如果有機會，多數企業或許會希望穿越到幾年或十幾年以前，去抓住昔日那些改變IT世界格局的技術，比如當年的互聯網。而今，“量子計算”技術在商業、科學、教育和政府領域產生根本性變革的潛力，使其成為了企業實現飛躍的又一機遇。這一技術日臻成熟，并且就在剛剛，跨越入了商用的爆發臨界點。

2019 CES在上周結束了，IBM在這一年度消費電子技術“大賞”中，發布了諸多硬件技術領域的最新突破性進展。以首個商用量子計算集成系統IBM Q SystemOne以及IBM PowerSystems、SpectrumScaleStorage支持的GRAF Weather System為代表的新發布，使得硬件技術再次走到科技視野的前端。首個商用量子計算系統的推出，意味著什么？“開掛”的硬件技術燒起的火，將何以蔓延？

輕描淡寫 還是 夸夸其談？

“量子”一詞，似乎在不多解釋的情況下，就能引發無限聯想。在這個“注意力經濟”的時代，似乎什么產品技術前都可以加上“量子“，諸如“量子瀏覽器“、“量子電池”、“量子魚竿”、“量子醫療儀”……然而真正值得關注的，應該是這樣的一個事實：量子計算機走入商用視野已經成為既定事實。

量子計算之所以與眾不同，是因其基于量子力學，而這是我們可知的對于“現實”的最深刻理解。量子力學鞏固了自然世界的存在，同樣，量子計算成為了計算領域的奠基石。量子計算利用次原子粒子的屬性來處理信息，理論物理學家理查德?費曼在1981年指出了量子計算機的潛力，而今天，IBM將量子計算從學術理論推過了“商用”的邊界。

量子計算的重要性既被“輕描淡寫”，也被“夸夸其談”，這也許正呼應了這一重大科學突破能夠“讓信息在多態中同時存在與放置”的鮮明特性。雖然量子計算不將完全代替傳統的計算機，這一創新代表著一種新的計算范式。量子計算可以與現有的計算基礎架構共存，以解決曾經無法處理或不切實際的問題。譬如，將一個大數因子化是當代密碼學的基礎，在一臺傳統計算機中，這類計算要經歷數萬億年完成。而在一臺未來的量子計算機中，過不了多久，這個過程只需要幾分鐘。

量子計算處理糾纏性和疊加性的能力，使得這一技術在解決極端復雜的指數性問題時顯得尤其有效，而這似乎是對阿爾伯特?愛因斯坦所稱的“幽靈般的超距作用”的一種回應。

量子日常 應有之義

在這樣光明的前景下，挖掘量子計算的業務應用價值時機剛好。量子計算被認為可以徹底改變復雜業務系統的優化進程。其幾乎能夠將效率注入到從基本業務邏輯到復雜業務決策的所有業務流程，加速對于今日已知問題的解決，提供解決明日未知問題的工具。

量子計算對于行業和應用問題的解決潛力

量子計算應用預測

想象一個涉及50個方面的事項，如一個包括了50個城市的旅行行程，或包括了50個人的工作變更計劃。對于這樣一個事項的最優安排，將包含30,414,093,201,713,378,043,612,608,166,064,768,844,377,641,568,960,512,000,000,000,000種可能的組合。一般，人類對于此類事項的決策將基于直覺或以往經驗。在一臺超級計算機上計算最為成本有效的方案將花費幾年的時間，而這樣得出的結論還將是一個近似值。但量子計算機只需要幾分鐘。自此，企業將可以輕松地發現歷史取向中某種問題的解決方案而非最優，從而通過找到最佳決策，而省下巨額的營收；金融機構的產品經理，可以輕松得到特定投資方案組合的最優選，從而節省這位經理的時間，以為其每一個客戶提供更為個人化、定制化的投資建議。

此外，量子計算還將在自然世界的預測中發揮更大的作用，這包括通過理解分子的行跡并模仿，而促進新藥的研發。

科學幻想量子事實

根據Homeland Security Research Corporation (HSRC)所發行的研究報告，到2024年，量子計算市場將達到100億美金規模，“量子計算即服務”（Quantum ComputingasaService）將占據一半市場。

2019年1月8日，IBM在2019年國際消費電子展（CES）上宣布推出IBM Q System One?，有史以來第一次，使得通用近似超導量子計算機走出了實驗室。經典計算機是將多個組件組合成一種組合成一個優化的協同集成架構，IBM 在量子計算方面采用了幾乎相同的方法，打造了首個集成性通用量子計算系統。IBM Q System One 由大量的自定義組件組成，可出色協同工作的這些組件構成了最先進的基于云的量子計算程序。

IBM Q SystemOne奪人眼球的設計其實是其如何將量子系統足夠敏感而又精確的工作方式發揮出來。同時，這一系統與IBM“現代化”的設計理念遙相呼應，用小托馬斯·J·沃森的闡釋：好的設計就是好的生意。

用新的方法來模擬金融數據，隔離全球范圍內的核心風險因素以進行更好的投資，或者找到可以橫跨全球眾多系統的最佳路徑，以實現超高效的物流和優化交付的運營方式，這樣的未來，已知不遠。