數(shù)據(jù)是未來創(chuàng)新的源泉，但在醫(yī)療行業(yè)機(jī)構(gòu)中，還存在很多數(shù)據(jù)孤島，存儲了大量未被利用的數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上說，數(shù)據(jù)與患者和醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)型息息相關(guān)。如果能夠充分利用這些數(shù)據(jù)，獲得新的洞察，我們就有機(jī)會改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)，提升患者和醫(yī)護(hù)人員的體驗，最終讓整個社會受益。

支持人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、高級大數(shù)據(jù)解決方案的平臺，是幫助醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要基礎(chǔ)。英特爾正攜手全球合作伙伴，在醫(yī)療領(lǐng)域解鎖數(shù)據(jù)的力量。

作為全球最大的醫(yī)療服務(wù)提供商，強(qiáng)生公司在全球65個國家和地區(qū)運(yùn)營265家分公司，每天為超過900萬人提供服務(wù)。然而，各個分公司都有各自獨(dú)立的流程，各地區(qū)市場的情況也各有不同，這使得強(qiáng)生很難將所有數(shù)據(jù)整合起來，做出適合整個企業(yè)的決策。更何況，數(shù)據(jù)還有許多不同的類型。

強(qiáng)生與英特爾攜手推動醫(yī)療變革

然而，數(shù)據(jù)是如此重要。正如強(qiáng)生公司數(shù)據(jù)科學(xué)與高級分析全球負(fù)責(zé)人Rama Kondru所說，強(qiáng)生公司的愿景是造就“一個沒有疾病的世界”，這個愿景分為三個部分：疾病的預(yù)防、攔截和治療，而“這一切的核心就是數(shù)據(jù)”。只有更好地釋放數(shù)據(jù)潛力，才能提供更好的醫(yī)療服務(wù)。

強(qiáng)生公司采用了高級分析和數(shù)據(jù)科學(xué)來解決這一挑戰(zhàn)。從高級分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，到使用混合云，英特爾和合作伙伴提供的解決方案使強(qiáng)生公司可以越來越趨向于大規(guī)模實(shí)時探索數(shù)據(jù)，從而加速獲取洞察，提升業(yè)務(wù)價值，改善醫(yī)療成果。

強(qiáng)生公司副總裁兼首席技術(shù)官Daniel Zelem表示：“基于英特爾架構(gòu)的混合云讓我們能夠?qū)崿F(xiàn)龐大的運(yùn)營規(guī)模，英特爾至強(qiáng)處理器提供了縱向擴(kuò)充和橫向擴(kuò)展能力，這些新的云功能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)相結(jié)合，可以幫助我們加速獲取洞察。我們將配置時間從三個月縮短為不到一個小時，這是顛覆性的改變。”

基于海量數(shù)據(jù)，預(yù)測性分析功能也將極大地助力醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)。位于紐約的蒙特法沃醫(yī)療中心就是一個例子。他們基于英特爾的Cloudera 平臺，預(yù)測哪些患者很可能遇到急性呼吸衰竭，因為此類患者以往的住院時間更長，再入院率也更高。他們將風(fēng)險評分輸入到電子病歷中，讓臨床醫(yī)生掌握這些信息，從而能夠更主動地挽救生命。

除了運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來加快關(guān)鍵決策制定和進(jìn)行預(yù)測性分析，基于數(shù)據(jù)分析的人工智能還可以為醫(yī)生和護(hù)士的實(shí)際工作助一臂之力。例如，人工智能可以實(shí)現(xiàn)分析自動化，最終減少每次掃描和檢測的整體誤差，提高診斷準(zhǔn)確度。同時，這將在病理學(xué)、放射學(xué)等領(lǐng)域緩解專家短缺問題。比如，英特爾與加州大學(xué)舊金山分校 (UCSF) 合作開展了一個項目，利用人工智能加快心理創(chuàng)傷患者的超聲波影像分析。

充分釋放數(shù)據(jù)的潛力，為醫(yī)療行業(yè)帶來創(chuàng)新變革，英特爾在行動。