借助領先的人工智能技術產品組合，英特爾與諾華、博德研究所、華大基因等眾多國內外生態合作伙伴在精準醫療和醫學影像分析等領域積極部署人工智能解決方案，推動醫療的智能化發展。近日，英特爾成為法國居里研究所的首席合作伙伴，雙方將共同開發、使用和實施創新型生物信息學工具和技術，從而改進研究和臨床腫瘤學中分子表達譜的應用。此外，英特爾與飛利浦合作，利用使用英特爾?至強?可擴展處理器和OpenVINO?工具包加快深度學習推理速度。

針對癌癥的精準醫療要求根據每位患者的基因特征來提供個性化的醫療護理。但是，由此產生的龐大數據量，對醫生篩選海量基因變體，做出正確的診斷提出了很大的挑戰。盡管人工智能在基因組解讀方面的應用剛剛興起，但這項技術的發展十分迅速，它可以作為過濾器，大幅減少變體數量，為醫生提供極大的幫助。

居里研究所和英特爾之間的開創性合作，旨在共同開發、使用和實施創新的生物信息學技術，縮短診斷時間、提高診斷準確率，提出更有針對性的治療建議。通過這項合作，居里研究所將會獲得英特爾專家的支持，來幫助優化及保障其高性能計算和人工智能基礎設施，以便部署英特爾基因組生態系統合作伙伴解決方案和最佳實踐。此外，還將額外開發集成和分析異構生物醫學數據所需的定制工具。此次合作將部署用于基因分析的英特爾? 精選解決方案，該方案基于英特爾? 至強? 可擴展處理器和英特爾? Omni-Path架構。

除了精準醫療，越來越多的醫療機構都在使用深度學習推理來更快、更準確地查看患者的醫學圖像。同時，隨著醫學圖像分辨率提高，醫學圖像文件的大小也在增加，很多圖像大小都達到 1GB 甚至更大。與GPU相比，CPU沒有內存的限制，可以對復雜的混合工作負載進行加速，包括醫學成像中常見的較大的、內存密集的模型。英特爾?至強?可擴展處理器為人工智能模型提供了一個經濟、靈活的平臺，尤其是當其與 OpenVINO?工具包等工具相結合時，它們可以幫助部署預先訓練好的模型，從而在不影響準確性的同時提高效率。

在英特爾與飛利浦的合作中，雙方通過使用英特爾?至強?可擴展處理器和OpenVINO?工具包，對骨齡預測建模的骨骼 X 射線和肺部分割的肺部 CT 掃描進行了測試。在這些測試中，相比基線測量水平，英特爾和飛利浦在骨齡預測模型上的速度提高了 188 倍，在肺部分割模型上的速度提高了 38 倍。這些測試也表明，醫療機構無需昂貴的硬件投資，也可以實施人工智能工作負載，在既有的IT基礎設施上按需部署人工智能更高效。

從英特爾?至強?可擴展處理器到一系列的軟件開發工具，英特爾擁有最全面的人工智能產品組合和端到端技術實力，可以提供最靈活以及最優化的解決方案，充分發揮合作伙伴們在其行業的專業性，實現AI技術的落地與進一步發展。英特爾也將持續與居里研究所、飛利浦等行業伙伴合作， 通過龐大的開放生態系統支持可部署的解決方案，普惠人工智能，應對未來更多未知的挑戰。

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