隨著人工智能時代的到來，AI和機器學習將全方面賦能和革新醫療行業，包括醫護流程、醫療管理和個人健康等方面的服務質量和用戶體驗都將得到大幅度提升。

除了我們熟悉的醫學影像和醫療檢驗外，AI將在醫療與保健行業的各個領域枝開葉散，將先進的技術和生產力帶入到每一個醫院、每一家保健機構、每一位醫生，甚至將最棒的技術帶到你我他觸手可及的地方。

據埃森哲預測、該領域市場將持續增長，即使在目前全球經濟下行的大背景下也將保持40%的符合增長率，并將在2021年到達66億美元以上的規模。在AI和機器學習的幫助下，醫療工作者將從大量的重復勞動中解放出來，將時間和精力投入到更加復雜和高效的醫療服務中去。同時大數據和個性化檔案的建立，將使得AI為用戶和患者提供個性化全方位的服務成為可能。

醫療健康領域將繼續保持高速發展勢頭

就診、檢測、診斷、護理和保健是醫護行業永恒的主題，下面將從這幾個方面展開來詳述人工智能在健康領域的風起云涌。

虛擬助手

醫療工作者的短缺，往往會給從業的醫護人員帶來巨大的工作壓力。但近年來不斷發展的AI技術將有可能幫助醫護人員更有效地處理日益增加的患者和繁重的醫護工作。借助語音識別、生物識別、自然對話和電子病例等技術，可以在在很大程度上滿足病人導診、咨詢和通用問題的問答。

目前出現了智能導診助手就是其中一個例子。此外在人工智能的幫助下，醫護人員可以從重復性勞動中解放出來，將時間與精力更好的投入到復雜病癥和更需要的地方。人工智能和自動化技術的引入，將在保證就診質量的前提下，最大化醫療系統的效率，同時也減輕了醫護人員的負擔。

智能聊天機器人

智能聊天機器人除了可以給出個性化的問題幫助醫生進行病情診斷外，還能應用于藥店、保健等場景幫助用戶更好的選購合適的藥品和保健品。更重要的是，隨著使用的積累機器人的問答知識庫將不斷擴大，經驗不斷提升。

Juniper Research的一份報告指出，醫療保健行業可以通過使用聊天機器人節省大量成本，到2022年聊天機器人將為零售，電子商務，銀行和醫療保健等行業每年節省超過80億美元的成本，人機對話的準確性也將從2017年的12％上升至2022年的75％。

檢查結果分析解答

隨著數據的積累和算法的發展，由機器向患者解釋醫學檢驗結果成為了可能。通過機器學習和定量分析、在語音技術的幫助下，系統可以通過app、智能終端等向用戶解釋檢測的結果。從醫院機器中拿出的檢查單就不需要排長隊去找醫生了，也許在未來掃描檢查單上的二維碼系統就能為你生成詳盡準確的醫技分析報告。

外科手術機器人

外科手術特別是顯微外科手術需要精確的控制和手術過程中位置與力量。在新型機器人的幫助下，面對復雜情況時機器人可以成為醫生有力的助手，完成高難度的手術、減少對患者的傷害，改善手術的臨床效果。

手術機器人除了可以幫助醫生更加準確地控制手術器械，豐富的傳感器也為手術人員帶來了更多的信息、輔助手術過程的進行。此外，隨著機器學習和人工智能的進步，豐富的實踐數據將為機器人提供更多有效的算法，并積累出不同手術的最佳實踐經驗。這將減少人為造成不良后果的概率，極大地改善患者手術的預后。

醫學影像和病理學

醫學影像是AI在醫學領域最為成功的應用領域，從肺癌到乳腺癌、從CT到核磁共振都能看到AI的身影。由于醫學影像的圖像屬性，使得計算機視覺領域飛速發展的能力得以迅速遷移，在醫學領域大放異彩。隨著算法對于影像理解的不斷深入、新型的AI系統將綜合X光、CT、核磁共振和超聲波等影像數據綜合評判患者罹患疾病的風險和可能性，并為醫護人員給出有效的診斷建議。

此外，機器學習的算法也不斷深入到病理學和基因層面，幫助醫生更好的診斷。例如對于體液樣本的生化分析和用于分析基因表達的機器學習算法將有效為醫務人員提供患者的詳細信息。同時機器學習算法的自動化流程還有助于進行大規模病例篩查和病例分析，并將為研究人員對于某些疾病全新的視角。

可穿戴設備與健康伴侶

隨著手環、手表和健康監測算法的發展，個人健康伴侶也在全球范圍內成為AI與健康結合的全新增長點。在數據庫和機器學習算法的支撐下、健康助手可以通過app、短消息、郵件等形式為用戶提供健康報告和醫學建議。在龐大的病例庫與治療保健方案數據庫的支撐下，用戶可以足不出戶就獲得完整豐富的健康指南。此外、可穿戴設備可以實時監控用戶的生理指標，并根據用戶的健康狀況有針對性地提出活動建議和警告。

例如心臟病患者需要控制運動時的強度和心率，健康助手和可穿戴設備就能在達到危險閾值前發出必要的警報避免運動損傷和危險狀況的發生。對于需要康復運動甚至改變身材的用戶來說，健康助手也能根據目前的身體狀況推薦最適合的運動方案，并持續地督促用戶完成。

最后，在打通患者的就診與處方系統的基礎上，使得督促患者按時服藥、動態監控和調整劑量成為可能。將藥物使用、生理檢測和健康方案銜接為完整的解決方案，將有助于適時調整藥物劑量、縮短患者康復時間并積累下寶貴的臨床數據。

期待未來

隨著人工智能基礎研究的發展和行業應用的落地，更多醫學領域的應用場景將不斷涌現。人工智能不會替代醫生，但能幫助醫生和醫療機構提供更完善更加個性化的服務，改善醫療資源不足和分配不均的窘境。從導醫到就診、從臨床治療到預后康復、從日常保健到強身健體，全流程全體系的應用將會提高醫學和保健領域的服務質量，在造就萬億市場的同時也會為我們帶來更高的生活質量和更強壯的身體。畢竟身體是革命的本錢、健康是快樂的基礎，有人工智能的保駕護航生命的旅程會更加精彩。