一年一度的圖形學盛會——SIGGRAPH 2018于8月12日到8月16日在加拿大的溫哥華召開了。從炫目的技術到深度的學術、從工業技術到娛樂游戲,在各個領域都有豐富的內容展出、數量眾多的活動必定會滿足我們對于視覺盛宴的一切想象。今年的SIGGRAPH包含了24個方面的活動,包括了業界最新的技術展示和最前沿的學術研究成果,也包括了對問題深入探討的workshop和豐富詳細的課程講解。下面就讓我們一起來遠程感受一下siggraph2018的魅力吧!
技術論文
最前沿的技術和探索和研究往往都在論文中得到展示,SIGGRAPH 2018共收錄了38個子領域128篇技術論文,涵蓋了目前最前沿的圖形學進展。我們從論文的關鍵詞中可以看到,在圖形學領域,深度學習已經開始發揮很大的作用。今年的論文主要在重建、仿真、優化和模型等關鍵詞上有較多的涉及。其中涉及了3D即時攝影、黑白照片上色、立體視覺生成、高精度的語義分割以及帶有鏡面環境的高效重建等等。
同時還有基于圖形學的高效設計方法,包括生成幾何褶皺的算法和精確的自適應服裝設計算法。
同時還有一系列研究三維表達和剛體相互作用的文章。
以及基于學習的運動控制和模擬:
新技術
除了精彩深入的論文外,本屆SIGGRAPH還將展出了一系列新興的技術。隨著物聯網、傳感器和浸入式技術的成熟,再加上新型的計算設備和數據驅動的創新支撐,新的技術在不斷涌現,包括了聚焦于個人和周遭生活環境改善的技術、改變我們運動、娛樂和觀影方式的技術。
斯坦福大學的研究人員開發出了一套名為AutoFocals的眼鏡,它是一套可以模擬人眼自動調焦的裝置,用于解決老花眼帶來的問題。通過結合眼球追蹤數據和深度傳感器信息,它可以自動調節可變焦的透鏡使得用戶可以自由的環視四周。
同樣來自斯坦福大學的研究人員基于共焦掃描技術解決了對于遮擋物體的實時高質量重建,突破了以往只能利用直視光線成像重建的過程,為成像技術帶來了新的可能。
東京大學的研究人員提出了一種結合無人機和二足機器人的新結構:Aerial-Biped,通過無人機和雙腿的相互作用來克服二足機器人存在的問題,探索不同機器人結構的效果。
慶應大學和東京大學的研究人員們打造了一款高效的第一視角協作工具,通過加裝視覺系統為遠程協作者提供相同視角的圖像,同時配備機械臂使得它同時可以以三種不同的模式工作,以滿足不同情況下的協作需求。
除此之外還有包括水面全息顯示、單芯片投影儀、增強現實手術設備和光場顯示系統等,更多的新奇設備請參看:
https://s2018.siggraph.org/conference/conference-overview/emerging-technologies/
Tutorials
和所有的頂會一樣,這里也推出了一系列教程,從色彩的基礎理論到實時三維渲染,從API的使用到各種軟件包的學習,可以在這些教程中學到很多實用技能和深刻的理解。
深度學習作為一種革命性的技術,可以發現數據中潛藏的模式并在很多復雜任務中取得成功。深度學習速成課希望講解深度學習的基本工作原理,以及如何與圖形學結合,提供了哪些新的思路。更多將著眼于如何用這種技術來解決實際問題。
網絡使用發達的今天,圖形學的接口也需要適應設備的發展。所以WebGL和three.js等用于瀏覽器端的三維圖形包越來越重要,這一教程將講解這兩個包基本內容和應用,幫助開發者從OpenGL更順利的轉到移動端的WebGL和three.js來。
另一個教程介紹了新一代的圖形計算API VULKAN,這是一種提供了高效跨平臺的圖形接口,適用于從臺式機、移動設備到嵌入式平臺的機型,課程的主要內容將圍繞高性能的交互式圖形程序。
對于圖形學來說,物理本質是計算的基礎。本次教程提供了包括顏色科學基礎和基于物理的仿真等教程,來從物理本質出發詳細剖析每一種圖形過程的內涵,以便更好的實現圖形學任務。
此外還有一系列你有可能感興趣的課程,在這里可以找到它們:
https://s2018.siggraph.org/conference/conference-overview/courses/
藝術
另一個重要的領域就是藝術了,圖形學作為藝術的一種表現形式受到了廣泛的關注。研究人員們希望通過藝術與技術的交融,打開藝術家、科學家、技術專家和工業界人士的對話,展示數字藝術形態的魅力并擁抱數字時代的變化。
其中有包括結合機器人的研究、地殼運動的表達、數據實體化和CGI動畫等等方面的研究成果。
除此之外還有世界上的頂級產品制作團隊分享他們的制作故事和技術,包括皮克斯、迪士尼、工業光魔等全球一線公司將會在會議上展示自己的最新技術和經驗。同時還有專門為相同愛好、技術關注相似的人們組織的Birds of a Feather部分活動,為人們提供了一個討論和交換想法的機會,分享自己的興趣、目標、技術和經驗,以便更好地進行溝通和交流合作。
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原文標題:良心整理 | SIGGRAPH 2018: 從學術論文到炫目黑科技、工業技術還有娛樂游戲...
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