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人工智能教練進軍足球界 未來不用花天價請洋帥

jmiy_worldofai ? 來源:cc ? 2019-02-15 14:53 ? 次閱讀

人工智能對于我們而言已經不是什么陌生的字眼。隨著科技的發(fā)展,人工智能以各種創(chuàng)新的方式被應用,體育界也不例外。

日前,一則關于足球人工智能教練的新聞就引起了英國媒體《每日郵報》的關注。報道稱,英格蘭第七級別聯賽的球隊溫蓋特·芬里奇隊成為了第一支使用人工智能教練的足球隊。

他們將在當地時間2月9日對戰(zhàn)白鷹隊的比賽中,讓人工智能教練排出該場比賽的首發(fā)陣容,選擇球隊的攻防戰(zhàn)術。這,是否將是一個足球新時代的開始?

溫蓋特·芬里奇隊成為了第一支使用人工智能教練的足球隊。

工作方式和人類相似

人工智能足球教練是一個由該領域的專家團隊“Greenshoot”創(chuàng)建的系統(tǒng),它能夠根據不同的對手,通過數據分析等方式,來制定相應的賽前以及賽中的策略,工作方式與人類教練非常相似。

而目前混跡于英格蘭第七級別球隊的魚腩球隊溫蓋特·芬里奇隊,就決定使用人工智能教練,成為第一個吃螃蟹的人。

“無論教練是虛擬的人工智能還是人類教練,足球的原理都是一樣的。”球隊經理諾爾曼在接受采訪時毫不掩飾對人工智能的喜愛。

“在球隊的教練團隊配備人工智能,我認為這會很好地對我們的戰(zhàn)術進行補充。”

諾爾曼相信,人工智能教練可以通過遵守足球世界的一些基本原理,來帶領球隊取得成功。

人工智能足球教練系統(tǒng)研發(fā)者“Greenshoot”的領頭人迪森同樣也十分憧憬高科技對英國的足球帶來的影響,畢竟在足球世界,應用人工智能教練還是頭一遭。

“我們迫切希望看到將人工智能足球教練引入比賽中會發(fā)生什么。在短短的幾周內,我們的團隊就研發(fā)了這個人工智能足球教練。”

“它可以輕松地查閱分析比賽雙方的對戰(zhàn)資料。隨著時間推移,人工智能會從收集的數據中進行學習,并成為一種具備洞察力的戰(zhàn)術援助。”

它能根據比賽進程做調整

那么,人工智能教練的工作究竟是怎樣進行的?

人工智能教練采用的是目前被廣泛使用的智能交互系統(tǒng),它將使用者的語音轉換成文本,隨后整理發(fā)送至系統(tǒng)的后臺。

在大數據的基礎上,人工智能通過分析,將最合適的戰(zhàn)術布置反饋給使用者。同時它還具備儲存功能,在大數據幫助下進行學習,從而在之后的比賽中給出更合理的決策。

使用人工智能教練的時間一般是在賽前和賽中。在比賽開始前,球隊工作人員會與人工智能共享本隊球員的體能水平、積極性和類型等資料,還會提供對手球隊的優(yōu)勢、劣勢和重點球員的詳細信息。

然后,人工智能足球教練在分析后給出它認為最有效的陣型以及針對特定對手采取的戰(zhàn)術。

當然,球賽瞬息萬變,可能在短短的幾秒鐘內比賽的結果就會改變。所以為了幫助人類教練組在比賽過程中做出戰(zhàn)術決策,人工智能還可以在比賽中根據實時比分,為替換球員和比賽戰(zhàn)術提供建議和靈感。

舉個例子,如果球隊以0比2落后,人工智能教練可能會建議用前鋒替換中場,從而采取更具進攻性的戰(zhàn)術。

體育智能化已成趨勢

人工智能教練進軍足球界,是否意味著未來足球教練這個職業(yè)會被“顛覆”?現實或許沒有那么殘酷。

據了解,這項技術在溫蓋特·芬里奇隊的角色只是暫時的,其最終目的是讓所有人都可以下載并與之交互。但無論是職業(yè)足球經理,還是負責校隊的老師,今后都可以通過使用這樣的“人工智能教練”得到幫助。

體育領域變得更加智能化的趨勢難以阻擋,就像微軟CEO薩提亞·納德拉此前所說,“世界上恐怕不會有任何一個其它產業(yè)像體育一樣,被數據和電子科技如此徹底地顛覆。”

從2006年起,就有公司開始監(jiān)控和記錄運動員的各項數據,希望憑借這些數據來分析決定是否替換人員、如何避免運動員受傷及組織訓練等。

作為世界籃球頂級賽事的NBA也是如此。聯盟中負責IT應用的副總裁肯·迪根納羅透露,NBA已建立了一套完整的數據計算系統(tǒng),能在人類無法量化的比賽中挖掘數據,并通過機器學習進行數據建模。

而在最近,微軟又推出了運動表現平臺系統(tǒng),能夠解析運動員在訓練、比賽中的表現,為運動員提供基于運動層面的分析數據和解決方案。

目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會、本菲卡以及澳大利亞板球隊開始使用這套系統(tǒng)。

IBM全球贊助和客戶服務部門副總裁諾亞·贊克,就對體育行業(yè)智能化的趨勢做出過分析:

“對人工智能技術來說,體育行業(yè)是一塊良田,機遇非常之多。不論是商業(yè)運營還是球員個人的數據分析,都適合應用人工智能。”

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原文標題:AI當上足球教練,未來我們不用花天價請洋帥了?

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