“我累了，需要很長時間的休息。”

2018 年 7 月，在 PEP 572（Python 改進提案） 被接受后的第三天，由于仍然不斷面對著別人的質(zhì)疑，反饋意見不斷襲來，讓這位一手締造新的編程語言帝國的圖靈獎獲得者 Guido van Rossum 感到疲憊不堪，老頭兒已經(jīng) 62 歲，累了。

從 Guido van Rossum 的郵件內(nèi)容可以看出，他已經(jīng)厭倦了運營該組織。他寫道，“我不想再為 PEP（Python 改進提案 PEP 572）勞神了，而且盡管我做著艱難的決定，卻發(fā)現(xiàn)仍然有很多人不滿意。”

從 Python 最初的締造者，到被社區(qū)質(zhì)疑宣布“退位”， Guido 都保持著他程序人生的那份執(zhí)拗，當然還有他的“仁慈”。

與其他編程語言的創(chuàng)造者一樣，Guido van Rossum 也有著屬于自己的技術(shù)高光時刻。他出生在荷蘭，1982 年在阿姆斯特丹大學獲得數(shù)學和計算機科學碩士學位，不過，他最愛的還是與編程相關(guān)的活兒。

那時，使用最廣泛的語言是 C 語言、Pascal、匯編語言，但這些語言是為了讓機器能更快運行，對計算機硬件的“壓榨”太過飽和。

作為程序員的 Guido 當時很是困惑，用 C 語言來實現(xiàn)一個功能完全沒有問題，但效率太低，編寫過程需要耗費大量的時間 。使用 Shell 也可以，許多 C 語言下上百行的程序，在 Shell 下只用幾行就可以完成。Bourne Shell 作為 UNIX 系統(tǒng)的解釋器已經(jīng)長期存在，它能將 UNIX 的許多功能連接在一起，實現(xiàn)系統(tǒng)運維、文件處理等任務(wù)，不過在處理像數(shù)據(jù)運算、系統(tǒng)調(diào)用這些任務(wù)時卻非常麻煩。

那么有沒有一種語言可以像 C 語言那樣能夠全面掌控計算機的資源，同時又能像 Shell 語言那樣簡單易用呢？Guido 這樣想——也許其他很多程序員都這樣想過。

他考慮了荷蘭 CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 數(shù)學和計算機研究所)開發(fā)的 ABC 語言，當時他就在那里參與設(shè)計了 ABC 語言，可以讓語言簡潔易用，易于學習，以教學為目的。

不幸的是，ABC 語言沒有成功，Guido 后來將其歸咎于非開放的原因。而當有機會重新設(shè)計新的編程語言時，Guido 不會第二次掉進這個坑。

1989 年，為了打發(fā)無所事事的圣誕節(jié)假期，Guido 開始寫 Python 語言的編譯/解釋器，Python這個名字來自他所喜歡的電視劇 Monty Python's Flying Circus (一部情景幽默劇)。兩年后，Python 第一個版本終于問世，Guido 用 C 語言寫了編譯器，并能調(diào)用 C 庫。它還包括類、函數(shù)、異常處理、包含表和詞典在內(nèi)的核心數(shù)據(jù)類型以及模塊為基礎(chǔ)的拓展系統(tǒng)。

由于 Python 的編寫吸收了 C 和 ABC 語言的優(yōu)點，比如用 def 定義函數(shù)、強制縮進，雖然對經(jīng)常使用某一類語言的人來說，在轉(zhuǎn)向 Python 這種“雜交”的新語言邏輯時，總會有點別扭，但在適應(yīng)之后你的感受會完全不同，Guido 認為沒有必要糾結(jié)于此，而這只是其中一部分。

事實證明，Python 作為結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，讓很多程序員得到了解放，隨即流行起來，吸引了大量程序員開始改進這門語言，從此，他們又多了一把開啟計算機世界大門的鑰匙。

（2018 年 IEEE 頂級編程語言交互排行榜和 2017 年排行榜前十名對比圖，在 IEEE 評選的多項指標中 Python 位居榜首）

自那以后，隨著計算機性能的提高，Python 開始廣受歡迎，它成熟、對象庫多，適用于腳本操作和數(shù)據(jù)分析。而在如今在人工智能時代，Python 在所有編程語言中獨領(lǐng)風騷。

Python 有這樣的成績當然也離不開 Python 開發(fā)者，他們來自世界各個角落，為其發(fā)展添磚加瓦，如 Python 標準庫中的正則表達參考了 Perl，而 lambda, map, filter, reduce 函數(shù)則參考了 Lisp。開發(fā)者們還為社區(qū)建立了 newsgroup，網(wǎng)站（python.org），以及相關(guān)基金 （Python Software Foundation）。當然，能做到這些離不開 Python 之父一開始就倡導的開放原則。

如今，隨著大數(shù)據(jù)、AI 技術(shù)蓬勃發(fā)展的助力，Python 一躍成為了這個時代最受歡迎的編程語言之一，而且與 Python 相關(guān)的應(yīng)用已遍地開花。

細數(shù) Python 主要的應(yīng)用方向，有自動化運維、WEB 開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能等，Python 在這些應(yīng)用中是首選編程語言。

在 Python 社區(qū)，Guido 被程序員們稱作“***（BDFL）”，獨裁者現(xiàn)已退居二線，但他的 Python 一路高歌近 30 年，生命力卻愈加強大，其前沿應(yīng)用也不斷得到拓展。

語言簡潔，學習易上手，Python 語言因此廣受程序員的追捧，而其在就業(yè)、薪資待遇上也沒有讓人失望。去年，職友集通過分析來自全國的 12809 份樣例資料，顯示全國 Python 工程師的平均月資能夠達到 19160 元，其中 20 - 30K 的工程師數(shù)量更是超過了四成。對程序員而言，Python 可能是一門投入小，但見效快、回報還高的編程語言。

如果你想了解 Python 前沿應(yīng)用和技術(shù)實踐，作為技術(shù)潮流的推動者，CSDN 為所有感興趣的開發(fā)者提供了一個探討和學習 Python 的契機。

4 月 13 日-4 月 14 日，CSDN 將在北京主辦“Python 開發(fā)者日（ 2019 ）”，匯聚十余位來自阿里巴巴、IBM、英偉達等國內(nèi)外一線科技公司的Python 技術(shù)專家，還有數(shù)百位來自各行業(yè)領(lǐng)域的 Python 開發(fā)者。

大會議題除了運維、開發(fā)等大家熟知的 Python 應(yīng)用領(lǐng)域外，還將重點圍繞人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新領(lǐng)域，為與會者分享 Python 在不同場景下的的應(yīng)用優(yōu)勢和實戰(zhàn)經(jīng)驗。此外，針對不同層次的開發(fā)者，大會還安排了深度培訓實操環(huán)節(jié)，講師手把手教你輕松實現(xiàn)打怪升級。

目前購票通道已開啟，早鳥票限量發(fā)售中，3 月 15 日之前可享受優(yōu)惠價299元（售完即止）。歡迎點擊閱讀原文報名參加。

演講嘉賓(已確定)

魏貞原

演講主題：Python 在機器學習領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐

講師介紹：IBM 高級項目經(jīng)理，《機器學習 — Python 實踐》與《深度學習 — 基于 Keras 的 Python 實踐》作者，世界500強企業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊 Leader，主要負責銀行客戶的復雜系統(tǒng)開發(fā)，在 Python 的 Web 開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機器學習與深度學習方面有多年的實踐經(jīng)驗。

張校捷

演講主題：基于 PyTorch 實現(xiàn) NLP 的深度學習技術(shù)及應(yīng)用

講師介紹：英偉達（NVIDIA）資深深度學習架構(gòu)工程師，負責基于 CUDA 的深度學習框架的優(yōu)化。目前主要使用的技術(shù)棧是作為深度學習框架后端的 C/C++/CUDA，以及深度學習框架前端的 Python，對主流的深度學習框架如 PyTorch 和 TensorFlow 比較熟悉，并對其在計算機視覺（CV）和自然語言處理（NLP）方面的具體應(yīng)用有一定了解。

秦續(xù)業(yè)

演講主題：用 Mars 來并行和分布式執(zhí)行 Numpy

講師介紹：阿里巴巴技術(shù)專家，Python 愛好者。致力于將 Pyhton 生態(tài)和大數(shù)據(jù)計算結(jié)合，編寫并開源了Mars 框架。Mars 是一個基于張量的超大規(guī)模的統(tǒng)一計算框架，支持使用 Numpy 接口對超大、多維數(shù)據(jù)進行計算。目前，正在嘗試使框架兼容 Pandas DataFrame， 以支持表類型數(shù)據(jù)計算。

宋天龍

演講主題：Python 在 GoogleBigQueryMachineLearning 中的應(yīng)用

講師介紹：TrueMetrics 合伙人，前 Webtrekk 中國區(qū)技術(shù)和咨詢負責人，前國美在線數(shù)據(jù)分析經(jīng)理， 資深數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)＜摇Ｔ陔娮由虅?wù)、零售、銀行、保險等多個行業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)項目工作經(jīng)驗，參與過企業(yè)級項目包括流量數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、DMP、網(wǎng)站流量系統(tǒng)建設(shè)、企業(yè) BI、RTB 和 DSP、決策支持平臺、站內(nèi)個性化推薦、站外個性化營銷等大型數(shù)據(jù)工作項目。著有《Python 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營》、《企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實戰(zhàn):技術(shù)、架構(gòu)、實施與應(yīng)用》、《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐》。

王威

講師介紹：平安科技智能引擎部高級算法研究員，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院數(shù)學研究所博士，畢業(yè)后從事人工智能算法尤其是計算機視覺算法的相關(guān)研究，直接針對業(yè)務(wù)需求實現(xiàn)相關(guān)算法解決業(yè)務(wù)痛點，接觸的業(yè)務(wù)主要包括各類發(fā)票和證件的檢測、識別以及信息提取，訓練出來的通用識別模型達到業(yè)界領(lǐng)先水平，使用在平安科技的各項需要文字識別的業(yè)務(wù)場景中。目前完成的項目中，使用的主要語言就是 Python。

除上述演講嘉賓外，還有博世(中國)投資有限公司大數(shù)據(jù)分析師王紅星，天云大數(shù)據(jù)算法團隊總監(jiān)譚可華已確認參會演講。