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鄔賀銓院士:工業(yè)互聯網ICT的新挑戰(zhàn)

電子工程師 ? 來源:lq ? 2019-02-27 14:16 ? 次閱讀
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尊敬的苗部長、趙院長、張總,各位領導、各位專家、各位嘉賓早上好。我演講題目是工業(yè)互聯網ICT的新挑戰(zhàn),我們先說整個產業(yè)的數字化進程,我們走過了機械化、自動化、智能化,從流程電子化到管理數字化到生產自動化、運行網絡化、企業(yè)智能化,中國的互聯網+,數字化轉型,以提升效率為目標,以滿足客戶需求,同時以客戶體驗為目標,包括業(yè)務創(chuàng)新和企業(yè)文化的數字化。

互聯網的演進也跟著整個產業(yè)發(fā)展,從互聯網、物聯網、工業(yè)互聯網、窄帶物聯網,互聯網+實際上是產業(yè)互聯網、消費互聯網和金融互聯網組合,三方面有不同的特點,既有關聯性,也有很大的不同性。工業(yè)互聯網的提高,首先是個性化,消費互聯網盡管面向十多億的網民,但是是共性的,而工業(yè)互聯網的不同企業(yè)都是個性的。消費互聯網是全球的,易于標準化,而企業(yè)網不見得需要全球聯網,所以企業(yè)內網連接的設備多種多樣,標準化難度很大。

第二是門檻高,消費互聯網終端比較簡單,誰都可以用,很容易普及、升級,而工業(yè)互聯網涉及的生產設備多種多樣。工業(yè)互聯網的業(yè)務鏈條很長,模型復雜,甚至很多企業(yè)都講不清楚它的需求。所以不僅僅需要提供產品,還需要提供解決方案。另外工業(yè)互聯網在性能上有更高的要求,快速響應、可靠性、安全性,還有工業(yè)互聯網資本需求比較大。從人才上來看,既需要了解技術,又要了解企業(yè)的生產流程。往往實體經濟企業(yè)可能需要第三方的信息通信企業(yè)來支撐,但是既需要又害怕,為什么?怕被了解企業(yè)的技術訣竅、商業(yè)秘密,然后又為同行、競爭對手服務,所以有各種各樣的擔心。

發(fā)展工業(yè)互聯網要有新的思路,從商業(yè)模式上看,消費互聯網往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量,從廣告到會員費作為收入,這種模式是沒有辦法復制到工業(yè)互聯網的,所以整個企業(yè)的轉型效益也只能間接計算。

互聯網的靈魂是創(chuàng)新,對工業(yè)互聯網、消費互聯網都一樣,但是并不等于消費互聯網的模式思維完全可以用到工業(yè)互聯網上。實施主體也不一樣,工業(yè)互聯網需要更多的細分領域的龍頭企業(yè)支持。主體作用還是實體經濟的企業(yè),整個生態(tài)也不一樣,消費互聯網依靠手機,靠IOS和安卓操作系統(tǒng),能構建一個APPSTORE的平臺,能夠開放的第三方APP,而工業(yè)互聯網缺乏類似的平臺和工業(yè)APP,所以多數企業(yè)感覺到,工業(yè)互聯網看不清、摸不著、叫得響、熱得慢,原因有很多,很多人說傳統(tǒng)企業(yè)不夠積極我認為也有部分原因,但是我覺得是從技術本身,是不是已經具備了完全支撐工業(yè)互聯網角度來研究。

我認為技術本身,有了基本的支撐條件,但是要滿足工業(yè)互聯網的要求,還有很多優(yōu)化和工作需要做。特別是要跟工業(yè)的技術融合,我們現在已經在消費互聯網大量應用了新技術,但是還是不夠的。工業(yè)上也有工業(yè)的IT技術,包括傳感器、電路、檢控和數據獲取、制造執(zhí)行系統(tǒng)、可編程邏輯控制器,工業(yè)上OT技術包括材料、機器、方法、測量、維護、管理、模型,這兩者需要結合,否則工業(yè)互聯網還是兩張皮。

工業(yè)互聯網的通信協議,底層有監(jiān)控系統(tǒng),中間有企業(yè)內部的總線,上面可以連接各種各樣的數據庫,以及連接到外網,連接外網的時候,很多時候用現有的互聯網IP協議,可是在企業(yè)內部,基本上在物聯網是物聯網的協議,企業(yè)內網是以太網的協議,我們看到5G在工業(yè)互聯網上會有很大的應用,5G跟4G比有非常大的提升,5G有三大應用場景。

增強移動寬帶、廣覆蓋大連接,超可靠、低時延,對消費互聯網會用5G,主要集中在增強移動寬帶,而增強移動寬帶包括工業(yè)互聯網的應用,2035年正常移動寬帶也就是占三個億左右,而其中針對鏈上消費者的有20%,廣覆蓋大連接超可靠、低時延,大量是面向工業(yè)互聯網的。

可以說,到2035年,工業(yè)互聯網會占5G整體收入的80%,但是5G是適應工業(yè)互聯網的應用,5G的時延是一毫秒,可以使用大多數情況的工業(yè)應用,但是工業(yè)現實中通信,要求的通信周期是微秒級,同步進度是納秒級,可靠性五個9,甚至更高,5G現在還不能足夠來支撐這么低時延和高可靠的應用,但是這些低時延高可靠主要是指內網。

所以實際到5G的工業(yè)互聯網的定位,到底是內網還是外網?我認為大量還是在外網,但是也不排除有一些野外的生產,會用5G作為內網應用。企業(yè)的內網,我們走過了生產縱線,以太網、工業(yè)以太網、和延時敏感網,在以太網上加上優(yōu)先權的控制,通過犧牲一般業(yè)務的服務質量,來保證高要求業(yè)務的質量,所以企業(yè)內網也會發(fā)生一些變化,從以太網到TSN。

除了NB-IoT以外還需要其他互聯網標準嗎?對于大企業(yè)可能會用(英文)NR,基于運營商公網的NBIOT,速率并不高,20K和250K,對應的傳感器是固定的。不能支撐大連接,工業(yè)機器人,傳感器是移動的,而且需要大連接和多種帶寬,甚至需要跟人對話,所以5G需要開發(fā)一些適應工業(yè)互聯網的窄帶物聯網的標準。

工業(yè)互聯網的數據采集和監(jiān)控,原來是有SCADA,現在是工控網關,具有多種協議,多種連接的能力,工控網關在哪?IOT網端和企業(yè)服務器這種功能的集成,實現用改進工業(yè)互聯網的數據采集和監(jiān)控。

工業(yè)互聯網和云網,我們的云有各種各樣的層次,現在工業(yè)互聯網更強調邊緣計算,中心的云負責建模、訓練建模,邊緣的云可以用來執(zhí)行和處理,還有快速響應。

現在有一個問題,在私有云體制下容易實現中心云和邊緣云的協同,大企業(yè)會建私有云,這一點上中心云、邊緣云的協同是容易解決的。在大量的中小企業(yè),會傾向公有的中心云和私有的邊緣云,這兩者是管理分離的。

兩者之間的協同面臨著管理上的挑戰(zhàn),工業(yè)互聯網的平臺是什么?我們現在都說工業(yè)互聯網平臺很重要,展覽會上,每一個公司都介紹平臺,但是你所謂的平臺和別人的平臺不一定一樣。通常我們都說,CPS,信息物理系統(tǒng),應該是工業(yè)互聯網所需要的。但是工業(yè)互聯網平臺并不是整個CPS,現在像GE的(英文)基本上說的是PAAS平臺,這里有工業(yè)大數據、建模,以及一些工具軟席件,還有一些初步分析。

GE的平臺相當于是PAAS,屏蔽了上層的各種各樣的工業(yè)軟件,還有底層的各種各樣的設備,屏蔽了多樣性,獲得了通用性。但是僅僅有PAAS不能實現操作系統(tǒng)的功能,操作系統(tǒng)是不是全部放在PAAS?不知道。PAAS如果沒有大數據的支撐,很難發(fā)揮作用。還有工業(yè)APP都是SAAS還有SAAS上面的,我想這些問題還需要將來我們定義工業(yè)互聯網平臺的時候取得一些共識。

人工智能還會在工業(yè)互聯網上大量應用,我們知道,人工智能是神經網絡導向的算法,但是基于大數據導出,第一,我們工業(yè)的數據是不是有那么海量?第二,基于數據導出的模型,是不是有于企業(yè)常年積累的對這些規(guī)矩的認識?現在說,基本訓練的模型準確率到了99%,而實際上系統(tǒng)還是會犯很多錯誤的。如果數據模型復雜的參數,數據擬合原理會失去理化意義,結果缺乏透明性和解釋性。

人工智能的判斷這個病人要少一條腿,為什么要少一條腿,他不會講,他只知道相關性,不知道因果性。因此工業(yè)互聯網需要營造一個工程師跟人工智能協同工作的環(huán)境,通過人工智能來加以解釋,人工智能我的理解,就是人工加上機器智能,我們看一下這個旋轉的美女。

大家看她是順時針,她也是逆時針,關鍵是你認為她是左腳向前還是右腳向前,而這種認識你可能一會兒就會發(fā)現你變了,這是為什么?因為機器本身,所謂的機器學習,神經網絡事實上是一個分類器,我們找出分類的規(guī)律,有一些邊緣上的差異是很容易被模糊掉的。所以,人工智能并不是說完全在服務中心等,對于整個工業(yè)的應用還有很大的工作,往往我們現在做得好的,是數據比較完整的企業(yè)。

還有工業(yè)互聯網的征信,現在說區(qū)塊鏈可以很好地應用,而下面的圖是阿里用區(qū)塊鏈來溯源,來表示它在淘寶上賣的奶粉,如果從新西蘭的、澳大利亞的,真正來源是新西蘭、澳大利亞,區(qū)塊鏈具有四大的加密安全的方式,可以通過算法上的系統(tǒng),可以不需要人的第三方誠信的介入。但是有一個問題,區(qū)塊鏈用信任算法代碼來代替信任,代碼的首先會被黑客破解,難道技術比人更值得信任嗎?技術比人的成本會更高。

所以,也就是說,不是說區(qū)塊鏈可以解決互聯網的征信問題,但是區(qū)塊鏈跟物聯網、第三方的機構結合是可以賦能工業(yè)互聯網的。我們現在很多的民營企業(yè)、中小企業(yè)沒有不動產,所以不動產占比很低,銀行沒辦法給他貸款。走民間的一些借貸利率很高,不堪重負。比如在無錫搞物流供應的,他要采購,日付款20%還可以大量的錢要拿到手上,他沒有那么多錢買這么多裝備。

過去銀行是不給他貸款的,現在利用物聯網監(jiān)控倉庫,盡管倉庫的機器可能會被運走,但是短時間通過監(jiān)控,它還是不動產,銀行獲得的不動產的資料,銀行就可以借款給借款人了。當然了,如果監(jiān)控出庫了,銀行就會發(fā)現,事實上在出庫之前,借貸人會還貸,會解壓,并且每一個環(huán)節(jié)都加上區(qū)塊鏈監(jiān)管。所以通過這種方式,用物聯網使得利率降到7.1%,也就是說比銀行的利率多了1.5百分點,所以區(qū)塊鏈有用,但是需要跟物聯網和第三方機構配合。

工業(yè)互聯網的安全,不能僅靠企業(yè)自身來解決。我們一些企業(yè)說,把我們的核心數據加密,還有分散地存儲,并且亂序地存儲,即便偷去了也解不了,也沒有辦法讀。但是現在的黑客,可以把你加密的數據再次加密,你企業(yè)自己也讀不了,然后黑客說你想讀嗎?給我錢。所以,整個加密還不能解決企業(yè)安全,入侵防護是最重要的。

企業(yè)的工業(yè)互聯網安全,不能靠企業(yè)一家自身解決,需要跟系統(tǒng)集成商,跟政府的部門,還有三級的安全中心,國家一級的、省部一級的,來交換這種危險的情報,利用外界的力量幫助企業(yè)提升工業(yè)互聯網的安全防御。但是這里有一個問題,企業(yè)的數據不是被別人知道了嗎?所以在工業(yè)互聯網的發(fā)展和安全的問題上,我們需要盡快制定企業(yè)數據的共享、開放應用,給商業(yè)的法律來保障。

工業(yè)互聯網是工業(yè)數字化、網絡化和智能化發(fā)展的基礎,工業(yè)互聯網是互聯網的下半場,有著跟消費互聯網不同的特點,需要滿足企業(yè)應用的高安全性、超可靠、低時延,大連接和個性化,以及IT跟OT兼容的要求,需要開發(fā)對工業(yè)互聯網優(yōu)化的ICT技術。

雖然還有很多的技術不夠完善,但是并不意味著工業(yè)互聯網現在就不能啟動。工業(yè)互聯網的全面實現,是一個長期的過程,但是任何企業(yè)都可以啟動,從任何階段啟動數字化轉型的工作,以管理創(chuàng)新和技術創(chuàng)新的并重來應對發(fā)展中的挑戰(zhàn)。

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原文標題:【機器人頻道 | 大V說】鄔賀銓院士:工業(yè)互聯網ICT的新挑戰(zhàn)來

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