慢性病是我國乃至世界面臨的重大醫(yī)療難題之一，糖尿病、帕金森、阿茲海默癥等慢性病，發(fā)病癥狀不明顯，早起病癥不容易被察覺，而晚期確診后就需要大量的人力、物力來對患者進(jìn)行日常照料與護(hù)理，嚴(yán)重影響患者的身體健康和生活質(zhì)量。

我國現(xiàn)擁有超過3億的慢性病患者群體，慢性病致死人數(shù)已占到我國因病死亡人數(shù)的80%，慢病管理產(chǎn)生的費(fèi)用已占到全國疾病總費(fèi)用的70%。已成為影響國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大公共衛(wèi)生問題。

慢性病的管理和提前預(yù)測，讓無數(shù)醫(yī)務(wù)工作者對此一籌莫展，這種局面在人工智能進(jìn)軍醫(yī)學(xué)領(lǐng)域后逐漸被打破。

各大科技公司先后將目光投入到慢性病領(lǐng)域，隨著人工智能的發(fā)展，目前慢性病的預(yù)測和提前診斷能力已經(jīng)獲得了顯著的提高。

騰訊推出的帕金森AI輔助診斷技術(shù)，能夠基于運(yùn)動視頻分析技術(shù)，針對帕金森病人的運(yùn)動視頻自動實(shí)現(xiàn)UPDRS(國際普遍采用的帕金森氏病評分量表)評分，在AI技術(shù)的輔助下，用戶無需穿戴任何傳感器，僅需透過攝像頭拍攝(普通智能手機(jī)即可滿足)便可實(shí)現(xiàn)帕金森病的運(yùn)動功能日常評估，醫(yī)生可在3分鐘內(nèi)完成診斷過程，診斷速度提升10倍。

阿里推出的“瑞寧助糖”，通過以大量醫(yī)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)作為經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停源罅康尼t(yī)學(xué)知識和權(quán)威文獻(xiàn)作為知識模型， 利用一系列物聯(lián)網(wǎng)管理方式，采用人工智能化的眼底病變和尿蛋白篩查技術(shù)，在計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上建立糖尿病及并發(fā)癥篩查軟件，實(shí)現(xiàn)對糖尿病患者從預(yù)防、診斷、治療、到并發(fā)癥管理的“人工智能化”。

同時(shí)，韓國的科研工作者利用世界各地的阿茲海默病研究人員建立的健康人群與阿爾茨海默病患者腦圖像的數(shù)據(jù)庫，來訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且在此基礎(chǔ)之上識別它們之間的區(qū)別。軟件系統(tǒng)識別輕度認(rèn)知障礙患者患者轉(zhuǎn)化成為阿茲海默病的預(yù)測精度高達(dá)84.2%，優(yōu)于常規(guī)基于特征的人為量化方法，顯示出了深度學(xué)習(xí)技術(shù)使用腦圖像預(yù)測疾病預(yù)后的可行性。

AI在慢性病領(lǐng)域還是以輔助為主

無論是帕金森的診斷還是阿茲海默癥的提前預(yù)測，目前在慢性病領(lǐng)域，AI能做的還是以輔助醫(yī)生看診、緩解醫(yī)療資源緊張為主。這主要是因?yàn)槁约膊“l(fā)病過程漫長，初期癥狀不明顯，在目前的醫(yī)療水平下，醫(yī)生只能在癥狀明顯時(shí)進(jìn)行診斷，而此時(shí)病變已到達(dá)晚期。所以醫(yī)療AI的重點(diǎn)放在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)上的預(yù)測，將患者的生命指標(biāo)量化，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)精準(zhǔn)的診斷。這樣就彌補(bǔ)了人力在預(yù)測和判斷方面的不足，減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)。

然而慢性病的最終確診和治療，還是要以醫(yī)生為主導(dǎo)。病變測定和性質(zhì)鑒定是目前人工智能在醫(yī)學(xué)上的主要貢獻(xiàn)，但是判診后的治療方案，不同患者的用藥情況和護(hù)理措施，還是需要醫(yī)生根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行判斷。人工智能目前只能輔助醫(yī)生，而不是代替醫(yī)生。

家庭化、日常化、移動化才是慢性病醫(yī)療AI發(fā)展的主方向

既然AI的主要任務(wù)是輔助和管理，那么脫離醫(yī)院也能夠使患者享受到專業(yè)的護(hù)理和醫(yī)學(xué)檢測功能的智能設(shè)備，將逐漸成為慢性病患者的新寵。

慢性病需要的是長期、堅(jiān)持的護(hù)理和治療方案，這也是慢性病患者需要較多醫(yī)療資源的原因。目前已經(jīng)可以依靠人工智能來進(jìn)行快速的診斷，病理特征相對集中，確診后的日常監(jiān)控與管理對醫(yī)院環(huán)境的依賴較少。大多數(shù)情況下在大醫(yī)院確診病情后，病人完全可以在家中按照醫(yī)囑完成健康自檢和疾病管理。而AI強(qiáng)大的專業(yè)數(shù)據(jù)、類人的語音交互、“伙伴”式的醫(yī)療模式及定制化的服務(wù)將發(fā)揮極大作用。

如果能夠有相應(yīng)的可移動的、可用于日常家庭生活的智能設(shè)備實(shí)時(shí)地對患者進(jìn)行檢測，管理患者的健康狀態(tài)，及時(shí)向醫(yī)生反饋數(shù)據(jù)，那么患者就不需要再去醫(yī)院進(jìn)行護(hù)理和治療，不僅能節(jié)省患者的時(shí)間和精力，還能夠進(jìn)一步地節(jié)約醫(yī)療資源，徹底改變患者的醫(yī)療方式。