《自然-機器智能》前幾日上線，然而，Reddit上有位熱心網友發現，有一篇文章的一作，竟然是去年4月反對該期刊的數百名學者之一。此帖在Reddit一經拋出，便引起了網友們的熱議。

打臉，是真的打臉。

前不久，Nature新子刊《自然-機器智能》悄然上線。但在去年4月征稿時曾遭到幾百位學者的聯名反對。

因它采取付費訂閱的形式是讓歷史倒車，而機器學習歷來有開放訪問的傳統。

然而今天，Reddit上一位細心用戶發現，該期刊有篇文章的第一作者竟然就是當年數百位聯名反對的學者之一：

嗨，大家好！

在Nature宣布它們的新“機器智能”期刊將付費訪問后，許多著名的機器學習研究人員聯名簽署了一份請愿書：

https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/home。

然而，似乎這篇NMI文章的第一作者正是位列簽署請愿書名單中的以為研究人員。我知道NMI最近宣布他們的報紙將免費閱讀一年，但就我而言，這還遠遠不夠。特別是考慮到該期刊可能會減少可用于JMLR等開放、免費和社區認可的期刊資源（例如審稿時間）。我是唯一一個對此感到憤怒的人嗎？還是我錯過了這個故事的一些重要部分？

據我所知，反對在NMI發布的論點仍然有效，所以我想知道是什么讓一位（備受尊重的）研究人員改變了他的想法 - 圍繞NMI的情況是否發生了變化？你們怎么看待在該子刊出版或不出版文章？

我們先來看下這位一作：

根據文章簡介顯示，第一作者叫Shai Ben-David，而在去年的簽署名單中確有其人——Ben-David,Shai。

Ben-David教授何許人也？

據了解，Shai Ben-David是加拿大滑鐵盧大學(University of Waterloo,Computer Science)計算機科學學院的一名教授。

Shai Ben-David在以色列耶路撒冷長大。曾就讀于希伯來大學，主修物理，數學和心理學。

他在Saharon Shelah和Menachem Magidor的監督下獲得了博士學位論文。 Ben-David教授是多倫多大學數學和計算機科學系的博士后研究員，并于1987年加入以色列理工學院的計算機科學系。

他曾在堪培拉的澳大利亞國立大學（1997-8）和康奈爾大學（2001-2004）擔任過訪問教職。 2004年8月，他加入滑鐵盧大學計算機科學學院。

Ben-David教授的研究涉及計算機科學基礎及其應用的廣泛領域，尤其側重于統計和機器學習。貫穿其研究的主線是提供對現實世界問題的數學公式和理解。

是虛偽還是求真知？

該細心網友的問題一經拋出，便引來眾多網友的熱議，有的網友認為Ben-David教授過于虛偽。

熱心網友1：

不，你并不孤單，任何社區都有惡毒的人。 這是一件非常簡單的事情，要么簽名不發表文章，要么不簽名繼續投稿發表文章。但有些人就是如此虛偽。

也有網友持中立態度。

熱心網友2：

這是虛偽嗎？-是的。

將你的文章投至可能成為主流的期刊是一個明智之舉嗎？-是的。

自然出版集團(NPG)曾因其封閉源代碼和訂閱模式而受到批評。但與此同時，我們不可否認的是，Nature雜志及其子期刊被認為是各自領域中最負盛名的出版“場所”。

如果NMI也成為ML中最有聲望的工具之一，我不會對此感到驚訝，看到其他人試圖盡早加入進來并獲得出版物也不足為奇了。因為ML從更熟悉期刊出版模式的領域和NPG更具影響力的領域中可以獲得越來越多的跨學科進步。

此外，無論怎樣，Nature期刊的吸引力很大，即使在類似ML / CS這樣的領域。 Mnih等人2015年在Nature發表的關于《通過深度強化學習進行人類級控制》(Human-Level control through deep reinforcement learning)的論文，就是給ML帶來重要進展的一個例子。

當然也有網友對此表示質疑。

熱心網友3：

好像任何人都可以用別人的名字來簽名吧？所以David先生可能沒有簽名，而是別人用了他的名字？

對此，各位讀者有何看法呢？