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基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)

電子設(shè)計(jì) ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2018-10-07 09:31 ? 次閱讀

正交幅度調(diào)制QAM(Quadrature Amplitude Modu- lation)是一種可實(shí)現(xiàn)較高數(shù)據(jù)傳輸速率的數(shù)字調(diào)制方式,在諸如有線電視、數(shù)字電視地面信號(hào)傳輸?shù)认到y(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。

然而現(xiàn)有QAM解調(diào)手段卻較為單一,通常采用相干同步解調(diào)法,采用這種解調(diào)的接收機(jī)在載波頻段基本上是采用模擬信號(hào)處理的。可以說,關(guān)于QAM相干解調(diào)法的傳輸效率、誤碼率等方面的理論和應(yīng)用研究已趨于完善,甚至嚴(yán)格推導(dǎo)出各種不同進(jìn)制的QAM解調(diào)的通用、精確的固定數(shù)學(xué)表達(dá)式。但傳統(tǒng)相干解調(diào)法對(duì)同步要求較嚴(yán)格,既需要符號(hào)同步,還要求本地載波和接收載波實(shí)現(xiàn)較嚴(yán)格的載波同步,否則其誤比特率性能會(huì)受其影響。因而需引入新的QAM解調(diào)方式,并研究其誤比特率性能。

近年來,軟件無線電SDR(Software Defined Radio)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,其基本思想是將寬帶A/D及其D/A轉(zhuǎn)換器盡可能地接近天線,將無線電臺(tái)的各種功能盡量在一個(gè)開放的模塊化平臺(tái)上由軟件來實(shí)現(xiàn)。而且A/D轉(zhuǎn)換速率也在不斷提高,采樣率大于1 GS/s的A/D轉(zhuǎn)換器已在市面上出現(xiàn),這給我們啟發(fā):若直接在載波頻段對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行采樣,再借助新型數(shù)字信號(hào)處理算法對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,則有可能形成一種全數(shù)字化的新的QAM解調(diào)方式。

顯然,QAM解調(diào)就是恢復(fù)與信源比特信息相對(duì)應(yīng)的星座圖的過程,而星座點(diǎn)與其幅值和相角存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,這就意味著,QAM解調(diào)可等價(jià)為對(duì)一符號(hào)周期內(nèi)正弦波幅值和初相進(jìn)行估計(jì)的過程,因此開發(fā)新型QAM解調(diào)方式的關(guān)鍵在于,選用快速、低復(fù)雜度的幅值和初相估計(jì)算法對(duì)正弦波幅值和初相進(jìn)行高精度估計(jì)。事實(shí)上,F(xiàn)FT蘊(yùn)含了很豐富的幅值和相位信息,提出了多種基于FFT的頻譜校正法,經(jīng)校正后,可快速獲得較準(zhǔn)確的信號(hào)幅值和相位信息,本文結(jié)合頻譜校正技術(shù),提出一種新的全數(shù)字化的QAM解調(diào)法,仿真實(shí)驗(yàn)證明,此方法可獲得比傳統(tǒng)同步解調(diào)更優(yōu)良的誤比特率性能,具有一定的實(shí)用價(jià)值。

1 新型QAM解調(diào)框圖

傳統(tǒng)調(diào)制和相干解調(diào)的框圖如圖1所示。

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)

從圖1可以看出,傳統(tǒng)QAM解調(diào)需分I、Q兩路進(jìn)行,因而需在接收機(jī)內(nèi)設(shè)置兩個(gè)正交的本地載波cos(2πfct)和sin(2πfct),它們都需與接收載波保持嚴(yán)格同步關(guān)系(頻率和相位都需嚴(yán)格同步),這通常需借助鎖相環(huán)實(shí)現(xiàn);另外,還需實(shí)現(xiàn)符號(hào)同步,但符號(hào)同步比載波同步的實(shí)現(xiàn)難度會(huì)低些。由圖1得出:

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)

假設(shè)碼元周期為Tm,g(t)表示寬度為Tm的矩形脈沖,考慮所有碼元周期,則接收信號(hào)r(t)如圖4所示,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)


從圖4可看出,由于各碼元周期內(nèi)所表示的信息比特不同,在碼元交界t=kTm(k=0,1,2,…)處,其載波幅值和相位會(huì)產(chǎn)生突變。只需估計(jì)出各碼元周期內(nèi)的載波幅值A(chǔ)k和初相值θk,就可確定圖3所示的星座點(diǎn)位置,再進(jìn)行星座逆映射就可完全譯出比特流。從而全數(shù)字QAM解調(diào)的關(guān)鍵在于精確測(cè)量一個(gè)符號(hào)周期內(nèi)正弦波信號(hào)的幅值A(chǔ)k和初相θk。

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)

2 基于FFT頻譜校正的QAM解調(diào)原理

為測(cè)出圖4中各碼元周期內(nèi)的載波幅值和初相,可以某采樣頻率fs對(duì)其進(jìn)行采樣后再進(jìn)行點(diǎn)數(shù)為N的FFT來實(shí)現(xiàn)。但參考文獻(xiàn)[10]指出,用FFT對(duì)正弦波的幅值和初相進(jìn)行測(cè)量時(shí),當(dāng)正弦波頻率fc不為頻率分辨率fs/N的整數(shù)倍時(shí),會(huì)出現(xiàn)較嚴(yán)重的“頻譜泄漏”效應(yīng),“頻譜泄漏”的存在會(huì)使得FFT所測(cè)出的幅值和相位出現(xiàn)較大的偏差,這需要借助頻譜校正方法來解決。頻譜校正有多種方法,如能量重心法[11]、比值法[12]、相位差法[13]以及FFT-DFT連續(xù)細(xì)化法[14]等。能量重心法需要利用多根譜線信息;相位差法需采樣兩段存在延時(shí)關(guān)系的信號(hào);FFT+DFT法中的DFT步驟沒有快速算法,且精度較低;而比值法只需用到兩根譜線信息,算法簡(jiǎn)單,且精度較高,參考文獻(xiàn)[15]指出加hanning窗的FFT可使得譜線聚集度提高,因而本文采用比值法對(duì)加hanning窗的FFT頻譜進(jìn)行校正。

研究序列{x(n)=Acos(ω0n+θ0),n=0,1,…},對(duì)此序列前N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加hanning窗的FFT,其峰值譜線(假設(shè)位于k=m處)周圍譜線|X(k)|的分布情況不外乎有兩種情況:或者|X(m+1)|為次高譜線(如圖5(a)所示),或者|X(m+1)|為次高譜線(如圖5(b)所示)。

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)

則峰值譜線與次高譜線的比值v為:

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)

顯然,以上處理不需要產(chǎn)生一個(gè)與發(fā)射載波頻率和相位完全一致的本地載波,只要保證在各碼元起始t=kTm處進(jìn)行采樣,即其同步機(jī)制只需符號(hào)同步,無需嚴(yán)格的載波同步,降低了系統(tǒng)硬件需求。

3 參數(shù)選擇及其計(jì)算復(fù)雜度分析

假設(shè)QAM符號(hào)率為Rm,載波頻率為fc,則信號(hào)的數(shù)字角頻率ω=2πfc/fs,為保證在一個(gè)符號(hào)周期Tm=1/Rm內(nèi)可采到N個(gè)樣點(diǎn),要求下式成立:

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)


式(13)表明,N增大,計(jì)算量也隨之增大。為使得數(shù)字解調(diào)實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn),結(jié)合式(10),N不宜取得過大。取N=8較合適,需耗費(fèi)C=49次實(shí)數(shù)乘法,隨著數(shù)字信號(hào)處理器芯片的處理性能提高,一符號(hào)周期內(nèi)完成49次實(shí)數(shù)乘法是可行的。

4 全數(shù)字接收機(jī)下的Eb/N0的計(jì)算問題

通信系統(tǒng)中,衡量接收機(jī)解調(diào)性能優(yōu)劣的重要指標(biāo)是單位比特的信噪比Eb/N0(Eb為每比特能量,N0為噪聲功率譜密度)與誤比特率的函數(shù)關(guān)系[16]。然而,由于本文采用了全數(shù)字化的解調(diào)方案,接收機(jī)并沒有如傳統(tǒng)方案那樣引入了下變頻和濾波處理,而是直接對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣,從而必須解決如何計(jì)算全數(shù)字方案下的Eb/N0問題,其核心則在于找出Eb/N0與QAM采樣序列的信噪比SNR的關(guān)系。

假設(shè)采用的是M制的QAM解調(diào),根據(jù)定義,Eb/N0與符號(hào)信噪比Es/N0(Es為符號(hào)周期內(nèi)信號(hào)平均能量)滿足式(14)所示的簡(jiǎn)單關(guān)系:

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)


在理想信道下,帶寬B就是符號(hào)率Rm=1/Tm,假設(shè)采樣后的噪聲功率為σ2,因而在以采樣率fs對(duì)高斯噪聲進(jìn)行采樣時(shí),噪聲所對(duì)應(yīng)的模擬帶寬為W=fs/2,從而有:

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)


式(18)中的SNR即為一符號(hào)周期內(nèi)QAM采樣序列的平均信噪比。依據(jù)式(18)即可在MATLAB環(huán)境下編制仿真程序來驗(yàn)證新型解調(diào)方法性能。

5 仿真實(shí)驗(yàn)

仿真參數(shù)設(shè)置如下:

采用64QAM調(diào)制,格雷碼星座圖映射方式,符號(hào)率Rm=100 MS/s,符號(hào)周期T=0.01 μs,載波頻率fc=200 MS/s,采樣頻率fs=810 MS/s,F(xiàn)FT長(zhǎng)度N=8,傳輸信道為AWGN信道,在MATLAB 7.1環(huán)境下進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,主頻3 GHz,內(nèi)存504 MB。

64QAM星座如圖3所示,假設(shè)圖3的最小星座距離d=2,任意星座點(diǎn)Ap(p=1,2,…,64)的坐標(biāo)為(Ip,Qp),則信號(hào)平均功率S可計(jì)算如下:

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)


圖6給出了基于FFT頻譜校正解調(diào)方案和傳統(tǒng)相干解調(diào)方案的誤比特率——Eb/N0“瀑布型”曲線的對(duì)照?qǐng)D。

基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,有何優(yōu)勢(shì)

可看出,圖6的基于FFT頻譜校正的誤比特性能比較好,接近于相關(guān)解調(diào)法的理論下限。

本文提出一種全新的基于FFT頻譜校正的QAM數(shù)字解調(diào)方案,其最大優(yōu)勢(shì)在于接收機(jī)無需設(shè)置任何載波同步措施,從而可簡(jiǎn)化硬件設(shè)計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)證明新方案具有較優(yōu)良的誤比特率性能。由于該方案采用了軟件無線電技術(shù)中在載波段進(jìn)行數(shù)字處理的思想,并且后續(xù)的每一步都采用了數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)。因而本論文為解調(diào)QAM信號(hào)提供了一個(gè)全數(shù)字化方案的參考。

還有許多工作需作進(jìn)一步改進(jìn),例如,新方案的誤比特性能還需進(jìn)一步深入研究,需類似于傳統(tǒng)相干解調(diào)方案一樣,推導(dǎo)出其嚴(yán)格的精確的誤比特率數(shù)學(xué)表達(dá)式;另外,本論文還僅限于在計(jì)算機(jī)仿真環(huán)境中實(shí)現(xiàn)QAM解調(diào),此方案還需在數(shù)字信號(hào)處理器上硬件實(shí)現(xiàn)。

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