2018年7月17日，總部設在加利福尼亞圣何塞市（SanJose）的自適應和智能計算的全球領導企業賽靈思公司（Xilinx,Inc.，(NASDAQ:XLNX)），今天宣布已經完成對深鑒科技的收購。這也表示，在中國市場這一波AI人工智能熱潮中，出現了第一例AI明星企業被收購的案例，并且還是被美資企業收購，這在中美貿易戰與中美科技戰仍在持續的情況下，對業界的影響十分深遠。

賽靈思表示，深鑒科技是一家總部位于北京的初創企業，擁有業界領先的機器學習能力，專注于神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化。自2016年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術平臺開發機器學習解決方案，兩家公司合作密切。經深鑒科技優化的神經網絡剪枝技術運行在賽靈思FPGA器件上，可以實現突破性的性能和行業最佳的能效。從2017年開始，賽靈思就已經與全球其它知名投資機構一起成為了深鑒科技的主要投資者。

此次交易的具體財務條款未對外披露，業界人士評估收購金額可能在3億美金左右。深鑒科技此前已經進行了三輪融資，分別為2016年4月完成天使輪，由高榕資本、金沙江創投投資，融資金額未透露；2017年5月完成A輪，投資方包括賽靈思（Xilinx）、聯發科、清華控股、方和資本，同時，原投資方金沙江創投、高榕資本跟投，融資千萬美元；2017年10月完成約4000萬美元A+輪融資，由螞蟻金服、三星風投領投，招商局創投與華創資本跟投。

深鑒科技的核心價值

深鑒科技的核心價值在于有兩個工具類AI人工智能技術，為深度學習提供更便捷、更高效、更經濟的深度學習平臺解決方案，可靈活擴展于服務器端與嵌入式端。其中一個是深度壓縮工具DECENT（DEepComprEssioNTool）創新性的結合了剪枝（Pruning）、量化（Quantization）等一系列壓縮技術，在保證基本不損失算法精度的前提下可將網絡模型的計算量和規模壓縮數倍至數十倍。另一個是神經網絡編譯器DNNC，將訓練后經過DECENT壓縮的神經網絡模型映射為DPU上高效執行的優化指令流，在極大提高DPU計算性能的同時可有效降低系統訪存帶寬和功耗的需求。

此外，深鑒科技還有一個比較核必的技術是針對CNN計算的亞里士多德平臺，能夠脫離系統內存芯片直接把數據模型壓縮結果在AI單元內部進行讀取，極大的提升了執行效率，減少了對外部軟、硬件系統的依賴，在保證AI運行性能的前提下，還能降低系統功耗。

深鑒科技表示，其AI技術主要應用場景在于安防、大數據和輔助駕駛方面。深鑒科技主要的產品包括智能IPC深度學習加速模塊、智能NVR/DVR深度學習加速模塊、視頻結構化服務器深度學習加速卡等，可同時對30張以上人臉進行檢測、建模及識別操作及實時人臉建模。

此前，深鑒科技與國內眾多AI人臉識算法企業一樣，主要業務依賴于為安防企業和智能手機企業提供數據庫運行卡及軟件，還有部分安防終端及智能手機終端的人臉識別算法軟件。后來也慢慢開始為一些企業的云端AI提供運行卡及軟件服務。

真正讓深鑒科技在行業中引起重視，還是今年6月26日深鑒科技曾對外宣布，已完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術整合及商業布局，實現了方案落地及產品轉化，正式加入自動駕駛賽道。

而這個基于FPGA的車載深度學習處理器平臺DPhiAuto方案，可以協同計算機視覺環境感知的軟硬件協同，面向高級輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計算平臺，為高級輔助駕駛系統提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標志識別、可行駛區域檢測等深度學習算法功能，且已與日本、北美、歐洲、國內汽車主機廠商及一級供應商簽署合作。

而賽靈思是全球領先的可編程邏輯完整解決方案的供應商。賽靈思研發、制造并銷售范圍廣泛的高級集成電路、軟件設計工具以及作為預定義系統級功能的IP（IntellectualProperty）核?？蛻羰褂觅愳`思及其合作伙伴的自動化軟件工具和IP核對器件進行編程，從而完成特定的邏輯操作。

賽靈思主要為全球客戶提供民用級及工業級現場可編程邏輯陣列（FPGA）技術和復雜可編程邏輯器件（CPLD）技術，目前深鑒科技的技術，基本上都是基于賽靈思FPGA技術的嵌入式應用視覺案例進行研發與生產。

另外，深鑒科技還發布了語音識別處理芯片"聽濤"與圖像識別視覺處理"觀海"兩款AI人工智能芯片，目前這兩款芯片的部分內核與算法，都被賽靈思借鑒或整合到了其正在開發的人工智能深度學習處理器芯片上。此次賽靈思以3億美金的代價收購深鑒科技，應該是深鑒科技的技術解決了賽靈思深度學習處理器芯片的關鍵問題，賽靈思為了防止其技術擴散進而采取了以收購方式封閉其技術。

AI人工智能進入落地階段，賽靈思力抗英特爾、英偉達

目前在深度學習處理器芯片研發方面，市場上競爭比較激烈的是英特爾和英偉達，而英偉達由于在行業中積累了大量的圖形與語音處理技術和經驗，一直走在行業的前列，是工業機器人、自動駕駛、云與端巨型計算解決方案的主要提供商。

此前英特爾為了對抗英偉達，在2016年也收購了一家AI人工智能軟件公司Nervana，之后也通過其技術成功地將CPU與FPGA揉在一起，并創造出極為強大的開發環境，讓英特爾在AI計算領域中重奪話語權，在市場上直接與英偉達競爭。

經過幾年的市場缊釀與磨合，AI人工智能開始由智能手機等消費類電子領域開始，往自動駕駛、工業機器人等方面落地，在未來很長的一段時間內，都將是整個工業文明進步的核心部分，有著巨大的市場規模與經濟利益。

而在這些領域的競爭也將會跟PC領域一新，不管是工業PC，還是消費PC，最后只有少數頭部企業會存活下來。賽靈思作為全球FPGA技術的領導者，當然也希望能夠自研AI深度學習芯片，來充分發揮自己的技術優勢，以求從人工智能的處理速度與系統執行效率兩個方面來吸引客戶，分食未來十年甚至二十年的工業革命大市場。

中國AI人工智能洗牌仍將繼續，高估值時代基本結束

在中國市場上與深鑒科技齊名的AI人工智能企業，還有商湯科技、深蘭科技、曠視科技、依圖科技、云知聲、思必馳、云從科技、寒武紀科技等，主要從事的研究基本上也是基于語音處理和圖像識別等方面，只是面向的行業或客戶群體有所不同。

不過由于中國的芯片技術基礎環節相對薄弱，這些企業的技術，基本上都是基于國處芯片企業的IP內核進行部分優化，或對一些算法模型進行完善，很少有原理層面的技術突破，基本上停留在應用創新與場景服力上。

這些企業在處理器芯片企業沒有行動之前，可以通過提升AI人工智能算法在數據不同環節的建模速度或執行效率，來獲得更好的用戶體驗，從而在市場上找到自己的生存空間。但當處理器芯片企業，或者傳感器、存儲器企業，都開始把AI人工智能相關的IP核整合進去的時候，這些沒有原理IP核的人工智能企業就很難在市場上獲得更大的生存空間。

如從上季度開始，智能手機處理器芯片企業高通、聯發科以及三星等，都對外透露將開發量產自帶圖像與語音識別人工智能IP核的芯片，從硬件層面直接支持人臉識別、指紋識別、聲紋識別、語音識別、圖像識別、環境識別等，為下一階段的5G、AR、智能交互等應用場景服務。

實際上，深鑒科技等AI人工智能企業在聽到這消息后，反應十分激烈，因為AI人工智能不管是哪個環節的研發，投入都十分龐大，僅以人臉識別為例，一個單獨的方案從研發到成型，至少要花費1億人民幣以上，稍微復雜的案例研發費用甚到要超過3億人民幣。

如果硬件企業開始接入算法部分后，行業的應用研發與使用成本將會大幅下降，只是基礎應用算法的軟件企業將面臨巨大的危機，或會重蹈當年視頻與圖像算法企業的覆轍，僅能去高端訂制化市場上競爭很少的市場份額。

因此深鑒科技出走美國，初賽靈思收購，在這個節骨眼上對于深鑒科技來說未嘗不是一招好棋，至少還能有個比較好的價格。不過對于中國的其它AI人工智能企業來說，深鑒科技這第一購下來，行業對AI人工智能企業的前景，肯定會持較大的懷疑態度。

可以說，AI人工智能洗牌還才開始，AI人工智能的高估值時代就已結束，這對需要高昂費用來進行研發投入的中國AI人工智能行業來說，打擊非常致命。