近日，京東與日本樂(lè)天就無(wú)人配送達(dá)成合作協(xié)議，京東X事業(yè)部將向提供無(wú)人機(jī)和配送機(jī)器人等設(shè)備，日本樂(lè)天公司將利用京東無(wú)人機(jī)及地面配送機(jī)器人，將在網(wǎng)站上下單購(gòu)買(mǎi)的商品派送至顧客手中。至此，無(wú)人（機(jī)器人）配送取代快遞小哥的話(huà)題再次引起熱議。在我看來(lái)，機(jī)器人取代快遞員幾乎是不可能，千萬(wàn)不要以科幻電影場(chǎng)景來(lái)想想未來(lái)。

人工智能還有漫長(zhǎng)的過(guò)程，目前大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景基于數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)人工智能技術(shù)落地，例如信息流，基于興趣推薦可以做到千人全面，包括廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等，以及互聯(lián)網(wǎng)眾多服務(wù)得到了提升。

此外，在制造領(lǐng)域，目前談及最多的是智能制造，除部署工業(yè)機(jī)器人以外，智能制造背后核心是數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。制造業(yè)利用數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過(guò)程中來(lái)鑒別產(chǎn)品合格率，這樣的應(yīng)用案例目前非常多。諸如百度云質(zhì)檢云解決方案幫助寶鋼建立從連接采集、存儲(chǔ)計(jì)算到理解決策的感知認(rèn)知平臺(tái)，并展示了鋼包內(nèi)襯熔損識(shí)別的應(yīng)用。

但利用人工智能技術(shù)的機(jī)器人來(lái)取代快遞員，我只能說(shuō)是看多了好萊塢科幻電影，幾乎在未來(lái)幾年內(nèi)不可能落地，更多在特定的場(chǎng)景下應(yīng)用。包括目前不少快遞倉(cāng)儲(chǔ)基地部署了大量的機(jī)器人，對(duì)貨物進(jìn)行分揀。包括菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)位于江蘇無(wú)錫的“IoT未來(lái)園區(qū)”已投入使用，利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字化物流園，園區(qū)內(nèi)有近700臺(tái)機(jī)器人，由人工作業(yè)模式向自動(dòng)化作業(yè)轉(zhuǎn)變。

或者在特定的園區(qū)，利用機(jī)器人進(jìn)行投放給用戶(hù)。但要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人挨家挨戶(hù)喊你收快遞，或者進(jìn)入辦公大樓來(lái)送快遞，根本不具有落地能力。

再者，機(jī)器人平衡技術(shù)還很漫長(zhǎng)的一段路要走，如果只是依靠幾個(gè)輪子啟動(dòng)行走，是無(wú)法能實(shí)現(xiàn)快遞這個(gè)角色。目前雙足機(jī)器人比較好的波士頓動(dòng)力機(jī)器人公司，這家公司的人行機(jī)器人平衡性逆天，但找不到落地場(chǎng)景，最后谷歌把他轉(zhuǎn)讓給日本軟銀。

就目前來(lái)看，全球暫時(shí)沒(méi)有能與波士頓動(dòng)力相比的機(jī)器人。那么其他廠商要推動(dòng)機(jī)器人來(lái)送快遞，更是不可能。

京東要推動(dòng)機(jī)器人來(lái)取代快遞小哥，十年內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)。大家不要高估了當(dāng)前的人工智能技術(shù)，但也不要低估人工智能技術(shù)為全社會(huì)帶來(lái)的變革。但當(dāng)前的人工智能迅猛發(fā)展，主要是有數(shù)據(jù)的行業(yè)。而送快遞不是數(shù)據(jù)，所以落地之路不要過(guò)于樂(lè)觀。