有學術研究表明，未來美國近50％的工作崗位面臨著自動化的高風險（Frey和Osborne2017年的研究）。在發展中國家，自動化的風險可能更高，高達70％的工作崗位面臨風險（World Bank 2016，Nedelkoska and Quintini 2018）。受機器人普及化和自動化影響的工作的種類，其占比在制造業中可能非常高。

歐洲復興開發銀行首席經濟學家（Cevat Giray Aksoy）與歐洲復興開發銀行研究部主任（Ralph DeHaas）根據歐洲復興開發銀行的《2018-2019年轉型報告》，為機器人普及化和自動化的情況劃了重點。歐洲復興開發銀行關注技術領域的發展，有包括中國在內的59個成員國。該報告主要關注該開發銀行成員國的狀況。

重點觀察一：工業機器人的大軍在不斷增加

世界各地的工業機器人數量呈上升趨勢（圖1），無論是絕對數量還是占就業人數的百分比。事實上，全球工業機器人的總存量預計每年增長14％，2020年達到300萬。2016年數據顯示，處在工業過渡階段的地區使用的工業機器人數量為41000個，高于1993年的1500個。絕大多數機器人都部署在制造業，特別是汽車行業。但工業機器人也越來越多地用于生產塑料，化學品和金屬。

圖1工業機器人庫存在全球范圍內不斷增加

資料來源：國際機器人聯合會（IFR）和歐洲復興開發銀行（2018年）。

重點觀察二：雖然發達國家用的多，但是一些轉型國家正在加快速度采用工業機器人。

機器人在制造業中的使用程度因國家而異（圖2）。斯洛伐克共和國和斯洛文尼亞（每10000名制造業工人中有超過93個機器人）的水平與發達經濟體相當，高于巴西、中國、印度和南非。匈牙利、波蘭、土耳其和羅馬尼亞的機器人與制造業工人的比例也迅速增加。相比之下，摩爾多瓦、摩洛哥和塞爾維亞等國家每10000名工人的機器人數仍然少于兩個。

圖2：每千名制造工人相對應使用機器人的數量

資料來源：IFR、ILO和EBRD（2018年）。

注：數據與2016年有關。

圖3：按性別，年齡組和教育程度對機器人化的影響

資料來源：歐盟統計局、IFR和歐洲復興開發銀行（2018年）。

注意：基于個別人口統計群體的回歸分析，95％置信區間。

重點觀察三：機器人普及至今只導致就業率略有下降

機器人普及化在多大程度上影響了歐洲的就業？可以看到，兩個不同的渠道可能正在發揮作用。首先，機器人可以直接取代工人。其次，由于機器人普及化和自動化使得生產力提高的公司也可能增加對機器人的使用。在兩位歐洲復興開發銀行專家的分析中，包括11個轉型經濟體在內，估計每1000名工人每增加一名機器人，就業率就會降低約千分之七（7‰）。

在2010年至2016年間，只有13%的就業率下降歸因于機器人普及化。換句話說，大部分就業率總體下降的原因用機器人搶了人類工作這個因素是解釋不了的。在機器人普及化影響方面，男性和女性之間或年輕和老年工人之間沒有統計學上的顯著差異。所以不能斷言機器人搶了男人工作，女人工作，或者搶了老年人、工作經驗不足的年輕人的工作。然而，也許并不奇怪，就目前暴露出來的機器人對人的影響中，對教育水平相對較低的人來說影響最大（圖3）。但是，隨著技術的發展，情況很可能會發生變化。

重點觀察四：幾家歡樂幾家愁，不同職業、不同行業差異很大

在工業化的過渡地區，有幾個工種還是要有心理準備。包括食品準備助理、清潔工、幫工、裝配工，垃圾工人、司機和手機工廠操作員等職業面臨著最高的自動化風險（圖4）。需要大量分析技能和/或高水平與社會互動的職業，如經理、專業人士和高級管理人員。這些最不可能實現自動化的職業在面對工業機器人的挑戰時，可以高枕無憂。

圖4：轉型國家預計受影響最大與最小的職業

資料來源：Nedelkoska and Quintini （2018年）和歐洲復興開發銀行（2018年）。

注意：如果所涉及的工作任務中大于70％的可能存在自動化風險，則定義為工作自動化風險很高。

如果所涉及的任務中有50％到70％的可能存在自動化風險，則定義工作就會面臨自動化風險較高。在四個或四個以上的國家進行的觀察少于10次的職業被排除在外。

然而，“第四次工業革命”導致了就業兩極分化，降低了對中等技能工人的需求，增加了對高技能工人和低技能工人的需求。低技能工人在現階段因為成本足夠低，在前幾輪的技術發展中都沒有作為技術替代的主要目標，但是機器人的普及化的趨勢已經不可阻擋，低技能工作日益面臨風險。

最后，兩位專家指出，工業機器人普及化和自動化的興起可能會導致轉型國家的勞動力市場出現重大變化。各國政府應準備盡可能地指導這一進程，包括提供有效和充分激勵的社會保障；鼓勵重新接受教育和終身學習；并幫助工人提升他們的信息化技能。