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2019年,AI in All將在哪些領(lǐng)域帶來驚喜?

張康康 ? 2019-07-29 18:21 ? 次閱讀

2018年被譽為AI in All的元年,人工智能通過各種各樣的形式進入人們的生活,不論是刷臉支付、線下新零售,還是智能語音助手等,處處都呈現(xiàn)一派繁榮景象。也正因如此,2018年對于各個人工智能企業(yè)來說,也是大豐收的一年,不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產(chǎn)業(yè)布局進入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè),都引領(lǐng)著新一輪AI世界的塑造,掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。

然而,2019年,在基礎(chǔ)層的云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷突破、以及5G網(wǎng)絡(luò)的儲備落地之際,將催化人工智能發(fā)生怎樣的顛覆?我們已然看到計算機視覺機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)、語音識別等都正在快速落地到我們的生活場景中,以完善覆蓋AI應(yīng)用在各個領(lǐng)域生根發(fā)芽,而其中尤其在醫(yī)療、視頻、人臉識別領(lǐng)域,會帶來一些全新的驚喜。

醫(yī)療領(lǐng)域:人工智能像醫(yī)生一樣“思考”

目前,人工智能輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)深入布局到許多醫(yī)療機構(gòu),用于實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用以及輔助診斷,這些人工智能通過深度學(xué)習(xí)已有案例的診斷邏輯,允許通過機器獲取病人生命體征、基本病史及體格檢查等數(shù)據(jù),再配合模型算法,生成預(yù)測診斷,以幫助醫(yī)生進行高效判別。未來,人工智能在預(yù)判的基礎(chǔ)上,還能更進一步讀懂、分析復(fù)雜的病歷文本數(shù)據(jù),包括判斷醫(yī)生的知識和語言等,最終實現(xiàn)人工智能像醫(yī)生一樣“思考”。


視頻領(lǐng)域:智能投放開拓全新商業(yè)圖景

在視頻領(lǐng)域,廣告業(yè)務(wù)的潛在商業(yè)價值一直不輸于新聞資訊中的信息流,但限于數(shù)量的龐大以及人力成本的限制,一直以來沒有得到真正的開發(fā)。幸運的是,在面對海量及繁瑣的視頻分析處理工作時,大數(shù)據(jù)配合AI所發(fā)揮的絕對優(yōu)勢,為視頻領(lǐng)域的二次開發(fā)帶來了全新機遇。如極鏈科技提供基于內(nèi)容理解層面的智能廣告投放,通過AI技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的視頻內(nèi)容經(jīng)過深度識別分析處理后,解構(gòu)成為一個個具有商業(yè)價值的場景單元,此時廣告主可以基于合適的AI視頻場景單元,結(jié)合自身的品牌特性進行投放,ROI提升在50%以上。


人臉識別領(lǐng)域:人人都有一張數(shù)字身份

2019年,不管是在停車場、火車站還是購物中心,AI都已經(jīng)成為標(biāo)配之一,尤其伴隨著大量布局的具有AI功能的前后端硬件產(chǎn)品的普及,逐漸滿足到各行各業(yè)個性化的人臉識別需求。目前,各企業(yè)通過構(gòu)建人臉識別方向的產(chǎn)業(yè)化鏈條,即算力—算法—數(shù)據(jù)—硬件產(chǎn)品—行業(yè)方案—行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展路徑,聯(lián)動上下游各方資源,會再一次將人臉識別推向風(fēng)口,每個人的臉都將成為最便攜的數(shù)字身份。


盡管,對于2018年,人工智能沒有完全實現(xiàn)最美好的樣子,但在2019,強人工智能時代完全有可能會到來,AI in All已經(jīng)觸手可及,未來的智慧生活就在眼前。


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