上海最近幾天比較 AI。世界人工智能大會八仙過海之后，2018 年谷歌開發者大會又來了。跟前者大開大合的產業趨勢相比，谷歌的活動要接地氣得多。

谷歌在中國的地氣當然是開發者業務。從 2016 年中國開發者大會召開至今，每年谷歌都會拋出幾個亮點，持續攻占開發者的心智。去年的 TensorFlow、今年的猜畫小歌，都達到了這種效果。

當然還不止這些，今年的大會涵蓋了機器學習、人工智能、Android、ARCore 在內的12個主題，60 個演講，20 多個產品展位。會場+展會人流目測有 1 萬不止，很好奇是不是全上海的程序員出動了一半。

先說谷歌這次發布及更新的新產品和新信息：

新版本的 Android 9 Pie，應用程序開發工具 Flutter Release Preview 2，針對中國消費者升級了功能和應用體驗 WearOS by Google，支持 7 位好友同玩的猜畫小歌......

谷歌中國開發者數量增加 3 倍；中國的 Wear OS 用戶數同比增長 80%；中國開發者在 Google play 上的收入增長幅度達到 50%；Google AR Core 支持全球范圍內 1.75 億部手機，包括中國的小米、華為、vivo；TensorFlow 全球下載量 1700 多萬，中國占去 200 萬；中國擁有全球最多的 Flutter 開發者，也是 Wear OS by Google 的全球第二大市場......

除了某些業務不能正常使用之外，谷歌離我們真的很近。作為開發者感受更加直觀。今年的在谷歌展臺亮相的開發者合作伙伴，就囊括了騰訊、阿里、京東、網易、知乎等不少互聯網勢力，當然每家都不是省油的燈。比較讓我們感興趣的是，相比技術盤子比較大的 ATJ 巨頭，知乎這樣在技術航道上一直保持低調的內容型公司也來了，氣勢上一點也沒有輸。

▌參展技術公司暗中較勁

先說京東，拿到谷歌 5.5 億美元投資之后，京東與谷歌的連接自然緊密多了。今年開發者大會上，京東基于 Google AR Core 的應用產品 AR 購在產品演示環節出鏡，在展臺上也做了展示。但作為谷歌系的公司，這種技術展示力度倒是有點讓人失望。

平時不顯山不漏水，也很少參與行業口水戰的網易，去年 7 月人工智能事業部亮相，并且推出包括實時基于三維實物呈現虛實結合效果的“網易洞見”、可以將任意面轉換為屏幕的增強現實互動投影模塊“網易影見”、智能聊天機器人開發平臺“網易波特”、開放平臺“網易智能+”等。這次也做了部分展示。

阿里剛剛在云棲大會成立“平頭哥”研發芯片，加上號稱投資 1000 億創造的達摩院，技術上野心很大。但在谷歌的場子里，顯得有點拘束。阿里巴巴的亮相以 UC 為主，同時還展示了閑魚基于谷歌 TensorFlow 框架，實現智能租房的相關成果。

騰訊沒有自己獨立的技術或產品展位，以 Android 9 Pie 的開發者案例代表出現在官方展區里。現場，騰訊 WeTest 圍繞 Android 9.0 Pie 系統免費開放兼容性測試專區，還分享了市面上 TOP 86 款應用兼容測試后報告，走的是“學術派”。

相比上面幾家公司，這是知乎第一次參加谷歌開發者大會，很明顯是有備而來。知乎是一家內容向的公司，做的是知識服務。但這兩年來，在技術賽道上的投入明顯多了起來。這次參展，知乎沒有把重點放在基于谷歌 TensorFlow 框架的開發細節上，而是秀了一把自生技術力。

從架構搭建到算法應用，知乎都是自己來，一手一腳地把 AI 算法應用在了知識社區的內容場景下，解決的是雖然瑣碎，卻真實存在的問題。

知乎把自己 AI 算法的進化和應用細節統統展示在了自己不到 12 平米的展臺上。里面提到的“智能社區”全景和 AI 算法四大應用場景，吸引了一波一波人流，由于圖文混排，展板尺寸有限，恍惚間有種現場看論文的感覺......

▌認真你就贏了，知乎這把技術力秀得很成功

和在場的知乎 AI 技術負責人黃波交流了差不多一炷香的時間之后，我們對知乎的 AI 算法和“智能社區”有了初步的了解。

總的來說，從 2016 年引入機器學習之后，知乎 AI 算法到目前已經發展到了 2.0 的應用階段，貫穿了從內容生產、消費到用戶連接與社區治理的多個場景。

內容生產：通過機器抓取站外新聞，自動生成站內問題，搶熱點快人一步，同時利用機器路由快速精準分發提問給用戶，激發他們的創作欲望；

內容消費：通過首頁推薦系統“水晶球”、搜索系統，幫助每個用戶快速、便捷地獲得更多感興趣、有用的內容；

用戶連接：上線了用戶關注推薦、相似回答者、用戶聚類等一系列功能，加強用戶與用戶的聯系，推動內容的創作與分享；

內容治理：通過綜合使用情感模型、用戶親密度模型和文本識別模型，不斷優化算法機器人“瓦力”，識別并實時處理不友善、答非所問、陰陽怪氣等內容，部分場景準確率達到 99.13%，打造專業、認真、友善的社區氛圍。

這其中技術挑戰有很多，比如說“瓦力”對陰陽怪氣內容的識別，核心難點在于網絡語言的復雜性。例如經典的“呵呵”，由于雙方不同關系、說話的不同場景和時間都會帶來迥然不同的表意。即便是人工判定都存在標準化難度，算法模型的訓練挑戰就更為艱辛。

知乎的做法是，從情感傾向性、親密關系、文本特征三方面入手，建立一套內容情感模型、用戶親密度模型和文本識別模型，并通過訓練不斷迭代完善。三大模型的結合，不僅擺脫單一算法模型的局限性，也讓“瓦力”的陰陽怪氣識別準確率超過了大多數人工判斷，幾乎相當于解決一個世界性的難題。

▌知乎 AI 指向內容？其實是在社區中建設人文價值

透過這次開發者技術暗戰，我們不妨講地再深入一點。

這兩年，如果不宣稱自己正在研發人工智能，都不好意思自稱科技公司。從全球科技領域來看，谷歌依然讓人高山仰止，不過挑戰者的差距也正在逐步縮小，畢竟 AI 是一個非常大的概念，難有哪家公司能夠只靠自己面面俱到。在中國，AI 技術“流派”也在呈現不斷分化的狀態。

數據是 AI 算法的“源代碼”，阿里有電商數據、騰訊有社交數據、百度有搜索數據，網易、京東等也有各自優勢。知乎的優勢是什么，是內容。知乎站內擁有非常多附帶用戶行為的語料，知乎很少進行人工數據標注，而是更多地利用語料與行為數據之間天然的相關關系。剛好這幾天，知乎公布了自己最新的注冊用戶數據——2 億。也就是說，這種優勢的漲幅還會擴大。

當然了，除了知乎的自有規則，用戶對維護社區也十分積極主動，通過公共編輯獲得“有監督的語料”，讓知乎對語言的理解可以達到更高層次。

也可以說，知乎 AI 算法，在“推薦算法成長”與“用戶成長”之間密不可分，獨一無二的場景推動其形成獨一無二的能力。

放之四海，包括 AI 算法在內的技術成果，都是一種能力體現。通過技術能力的排列組合，實現的功能沒有貴賤之分，但能力本身卻分高下，相比讓機器自動化，對社區里展現的語義及背后的情感進行識別甚至管理，顯然難度要高的多。

更為重要的一點，知乎在 AI 算法上氣勢不輸巨頭，根子上與其產品和公司文化上的一致性有關聯。很多人說知乎有調性，有逼格，我想這肯定不是個例造成，而是價值觀的浸染。同樣，知乎也愿意信賴算法價值觀，相信普世規則內，互聯網用戶應該有的一點點自我約束。

從長遠來看，技術從來不是公司靠投入就可以升級，更多仍是專業掛帥、文化引領的結果。和其他國內公司相比，知乎的技術不僅不輸，或許還會成為長期亮點。