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2030年,大約70%的公司將采用至少一種人工智能

Qp2m_ggservicer ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-29 16:32 ? 次閱讀

據(jù)CNBC消息,麥肯錫全球研究院的一項模擬顯示,人工智能至少在未來十年內(nèi),可能會對國內(nèi)生產(chǎn)總值的年增長額外貢獻(xiàn)1.2 %。

總體而言,到2030年,人工智能可能會帶來13萬億美元的額外全球經(jīng)濟活動,使其對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)與引進(jìn)蒸汽機等其他變革性技術(shù)不相上下。該研究所的模型預(yù)計,到2030年,大約70%的公司將采用至少一種人工智能,而且很大一部分大型企業(yè)將使用全方位的技術(shù)。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。機器人是人工智能的一種形式,它是能模仿人的某些活動的一種自動機械。一般能實現(xiàn)行走和操作生產(chǎn)工具等動作,可用在人所不能適應(yīng)的環(huán)境下代替人工作。現(xiàn)代機器人都配裝電子計算機,通過編排程序,能具有一定程度的人工智能,如識別語言和圖像,并作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)等。

FrostData資本創(chuàng)始人、總裁兼首席運營官Stuart Frost表示:“我們現(xiàn)在處在大變革的前夜,人類所做的一切工作,其實都可以由AI(人工智能)負(fù)責(zé)。”

人工智能使用大型數(shù)據(jù)集和算法來模擬人類行為。世界上最大的兩個經(jīng)濟體,美國和中國,都在競相對這項技術(shù)進(jìn)行大量投資。麥肯錫報告指出,特別是北京,已經(jīng)將人工智能作為其2020年五年計劃的一部分。

人工智能將極大地提高人類勞動生產(chǎn)率

美國波士頓咨詢公司近日在法國巴黎發(fā)布一份研究報告說,中國已成為應(yīng)用人工智能技術(shù)最積極的國家。波士頓咨詢公司全球合伙人兼董事總經(jīng)理楊立在報告發(fā)布會上說,中國成為應(yīng)用人工智能技術(shù)最積極的國家的主要原因有五:

一是中國是目前數(shù)字技術(shù)應(yīng)用最發(fā)達(dá)的國家之一,大量的數(shù)據(jù)資源為人工智能技術(shù)應(yīng)用提供了關(guān)鍵的便利條件;

二是市場氣氛活躍,多家中國大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)制定了自己的人工智能研發(fā)戰(zhàn)略,許多初創(chuàng)企業(yè)也致力于進(jìn)行和人工智能相關(guān)的產(chǎn)品或技術(shù)研發(fā),期待通過應(yīng)用人工智能技術(shù)提高競爭力;

三是中國政府已將人工智能納入“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要推力;

四是中國民企對人工智能投入積極,使中國總投入超過美國;

五是中國人工便宜,而人工智能要想真正的實現(xiàn)承諾,人工的底層工作是必不可少的。

香港《華南早報》10月8日報道說,在北京郊區(qū)的一棟五層蘇式工廠大樓里,一群年輕女性整齊的坐在工位前,每天盯著電腦,進(jìn)行著重復(fù)性的工作。她們需要觀察日常生活中的圖像,然后匯總成圖表。

人工智能的到來被稱為第四次工業(yè)革命,它承諾將人類從大量重復(fù)性、麻木的工作中解放出來。但在這個烏托邦式的承諾實現(xiàn)之前,仍然需要很多單調(diào)乏味的工作需要人為進(jìn)行。這便涉及到了人工智能的底層工作。

報道稱,人工智能涵蓋了廣泛的技術(shù),可以模仿人類執(zhí)行一些智能性的任務(wù),例如語言理解和物體識別,有時也被描述為機器學(xué)習(xí)。人工智能與普通計算機編程的區(qū)別在于人工智能可以通過反復(fù)訓(xùn)練來修正機器的能力,模仿人類思維的認(rèn)知功能。但最初他們也必須用勺子喂,即對人工智能進(jìn)行訓(xùn)練,這便涉及到了人工智能的底層工作。

清華大學(xué)的《2018中國人工智能AI發(fā)展報告》顯示,在2013年至2018年期間,中國的AI產(chǎn)業(yè)吸引了全球60%的人工智能資金,并且在研究論文的數(shù)量和引用量方面排名第一。

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原文標(biāo)題:GGAI 前沿 | AI發(fā)展前景:2030年大約70%的公司將采用一種人工智能

文章出處:【微信號:ggservicerobot,微信公眾號:高工智能未來】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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