，但大量中小型小企業仍在轉型升級的道路上步履維艱。建立大數據融合下的企業數字發展戰略，繼而推動自身業務、服務、產業乃至管理的轉型升級，創新企業發展動能，是解決發展不平衡不充分問題的突破口。企業數字戰略，亦有多個層次的分別。

第一層級，著眼于企業自身的戰略升級。

依托大數據等技術應用，實現企業自身運營管理升級、經營潛力挖掘。致力于挖掘企業經營能力的潛力，企業戰略局限在企業內部，具體到管理經營上。

以移動辦公行業為例，大多數的移動辦公產品旨在解決或優化OA辦公、CRM管理、任務處理、流程審批、即時通訊等方面的問題。通過隨時隨地的移動辦公，提高企業辦公效率，降低經營成本。這是著眼于企業內部，具體到管理經營層面。

第二層級，著眼于產業結構的戰略升級。

產業結構升級指一個產業中主要企業的技術水平、管理模式、產品質量、生產效率、產業鏈定位、產品附加值全部上升到一個新的層級，從而形成新的、更高級的產業結構。是實現從量變到質變的過程。

同樣以移動辦公行業為例。比如中琛源旗下“職在”移動office+企業服務平臺（原名“我不憂”），同樣是集成企業辦公服務的SaaS級云平臺，讓工作變得簡單有趣。但通過著眼于產業格局的戰略部署，“職在”集成了大數據采集與自主分析技術，在企業授權允許的情況下，自動采集、篩選、存儲并分析企業考勤、任務完成情況、審批時效、銷售達成率、員工流失等數據，并提供實時的數據決策報告，為企業提供更高等級的數字辦公服務。這是從量變到質變的過程。

第三層級，著眼于同產業融合、重組的戰略升級。

黨的十九大報告指出。我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換新舊增長動能的關鍵時期。隨著大數據、物聯網等技術深入發展，傳統行業的邊界趨于模糊化。

如運動健身產業。以往傳統的產業領域，匯聚運動場館、健身會所、健身教練、器材銷售、醫療保健、運動協會以及運動消費者各個層面的人群。產業結構松散，難以形成有效合力，極易造成地區資源和發展的不平衡。

以“立咕運動”首個提出綜合性運動解決方案O2O平臺為例。以大數據應用服務為核心，囊括了運動場館、教練、器材、消費者、社區的產業融合格局。一方面以數據應用，幫助場館洞察消費者需求，改善運動場館經營現狀，提高場館使用率；另一方面為個人運動愛好者建立動態運動數據監測系統，提供立體式全方位管理身體健康。最終實現各個行業層面的數據共享、生態共融。

第四層級，跨產業的生態聯合戰略升級。

依托大數據實現不同產業的聯合運營。如互聯網+醫療、車聯網、智慧城市、智慧農業、智慧教育等新型產業。

近年來，中國市場的快速增長，源于云計算、大數據對傳統行業的效率提升。包括制造、能源、汽車、金融等一大批企業正在通過物聯網、云計算打通各個環節產生的數據，通過集成分析從而提高企業生產經營效率。此外，城市治理、機場調度、環境保護等各行各業都開始引入物聯網、大數據技術，從而變革傳統的戰略決策，乃至管理服務模式。

第五層級，多生態聯合，形成復合型大生態戰略升級。

大數據的力量更多強調的是跨界，即跨業務、跨企業、跨行業、跨地域、跨系統等等。

如智慧城市建設。更強調的是傳統實體經濟產業與現代產業的深度融合。企業依托大數據、云計算實現自身戰略的突圍和創新，僅僅是企業數字化轉型的初級階段。依托大數據改良企業自身產業結構、推動產業的融合、重組，最終實現跨領域的生態化發展，迎接智慧社會的到來，是企業乃至社會長遠發展的戰略目標。