11月14日至15日，英特爾人工智能大會（AIDC）在北京舉行。大會上，英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁Jonathan Ballon發(fā)表了以“數(shù)據(jù)時代，人工智能產品創(chuàng)新與實踐”為題的演講。他鮮明地指出，在以數(shù)據(jù)為中心的轉型中，邊緣是分布式計算的一環(huán)，是真正采取行動的地方，而計算機視覺是AI落地的重要機會。

Jonathan表示，大量的數(shù)據(jù)在邊緣產生、在網(wǎng)絡上產生、在基礎架構上以及在本地產生。這些數(shù)據(jù)需要大量的計算資源進行處理，同時也對數(shù)據(jù)處理速度有著很大需求，很多情況下要求接近于實時的數(shù)據(jù)分析，并最終成為一種自動化系統(tǒng)。與此同時，這些數(shù)據(jù)還是多種類型的。這意味著，異構的計算架構是部署AI的關鍵。

一組預測數(shù)據(jù)顯示，2017-2025年的AI軟件收入中，幾乎有一半是基于計算機視覺。

計算機視覺影響著諸多行業(yè)，比如：在零售領域，有庫存管理及用戶管理等應用方向；在工業(yè)領域，則可以應用到產品質檢和保護人員安全等方面；在醫(yī)療領域，醫(yī)療影像呈現(xiàn)與分析是計算機視覺的用武之地；智慧城市及交通運輸領域，安全保護技術也依賴著計算機視覺的進步。

英特爾能夠幫助開發(fā)人員提高原型產品的開發(fā)能力，以極低的價格獲得強大的技術，更快地實現(xiàn)創(chuàng)新的市場化、商業(yè)化。

Jonathan進一步分享了多個計算機視覺技術的應用案例。

百度利用英特爾OpenVINO和智能攝像頭，改善物流并監(jiān)控運貨卡車性能和安全。攝像頭加裝在駕駛室內，可以識別是不是指定的駕駛員，是否系好了安全帶，是否困乏等；攝像頭也被安裝在卡車外側，幫助卡車司機監(jiān)控貨物是否有掉落情況等。

微軟Azure采用英特爾OpenVINO和英特爾視覺加速器設計，將工業(yè)PLC、HMI和視覺應用等工作負載整合到同一個平臺上。各種應用能夠在一個更高運算性能的平臺上，更好地使計算機視覺應用到工業(yè)上。

AWS通過應用英特爾視覺加速器設計和OpenVINO等技術，幫助工人更好地實現(xiàn)安全生產，并實現(xiàn)了約80%的硬件成本節(jié)省。

IEI×QNAP使用英特爾OpenVINO等技術診斷眼部黃斑病，準確率超過95%，性能提高了十倍。

英泰利用英特爾OpenVINO等計算機視覺技術，理解客戶在店內零售環(huán)節(jié)中是如何移動的，并識別哪些是VIP客戶，了解客戶到店的原因以及充分優(yōu)化庫存。借助英特爾OpenVINO，新模型的開發(fā)周期大為縮短，極大地提高了店面的勞動生產率。

Jonathan最后強調說，AI的實踐與應用并不僅僅是諸多用例，而是包括英特爾為開發(fā)人員提供的一系列技術，還有培訓以及合作的生態(tài)系統(tǒng)。在邊緣的人工智能，開啟了廣闊的各行各業(yè)的機遇，使得我們可以促進接下來十年AI的創(chuàng)新。

在Jonathan的演講中，Cleanwater AI 聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Ma以及來自阿里云的嘉賓，也登臺分享了利用英特爾技術加速邊緣人工智能創(chuàng)新，推動AI突破與落地的進展。