互聯網時代普遍達成了一個共識：數據即資產。

我們每天的行為都會產生大量的數據，人類間從未如此這般關注彼此的行動。不可否認，我們的一舉一動對商家來說，都意味著財富。

物極必反，過度投入帶來的過度競爭，對財富的渴望滋生了大量不法機構，靠竊取數據、詐騙為生，最終自食其果。

01

風聲鶴唳

最近的數據行業，一點也不安寧。

據知情人士透露，很多公司的人都被警方帶走調查，這些公司包括有8大征信機構中的一家、知名咨詢公司艾瑞，還有一家支付公司和即將上市的大數據公司。

在此之前，警方也對北京一家新三板上市公司“瑞智華勝”的涉案人員實施了跨省抓捕，大數據行業的嚴打，進入了最嚴厲的實施階段，開始了最后的收網……

02

數據外泄

進入互聯網時代以來，數據一直是一個敏感的問題，而大數據概念的提出，又把這個問題推到了風口浪尖，這一波的嚴打和抓捕，也是因為近期越來越猖獗的利用數據詐騙的行為。

最近有很多偽造成公檢法人員的電信詐騙事件，而詐騙分子利用的，就是流出的網格照片。

所謂網格照片，就是公安身份查詢接口返回的高清網紋身份證照片。

這些帶網格的照片，被“電信詐騙”用到了極致。

有用戶稱曾經接到過這種詐騙電話，對方謊稱是快遞公司，發現他的快遞里有毒品，被警方截獲。接著會有警方的人聯系他，并給他“公檢法”的網址，輸入自己的信息就能看到“通緝令”照片，真實的可怕。

接下來，對方會讓用戶把資產轉移到安全賬戶接受調查，“否則就立即抓捕。”

大量的用戶因此受騙。但由于抓捕犯罪團伙很難，很多都在境外操作，所以有關部門把重心放在了追蹤數據源頭上。

嚴打的另一個原因，就是公民數據的外泄和濫用。

“對于大數據行業的管理和定義，還存在很多模糊的邊界。”所以，現在還有很多公司采取“撞線式”操作。

瑞智華勝就是一個典型案例。

他們最早通過競標，和運營商合作，給他們提供精準營銷的服務。后利用權限，安裝插件或者木馬，把用戶數據采集下來，其涉及到的用戶信息多達30億條，由此獲得大把盈利。

監管對此，當然不會坐視不理。

整個數據行業，都進入了一個生死攸關的節點。

03

數據洗牌

在這樣的監管之下，大數據行業，正在呈現極快的洗牌趨勢。

以前的大數據行業，其實存在很多所謂的“黑產數據的搬運工”公司。

它們表面高大上，號稱高科技，其實就是收集黑產數據，要么自己養一幫黑客去盜取，要么去黑市上購買。

拿到這些數據后，它們再進行清洗。

新的安全法出來后，這樣的行為已經行不通，對于它們來說，目前只有兩條路可走：要么洗白，要么退場。

很多的大數據公司，借著時代的東風，靠著清洗后的數據做成了上市或者即將上市的公司。但是很多小公司只能面臨退場的命運，起碼一半的大數據公司已經出局。

這樣的結果，導致之后的發展局面是，原本承擔數據工作的公司忙于洗白和脫身，但是處于地下行業的黑產部分開始自我進化。

這些黑產出現很多小的工作室，靠著清洗數據和分類，賺比之前多很多倍的錢。

黑產數據的分類分層，象征著黑產也從蠻荒時代，進入了精細化運營的時代。黑產數據在被加工和清洗之后，將呈現出更強大的“殺傷力”。

大數據行業就處于這樣一個過渡期。

一方面，人們小心翼翼保護著自己的隱私，另一方面，有人想方設法拿到我們的信息肆意利用。

人類處在時刻的危機中，數據問題在監管以外，需要我們用更加徹底的方式去解決，AI區塊鏈有效的解除了我們的擔憂。

對于隱私數據，區塊鏈可以進行加密保護，提高數據安全性。

不僅如此，對于正常數據資產的記錄，AI會爆發出更強大的實力，實現更多的資產價值。

大數據行業的發展帶動了我們整體的進步，但是要健康的維持下去，需要AI區塊鏈，否則還要度過很長的陣痛期。