11月7日，在烏鎮(zhèn)第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，小米面向智能家居的人工智能開放平臺（即小愛同學(xué)）成功入選”世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”，恰好我這幾天也在學(xué)習(xí)AI語音助手相關(guān)的知識，借此從時間維度談?wù)勎业囊稽c認(rèn)識。

一、AI語音助手的歷史大事記

2010年4月28日，蘋果公司完成了對Siri公司的收購，Siri從App Store中下架，并取消了所有除iOS平臺外的軟件研發(fā)；2014年4月2日至4日，在美國加利福尼亞州舊金山舉行的微軟Build開發(fā)者大會上，微軟全球副總裁喬北峰首度向公眾展示了小娜；2014年11月，亞馬遜宣布將Alexa與Echo合并；2015年9月9日，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在百度世界大會中推出度秘（Duer）；2016年5月19日，Google在Google I/O大會上發(fā)布了Google Assistant；2017年7月26日，小米發(fā)布的首款人工智能（AI）音箱的喚醒詞及二次元人物形象小愛同學(xué)；2018年5月9日，Google在Google I/O大會上發(fā)布了Google Duplex；2018年8月15日，亞馬遜和微軟聯(lián)合宣布，雙方已完成各自語音助手Alexa和Cortana的整合。

二、AI語音助手的現(xiàn)狀——拼場景

場景一：連接硬件生態(tài)

由于語音交互核心環(huán)節(jié)上的一系列技術(shù)突破及人工智能公司提供的ToB解決方案，AI語音助手開始逐漸在技術(shù)層面上滿足人們的基本要求。

以小愛同學(xué)為例：它的語音和語義技術(shù)主要來自于多家合作伙伴，包括：Nuance、搜狗知音、思必馳、獵戶星空、聲智科技、海知智能、三角獸等。

語音識別技術(shù)（ASR）的接口，用的是思必馳、Nuance 與搜狗的（現(xiàn)在小米似乎是在自研）。自然語言理解（NLP）等關(guān)于語義方面的技術(shù)，由小米大腦親自來做。前端的麥克風(fēng)陣列以及降噪方案，是由聲智科技提供的。語音合成技術(shù)，是由獵戶星空提供的。很大程度上，自然語言解析技術(shù)已經(jīng)逐漸不再成為各家廣義智能助理產(chǎn)品的核心競爭力，識別用戶意圖之后所提供的服務(wù)開始成為對話機器人差異化的核心。而在這個時候，國內(nèi)公司中再次抓住頭部紅利的正是小米。

不得不說雷軍真的是一個非常有大勢思維的企業(yè)家，總能恰如其分地踩上時代紅利，正如他所說：“一個人要做成一件事情，其實本質(zhì)上不是在于你多強，而是你要順勢而為，于萬仞之上推千鈞之石”。

他踩著智能手機大換代、消費升級、網(wǎng)紅電商的紅利撐起了小米，這次他又抓住了人工智能目前布局最廣泛的智能硬件生態(tài)。

在評選世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果獎的介紹中，小米人工智能開放平臺是這么定義的：

小米人工智能開放平臺，是一個以智能家居需求場景為出發(fā)點，深度整合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)能力，為用戶、軟硬件廠商和個人開發(fā)者提供智能場景及軟硬件生態(tài)服務(wù)的開放創(chuàng)新平臺。

著名產(chǎn)品人梁寧在《產(chǎn)品思維三十講》中分析了小米的三級火箭模式：

一級火箭：小米手機，是小米的頭部流量，不為掙錢，雷軍也承諾小米硬件的綜合利潤率永遠(yuǎn)不會超過5%（根據(jù)小米的上市招股說明書，雷軍在這一塊真的沒有說謊）。

二級火箭：小米手機拉動的一系列零售場景，小米商城、米家、小米之家、小米小店（小米11月18日將會在英國倫敦的Westfield mall落地在英國市場的第一家門店也是用MI8 pro打頭陣，并逐步開放其它商品和渠道）。

三級火箭：是一個高利潤產(chǎn)品，原文說“現(xiàn)在雷總還不愿意說出來”。

從小米上市招股說明書中的募集資金用途（小米計劃將30%募集資金用于研發(fā)及開發(fā)智能手機、電視、筆記本電腦、人工智能音箱等核心產(chǎn)品；30%用于全球擴展；30%用于擴大投資及強化生活消費品與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈；剩下的10%用作日常經(jīng)營）。

從小米高層和雷軍的發(fā)言中可以知道：小米的三級火箭應(yīng)該就是AI+IOT，能真正撐起小米的利潤以及智能化未來。

根據(jù)世界互聯(lián)網(wǎng)大會給出的數(shù)據(jù)：

截至2018年7月，小米投資或孵化了超過220家生態(tài)鏈公司，全球已有超過1.15億智能設(shè)備與小米IoT平臺連接，小米的AI語音服務(wù)-小愛同學(xué)月活躍用戶超過3000萬，單月喚醒超過10億次

在與硬件生態(tài)的連接上，小愛同學(xué)可以說有著得天獨厚的先發(fā)優(yōu)勢。

場景二：連接軟件生態(tài)

（1）打通操作系統(tǒng)場景

與手機操作系統(tǒng)MIUI的深度結(jié)合使得小愛同學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)手機中的通用指令功能，并且在現(xiàn)有技術(shù)范圍內(nèi)去發(fā)覺一些非常實用的優(yōu)化功能。對于手機操作系統(tǒng)上的通用功能，小愛同學(xué)可以直接調(diào)用執(zhí)行，比如最常見的設(shè)定鬧鐘等。

而對于不提供接口的手機APP，小愛同學(xué)可以通過虛擬按鍵操作模擬用戶執(zhí)行，個人覺得最有趣的操作就是讓小愛打開微信上某人的朋友圈。你可試試對小愛同學(xué)說：“打開XXX的朋友圈”，然后可以看到手機在自動一步一步執(zhí)行以下操作：

進(jìn)入微信->進(jìn)入搜索頁面->進(jìn)入聊天頁面->進(jìn)入聊天信息頁面->進(jìn)入個人主頁->進(jìn)入朋友圈

我在使用其他手機進(jìn)行對比時是沒有辦法實現(xiàn)這個功能的，可見小米在打造產(chǎn)品的時候真的是想盡辦法在技術(shù)邊界內(nèi)盡可能地滿足用戶需求。

（2）打通外部軟件接口

你可以試試對小愛同學(xué)說：“打開美團(tuán)點外賣”，你會發(fā)現(xiàn)它可以和美團(tuán)自帶的小美智能助理會進(jìn)行無縫對接，在進(jìn)入美團(tuán)后順利讓小美來接管你的后續(xù)需求。這是在軟件生態(tài)中非常和諧的一種合作模式。

三、AI語音助手的未來

讓形象更可感——Gatebox

Gatebox是日本公司vinclu專門為宅男打造的一款全息影像人工智能管家，可以說日本人民是真的會玩，你可以去官網(wǎng)感受一下他們的宣傳片

第一個畫面，宅男在公司加班，Hikari Azuma通過Line發(fā)去了消息，“你記得今天是什么日子嗎？什么時候回來？”宅男說，“馬上回來！”Hikari Azuma：“好棒！”，隨手打開了家里的燈，等待主人回家。宅男回家后，Hikari Azuma立馬甜蜜問候：“歡迎回來。”然后羞答答地說：“今天是我們住在一起三個月紀(jì)念日，你記得嗎？”宅男立馬拿出了禮物，Hikari Azuma看到之后開心地鼓掌。宅男準(zhǔn)備好食物和酒，開始慶祝時，Hikari Azuma把家里的燈光系統(tǒng)調(diào)節(jié)成了溫馨浪漫的風(fēng)格。最后，宅男和Hikari Azuma舉起酒杯，互相感謝對方的陪伴。視頻最后的一句話寫著：Living with characters(和二次元老婆一起生活)。

不少中國同胞在youtube上呼吁雷軍趕緊把這個公司買下，在中國用感動人心的價格福利大眾，哈哈。

根據(jù)梅拉比安模型：感情表達(dá)＝內(nèi)容7%+語調(diào)語氣38%+表情肢體語言55%，所以僅靠語言文字遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，甚至像Google Duplex做到分辨不出說話者是AI還是人也還不夠，長期來說，更重要的會是“多模態(tài)交互”。

在Gatebox的交互中，比如調(diào)低燈光亮度時，她會擺出朝燈呼氣的動作，詢問天氣時，她又會做出側(cè)身展示天氣預(yù)報的動作。小愛同學(xué)是首個正式發(fā)布人工智能虛擬形象的AI語音助手，“米娘”的形象也受眾多米粉們喜愛，如果真的能把成本降下來的話，相信會有蠻多人（尤其是宅男們）入坑的。

退而求其次，就算不做全息影像，做一個平面投影也是可以的嘛。

讓關(guān)系更自然——Replika

Replika是Luka Inc.公司開發(fā)的一款Chatbot，據(jù)說初衷是為了緬懷兩位創(chuàng)始人在車禍中失去的摯友，通過搜集他生前的社交聊天預(yù)料來創(chuàng)建一位虛擬人。

拋開它作為一款Chatbot與AI語音助手的需求差別，我覺得它設(shè)計得非常好的是被稱為“反芻機制”的功能，將你在和它聊天時提到的語料在一段時間間隔之后提取出來，自然地插入到交流當(dāng)中，感覺就像你跟朋友提起你最近睡眠不好，過了一段時間后朋友會來關(guān)心你的近況，感覺非常的貼心。

真的有一種感覺，就像《小王子》里面有一段，小王子對小狐貍說我們一起玩啊，小狐貍回答說我現(xiàn)在還不能和你一起玩，因為我還沒有被馴養(yǎng)。

馴養(yǎng)是指彼此共同投入一段時間，結(jié)成一種關(guān)系，人類是AI的訓(xùn)練師，但與此同時，AI其實也在訓(xùn)練你如何與它進(jìn)行互動。或許只有這樣，千禧一代的互聯(lián)網(wǎng)原住民才能跨過未來與AI原住民之間的鴻溝。小愛同學(xué)雖然沒有Chatbot的這種天然場景，但還是有很多落地點的：

智能手機消息欄的推送，比如用戶說：“我最近睡眠不太好。”，小愛會回復(fù)：“多鍛煉有助睡眠。”，那么就可以推送“我記得你和我說過你睡眠不太好，小愛為你找到了一些催眠音樂，試試對我說：我想聽催眠音樂”；小愛音箱的對話，由于無法主動開啟對話，可以選擇在識別到用戶當(dāng)前意圖與語料庫中的語義信息相關(guān)時補充對話，比如用戶說：“播放音樂”，小愛會回復(fù)：“愛聽歌的人運氣都不會太差哦”，那么可以再回復(fù)“我記得你說你注意力很難集中，要不要聽聽我給你推薦的輕音樂？”。

讓對話更真實——Google Duplex

在5月9日的Google I/O大會上，Google Duplex的一句 “umms”著實讓人驚艷，5 月 11 日，谷歌母公司 Alphabet 董事長（前斯坦福校長）John Hennessy 表示，他們還達(dá)成了一項里程碑成績 ——Duplex （部分）通過了圖靈測試。

對Google Duplex不了解的朋友，如果能科學(xué)上網(wǎng)的話，可以到Google AI Blog上看看Google官方的介紹原文：

以下對Google Duplex的技術(shù)認(rèn)知來源于蟲門科技郭靖的文章，這是我看到的對Google Duplex最深入的分析，感興趣的朋友可以點擊鏈接閱讀原文：

Google Duplex讓對話如此真實主要是體現(xiàn)在兩大塊——自然語言理解與對話模塊、文本轉(zhuǎn)語音模塊。

（1）文本轉(zhuǎn)語音模塊

文本轉(zhuǎn)語音模塊（即語音合成）技術(shù)比較明了，在博客中交代得比較清楚，沒有什么懸念。

We use a combination of a concatenative text to speech (TTS) engine and a synthesis TTS engine (using Tacotron and WaveNet) to control intonation depending on the circumstance.我們結(jié)合使用聯(lián)結(jié)式文本到語音（TTS）引擎和綜合TTS引擎（使用Tacotron和WaveNet）來控制語調(diào)，具體取決于環(huán)境。

（2）自然語言理解與對話模塊

在自然語言理解與對話模塊的具體實現(xiàn)上Google就不是很老實了，只是給了一些比較寬泛的概念。

郭靖在他的文章中給出了以下猜想：

在這個猜想的架構(gòu)中，用戶的語音通過ASR識別為文字后，會通過預(yù)設(shè)的規(guī)則轉(zhuǎn)化為形式語言，將重要實體用形式模板代替。

這樣形式化后的文本與語音、上文的形式文本一起送入一個encoder模型，其將這些原始信息編碼成兩個語義信息向量，一個代表本輪用戶的語言，另一個代表上幾輪對話。

同時，通過ASR識別的文本還會與上幾輪對話的文本、通過Google Assistant傳來的條件參數(shù)（代表對話的目標(biāo)，用戶本身的信息等大前提）一起進(jìn)入另一個網(wǎng)絡(luò)，其根據(jù)輸入的信息輸出一個代表當(dāng)前對話狀態(tài)信息的向量。

這一網(wǎng)絡(luò)很可能具備每一輪對話為一個step的循環(huán)結(jié)構(gòu)，意味著這個對話狀態(tài)信息的更新會參考前一輪對話狀態(tài)的信息。

當(dāng)然，在拿著錘子找釘子的當(dāng)下，這一塊就太偏前沿技術(shù)了，但是對于AI，對于整個人類歷史，技術(shù)始終都是推動發(fā)展的源動力。