近日，一起收購案引起了人工智能領域的廣泛關注，那就是自適應和智能計算的全球領導企業(yè)賽靈思（Xilinx）宣布完成了對國內(nèi)AI芯片初創(chuàng)企業(yè)深鑒科技的并購。

深鑒科技作為國內(nèi)首家被收購的AI芯片公司，通過本次并購，不僅可以獲得資金支持，在產(chǎn)品、技術以及戰(zhàn)略方面都將獲益，實力推動其技術的落地；而對于賽靈思來說，收購深鑒科技之后，將進一步鞏固其在工程技術研發(fā)領域的優(yōu)勢，更有利于進一步中國化。

但這次并購案似乎并不是“雙贏”那么簡單，公告發(fā)布過后，一方面引起了很多人對國產(chǎn)芯片成長的擔憂，一方面也預示著整個人工智能領域將要進入優(yōu)勝劣汰期。

人工智能領域或將迎來洗牌？

人工智能浪潮的席卷，再加上中美貿(mào)易戰(zhàn)中顯著暴露的芯片短板，AI芯片的發(fā)展迅速升溫，但是浪越高，泡沫越多，優(yōu)勝劣汰來得也比以往更快。

其實這次并購并不是IT巨頭牽手AI“萌新”的個例，早前，據(jù)外媒報道，硅谷90%的AI初創(chuàng)企業(yè)均已被IT巨頭收購，包括微軟、亞馬遜、蘋果等，在AI浪潮來襲時，都紛紛抓住一切機會，通過并購來建設人才團隊，快速打造核心技術。

但是雷聲大，雨點小，在一波又一波的收購過后，并沒有相應的核心產(chǎn)品推出，AI的工程化或者說“落地”，成為AI企業(yè)生存的關鍵。

很多人認為AI只是IT行業(yè)的熱門賽道，但其實不然，AI技術需要背靠龐大的數(shù)據(jù)基礎，而制造業(yè)剛好符合這一要求，是AI技術應用前景較為廣闊的市場，目前已經(jīng)有很多企業(yè)正著手進軍制造領域。

例如今年6月，微軟就宣布收購人工智能初創(chuàng)公司Bonsai，提升其人工智能和機器學習能力，致力于打造一個深度強化學習平臺，立足機器人、能源、HVAC、制造和自動系統(tǒng)等工業(yè)控制系統(tǒng)的應用。此外，國內(nèi)AI技術初創(chuàng)型公司加速云科技，也在今年部署了工業(yè)自動化方案，大有顛覆傳統(tǒng)方案的勢頭。

工業(yè)領域的人工智能

雖然工業(yè)領域市場廣闊，但由于應用場景豐富，大規(guī)模應用的道路還很遙遠，盡管如此，國內(nèi)目前已經(jīng)有企業(yè)將AI技術融入到了產(chǎn)品應用當中。

例如在此前的AMTS上，科大智能就攜創(chuàng)新產(chǎn)品跟隨AGV精彩亮相，該產(chǎn)品將人工智能技術和視覺系統(tǒng)完美的結合在一起，可以不借助外部軌道或者標記點，在確認跟隨目標人物之后，進行即時跟隨。

談及人工智能話題，科大智能CEO潘進平的態(tài)度也很積極，他表示：“AI概念很火，但大家不要認為它高高在上，CSG科大智能一直在研究將人工智能應用到工業(yè)領域當中，讓技術落地到實際應用當中。”

反觀，AI技術進軍工業(yè)的似乎更多，例如加速云科技就基于FPGA推出了工業(yè)自動化解決方案，解決工業(yè)現(xiàn)場智能化、聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化、靈活化過程中的瓶頸問題。

加速云科技CEO鄔剛表示：“人工智能技術能夠打破傳統(tǒng)工控方案的諸多局限，企業(yè)很有可能不需要逐步從自動化、聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化再到智能化，而是有了一步到位的可能。”

除了在企業(yè)生產(chǎn)中的應用，AI技術還能助力用戶實現(xiàn)由制造型企業(yè)向服務型的轉變，此前，聯(lián)想新視界就推出了一款基于人工智能技術的工業(yè)服務平臺，不僅解決了設備維保的痛點，更立足長遠，提出“強化學習”的理念，提升預測性維護的高度。

聯(lián)想新視界CEO白欲立表示：“未來三到五年，中國將重點推進采用新一代人工智能技術的遠程運維服務，從而形成新一代智能服務的重點突破。”

此前，通過與人工智能領域企業(yè)的交流，工控小編了解到：目前，國內(nèi)人工智能企業(yè)都十分看好工業(yè)市場，而隨著技術的漸趨成熟，很多企業(yè)都表示會推出更具顛覆性的產(chǎn)品，讓人十分期待。

而傳統(tǒng)自動化廠商除了有致力于AI技術落地的，也有人認為，即便不依賴AI，很多工業(yè)應用的智能化也能實現(xiàn)，而且由于AI的工程化難度和投資都不小，有很大一部分企業(yè)對其依舊持觀望態(tài)度。