2018年是“工業互聯網”大潮興起的一年。紫光集團召開紫光云大會，中聯重科發布了“智聯萬物，云領未來”的云谷工業互聯網平臺，美的發布MIOT工業互聯網平臺，富士康工業互聯網公司（工業富聯）正式在A股開盤。此外，華為先聲奪人，樹根互聯強勢發力，阿里頻頻布局，騰訊擁抱產業互聯網。筆者所在的兮易團隊受政府委托，摸排了2170家制造企業對智能互聯（智能制造+工業互聯網）的認識水平和建設能力。摸排下來，總的感覺是謹慎樂觀，任重而道遠。具體而言，有如下兩個觀感。

第一個觀感：

0.1%、3%、97%

基于我們摸排的樣本量，可以得出：

有能力建設工業互聯網平臺的企業不足千分之一。

有能力把企業內智能互聯建設起來的企業不足百分之三。

而97%以上的中小企業靠一己之力，既無法完成內在的智能互聯建設，更無法想象能創建工業互聯網平臺。

千分之一有能力建平臺的企業，到2018年年底為止，初步建起了10種類型的工業互聯網平臺：

一是IaaS云服務平臺：阿里、騰訊、華為位于前列，三大電信運營商正想辦法往前擠，紫光云和浪潮云等也在加大建平臺的步伐。

二是物聯網（設備）云服務平臺：這類平臺的建設突飛猛進，比較扎實，而且面向行業外提供服務?？壳暗氖菢涓ヂ摰母破脚_，東方國信平臺。最近，紫光云在鋼鐵企業電機云管理上也取得了成功。

三是MES云服務平臺：一方面，傳統的大MES軟件商，如西門子等開始提供云服務，國內的寶信和浙大中控等也在加速進行云服務轉型；另一方面，大量不知名的小MES軟件商也在嘗試提供云MES服務，并且已有成功案例。

四是企業級應用軟件云服務平臺：客戶端應用早已形成規模，比如Salesforce等，但ERP或PLM核心應用端目前成功并大規模應用的還不多，盡管都貼上了云標簽。

五是企業級管理解決方案云服務平臺：這個領域目前還處于初期探索階段，兮易的企業核心能力云檢查和云診斷，算是一個初期的嘗試。

六是大數據算法云服務平臺：阿里云在這方面基于在消費互聯網積累的經驗和強大的算法專家群，正快速并大踏步進軍傳統工業領域，這種進軍的速度和規模，令傳統企業生畏。當然，一大批小型大數據算法服務商也并不畏懼，在各自專業領域正迅速積累實戰案例。

七是專業解決方案云服務平臺：2018年涌現了一批專業性解決方案云服務商，比如注塑云、盾構云等?；谡膹娏ν七M和企業決策者的認識深入，這種專業云2018年出現了一批，2019年會如雨后春筍般涌現。

八是行業垂直價值鏈重構云平臺：繼海爾Cosmoplat之后，美的已緊緊跟上；繼徐工云之后，中聯重科也緊緊跟上。

九是雄心勃勃全覆蓋的云服務平臺：仔細觀察阿里和華為，看著他們到處奔跑的身影，明顯感覺到，這兩家云平臺，絕對不會僅僅限于IaaS，也絕對不會僅僅限于物聯網設備，基于他們的體量、雄心、資本和人才，他們大有上下通吃、多領域通吃之勢。在全覆蓋上，我們不能忽略富士康工業互聯網，盡管目前它還處于各種調整中。

十是小米云平臺：在工業互聯網領域，沒有人提及小米，工業互聯網的相關組織也幾乎看不到它的身影，和華為相比，很多人對小米不看好。筆者感覺，對海爾，對美的，對幾乎所有B2C云服務平臺造成威脅的，恰恰不是目前我們看得見的行業內的平臺，而是我們看不見，甚至看不起的行業外平臺。海爾Cosmoplat號稱是面向客戶定制的工業互聯網云平臺，但就其平臺應產生的實際結果（訂單KPI）倒推，小米在客戶定制上其實做得更扎實更老道嗎？小米其實和華為、海爾一樣，是產品制造商，盡管制造是外包。但小米和阿里、京東不一樣。工業互聯網應該關注小米！

3%的企業，如果經營者的認識正確，決斷正確，并且有預算和資金確保，可以完成企業內的智能互聯：

一是最底層，從能源和設備層的自動化，到高度自動化，再到設備間的互聯網互通。

二是設備層到數據集中采集和控制（Scada）的互聯互通。

三是車間和工廠層的互聯互通，即實現高度MES功能，實現MES與Scada和設備的打通。

四是企業層，即與ERP、PLM、WMS、CRM等的互聯互通。

五是企業層信息系統的橫向打通，讓數據在整個企業內（而非部門間）實現“自由流通”。

老實說，目前做到這五方面互聯互通的企業為數不多?；谌蚍秶罴哑髽I的領先實踐，這3%的企業還應該創建這樣五張互聯網：與下游經銷商、合作伙伴交易的“經銷商互聯網平臺”；與終端消費者交互的“用戶交互互聯網平臺”；與上游供應商交易的“采購互聯網平臺”；與外部研發資源交互的“研發協同互聯網平臺”；與第三方物流交易的“物流互聯網平臺”。能做到這“五網聯通”的企業就更少了。這還不夠，對于這3%的企業，尤其是其中的B2C企業，還應該建設“云中臺”，否則那么豐富復雜、多類型、多渠道的零售前端，很難直接連通后臺的ERP等系統。

97%的企業，基本都是年銷售收入低于1億元的中小企業，過去有信息化（軟件應用）的需求，但由于本小利微，負擔不起，因而，信息化建設一直滯后。而云服務有可能為他們打開希望之門，這其實就是政府“萬企上云”的真實訴求，但能為這97%企業提供真正有價值的、物美價廉服務的云供應商有多少呢？都在哪里呢？

第二個觀感：

3年、5年、10年

2018年，從工信部到各個省、區、市的工信部門，都陸續頒布了企業上云3年行動計劃，目標很宏偉：萬企上云和十萬以上的應用部署到云。根據兮易的摸排，如果基礎服務上阿里云、上華為云；如果SaaS上釘釘也算萬企上云，那這個目標很容易實現。但如果核心應用上云，比如設備上云、MES上云、ERP上云、業務解決方案上云，那么，我們只能說，謹慎樂觀；其實最想說，任重而道遠。

從2170家企業的智能互聯能力體檢看，總體的能力水平在“工業化后期”，具體說，設備建設水平在自動化或高度自動化前期；系統建設水平在部門孤島后期，正在走向全企業打通階段；數字化建設水平在初步“可視化”、局部“可分析”階段，但遠遠沒有到“可預測”階段；在智能互聯人才建設上，普遍是軟肋，人才奇缺；真正的木桶最短板，是在智能互聯能力建設閉環落地上：組織建設不落地，規劃計劃不落地，預算不落地，關鍵任務不落地，項目跟蹤、分析、評估和考核不落地！

基于這些切實的數字，筆者感覺，3年目標的實現很難。大家想想，從GE發布工業互聯網宣言書，建設GE Predix平臺已經過去6年了。這6年，大多數中國企業主要處于對工業互聯網的認知階段。我接觸過許多企業董事長，也接觸了很多政府推進工業互聯網的關鍵人士，說心里話，對工業互聯網到底是什么，工業互聯的邊界到底在哪里，工業互聯網和消費互聯網到底有什么區別，工業互聯網和智能制造、物聯網、數字化轉型、人工智能、大數據是什么關系，沒有人能說得清楚。可以肯定地說，對工業互聯網的認識，給工業互聯網確定一個清晰的邊界，還需要相當一段時間，主要是需要實踐的前行，需要實踐的深化！實踐還沒有走到那里，我個人感覺，標準不能強推！標準不是來自空泛的理論，而只能來自實踐！

那么，5年是什么含義？基于對2170家企業的摸排，我感覺，至少5年，IT時代和互聯網云時代是并行的：IT時代的使命并沒有完成，互聯網云服務還難以取代IT信息化建設。當一個企業老板發問，未來兩年我們已經規劃好MES系統實施以及MES與ERP的集成，我們到底建還是不建，真的能有完全取代IT軟件模式的物美價廉的云服務模式嗎？這個云服務模式和我們花10年建設的IT資產如何融合？

我們需要怎么回答，我們能怎么回答。這就是一個新舊動能交織的時代，舊的技術體系還有其存在價值，新的技術體系還遠沒有成熟，典型的“時代之問”。兩個時代的交織，我個人感覺，至少還需要5年！

那么，10年是什么含義？同樣，基于對2170家企業的摸排，這樣一個結論呼之欲出：由于設備建設水平還在高度自動化前期，系統建設水平還在整體集成之途上，數字化建設水平還在可視化階段，人才建設還是軟肋，智能互聯閉環還是短板，沒有10年的工夫，沒有10年持續的發力，中國0.1%的企業能創建起強大的工業互聯網平臺，3%的企業能實現企業級的智能互聯，97%的企業能自由地實現“萬企上云”嗎？這三大任務目前都還處于工業互聯網的黎明期！從黎明走向一輪紅日的噴薄升起，沒有10年恐怕不行！

就3年、5年和10年而言，目前，從政府到企業，一般性規劃和行動計劃都有，一般性的理解和認知都有，但具體到每個企業的問題、每個企業的訴求和每個具體需求如何對應供給側的具體方案，現在還缺乏具體的量化，既缺乏具體量化標準，也缺乏具體量化工具。