邊緣計算與我們的生活與工作息息相關，具有廣闊的市場前景，是5G時代和物聯網時代必須考慮的業務領域。本文整理相關資料，帶你5分鐘看懂邊緣計算。

為什么會有邊緣計算

在云計算興起的時候，曾有觀點認為，終端只要一個顯示屏即可，物聯網所有的數據都傳輸到云中心，由云完成運算過程，再傳回到用戶的終端。因此瘦終端將是未來的趨勢。

現實情況是，過渡依賴云中心，會導致物聯網的效率達不到預期，特別是對時延要求嚴格的場景，物聯網部署變得毫無意義。例如，用于安全監控的場景下，攝像頭獲取用戶視頻并傳輸到云中心處理不僅需要高速帶寬傳輸大量無效數據，而且給云中心也帶來巨大負擔。最終結果是處理成本高昂，處理事件長，效率低下。

如何解決這個問題呢？研究人員對攝像頭端進行改造，讓攝像頭與云中心保持連接的同時，還擁有視頻處理能力、存儲能力和識別能力。云中心給攝像頭下發比對模型，拍攝的視頻會在攝像頭端實時進行處理比對，第一時間將初篩后的信息傳輸到云端進行高精度識別。

在這種模式下，可以在毫秒級的時間內，對攝像頭拍到的數據進行處理，第一時間完成監控任務。我們把具有智能處理能力的物聯網終端，成為邊緣計算產品。

業內對“邊緣計算”定義是指，在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務。

邊緣計算的發展前景廣闊

網絡邊緣智能化將成為未來重要的發展方向。伴隨5G網絡的建設，物聯網成為重點網絡之一。業內預計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，僅中國就會產生100億以上的物聯網連接數。各行各業都希望部署物聯網，為客戶提供更加智能、便捷的產品和服務。邊緣計算因其技術上具備的敏捷、實時、智能、安全等特點，成為物聯網終端的必然發展方向。

邊緣計算受到業內高度關注，2016年邊緣計算產業聯盟成立，由華為、中科院、中國信息通信研究院、英特爾和Arm聯合倡議發起，截止2018年，根據聯盟網站的列表，有近200家的會員單位，會員單位包括360、ABB、奧普等各行各業的知名企業。

邊緣計算的技術類型

在部署邊緣業務時，有三種類型的邊緣情景需要考慮。分別是個人邊緣（personal edge）、業務邊緣（business edge）、云邊緣（cloud edge）。

01

個人邊緣

個人邊緣計算圍繞著我們個人，有時就在我們的身邊，就在我們的家里；例如智能手機、家庭機器人、智能眼鏡、醫療傳感器，穿戴手表、智能音箱、其它家庭自動化系統。

個人邊緣設備一般情況下是移動的，需要考慮續航能力、網絡切換及離線條件的特性。

02

業務邊緣

業務邊緣用于匯聚個人邊緣設備的信息，機器人、傳感設備等信息在此處匯集并處理。此類設備可以部署在辦公區域或家庭區域，用于支撐區域范圍內的信息集中、交互、處理。

03

云邊緣

一個復雜的物聯網應用，將會涉及到多個云平臺的協同。語音處理、人臉識別、醫療人工智能等垂直云平臺的興起，提高了物聯網的智能化，但是對平臺間的協作也提出更高需求。云邊緣相當于在不同云平臺側提供數據解析、數據交互、數據協同的功能。

邊緣計算需要5G網絡

MEC作為5G演進的關鍵技術之一，可以在無線邊緣網絡就近部署計算、存儲、分流、大數據分析等功能，實現運營商業務本地化分布式處理，提升網絡數據處理效率，加速網絡中各項內容、服務及應用的快速下載，滿足終端用戶的極致體驗，滿足垂直行業網絡低時延、大流量、安全等訴求。

在5G架構方面對邊緣計算的支持，主要有兩種模式。一種是基于LADN選擇邊緣UPF（用戶端口）；另一種是UPF可以選擇業務，本地的業務可以選擇下沉的方式。

三大運營商在5G部署初期就把邊緣計算考慮了進來，通過邊緣網絡對業務能力的構建，某種程度上可以解決在5G時代多種網絡長期共存的問題。

邊緣計算的生態鏈

? 產業聯盟：邊緣計算產業聯盟ECC（中國）、Edgecross聯盟（日本）、Avnu聯盟等

? 核心研究機構：中國信通院、中科院沈陽自動化研究所、重慶郵電大學等，在企業方面，微軟、西門子。

? 芯片廠家：芯片的主要玩家都加入了邊緣計算的產業中，國內有華為、中天微等，以及新創的OURS；國外有Intel、Arm。

? 成品設備廠家：各行各業致力于物聯網領域的廠家，如物聯網開關、物聯網電視、物聯網電力設備等企業

? 運營商：中國移動已在10省20多個地市現網開展多種MEC應用試點；中國電信與CDN企業合作，想要通過MEC邊緣CDN的部署，作為現有集中CDN的延展，同時為多網絡用戶服務；

? 解決方案企業：各類ICT解決方案公司，整合上游資源為客戶提供專業化服務。

邊緣計算的產業案例

邊緣計算將在下述六類行業有直接的應用。隨著技術成熟，未來還會延展至更多的行業。

? 本地視頻業務：體育賽事、演唱會、博物館、展館AR直播和VR體驗；

? 工業互聯網：智能工廠、智能生產、智能裝備、智能機器、智能物流等；

? 無人機VR：無死角視頻直播，360度全方位視頻回溯，在線VR直播；

? 車聯網應用：車輛安全管理，車輛行駛安全和城市交通擁堵治理；

? 人工智能：電子圍欄、人臉識別、表情識別、熱點管理等；

? 移動辦公：用戶接入控制、企業個性化定制、企業業務控制。