OpenAI似乎不再Open了。

2015年，馬斯克與其他硅谷科技大亨決定共同創建OpenAI。創立初期，OpenAI自身定位是一家非盈利企業。希望能夠預防人工智能的災難性影響，推動人工智能發揮積極作用。

直到現在在維基百科上搜索OpenAI關鍵詞時，給出的結果仍是一家非盈利組織。

剛剛，OpenAI宣布將由非營利性組織重組為一家“利潤上限（caped-profit）”的公司，也就是說，任何對OpenAI LP投資的利潤都將轉移到一個大的非盈利公司上，回報達到投資的100倍之后才會分配利潤。簡言之，將投資回報率降低到了一定程度。

注：LP的全稱是 limited partner（有限合伙人），是指有資本的人，投資者，不參與投資管理活動。

為何轉型？

在一篇最新的官方博客中，OpenAI也對這一決定背后的原因做了解讀：我們需要在未來幾年投資數十億美元用于大規模云計算，吸引和留住人才，以及建造人工智能超級計算機。

博客鏈接：

https://openai.com/blog/openai-lp/

“我們希望在繼續履行使命的同時提高籌集資金的能力。而解決方案是創建 OpenAI LP 作為一個盈利和非盈利的混合體，我們稱之為『利潤上限』公司。此舉也是為了與亞馬遜谷歌等公司競爭。”

消息一出就引發了全網熱議。

部分網友表示可以理解這一決定，畢竟基礎研究經費正成倍增長，并且目前OpenAI也需要與強大的對手比如谷歌家deepmind競爭，沒有資金支持很難維持。

但是也有很多網友稱OpenAI背離了成立的初衷，甚至調侃“可以改名CloseAI”了。

還有網友給OpenAI建議，可以發發IPO籌款……

之前，OpenAI的創始人之一馬斯克因為某些原因離開董事會或多或少對OpenAI的融資產生了影響。

為了追求新的目標，OpenAI需要商業籌集數十億美元。以便可以像谷歌和Facebook那樣可以給予研究人員巨額資金的激勵。

盡管將注意力集中在了賺錢上，但是OpenAI表示他沒有忘記最初的目標，也會限制研究人員以及投資者的收入。

正如前面所說，只有回報達到投資的100倍之后才會分配利潤。當然，這只是對第一輪投資者的做出的規定，預計后幾輪投資的回報會更低。

當然，OpenAI如果成功，產生的價值不可估量。

為了不忘初心，OpenAI研究人員的工作將由非營利組織的董事會管理。此外，只有少數人允許在集團中擁有經濟利益。OpenAI稱將繼續對新 形式的AI技術保持熱情，只有在開發了絕對安全的AGI（通用人工智能）之后，才會把自己完全變成商業企業。

OpenAI不再Open？

顯然，成為營利性企業并沒有錯。但是，鑒于OpenAI的成立方式以及由誰創建，OpenAI有一些東西值得我們注意。

OpenAI最初由特斯拉首席執行官Elon Musk和Y Combinator主席Sam Altman于2015年12月推動成立，當時的捐贈額為10億美元。

當時那10億美元來自馬斯克和其他技術大佬，如Reid Hoffman，Y Combinator創始人Jessica Livingston，著名的VC Peter Thiel，亞馬遜網絡服務（AWS），Infosys和YC Research。該組織的首席技術官Greg Brockman，前任Stripe的首席技術官，也參與其中。

由于利益沖突，馬斯克于2018年2月離開董事會，深入研究了自動駕駛汽車的AI技術。

馬斯克說他并沒有正式參與營利性公司OpenAI LP，但是他的名字仍然與OpenAI有關。在離開董事會前幾個月，馬斯克還聘請了OpenAI的Andrej Karpathy來為特斯拉的自動駕駛汽車工作。

還記得2015年成立時，OpenAI博客文章中表示：“我們的目標是用讓整個人類受益的方式推進數字智能，不受財務報表的約束。由于我們的研究沒有財務義務，我們可以更好地關注積極的人類影響。”

此后，OpenAI招聘了100名員工并發布了大量免費和開源的AI項目。甚至在玩游戲Dota 2時擊敗業余人類團隊。

但是在2月份，OpenAI 發布了一個非常大的語言模型 GPT-2。給定一兩句開頭之后，這個模型就可以生成新聞、小說同人等多種不同風格的文字。然而反常的是，OpenAI 的研究人員們決定不發布訓練模型的數據、也不發布最大那個模型預訓練后的參數，因為他們認為如此強力的模型有遭到惡意濫用的風險。

這一封閉引發了業內大量非議。這股討論的浪潮延續至今，討論的重心從不開源的決定是否正確，轉移到模型本身是否被過譽，直至今天，仍然有人質疑這條新聞引發病毒式傳播可能只是一場秀。

或許，那個時候，OpenAI就在積極準備轉為盈利組織了吧！

但是當研究人員從初創公司和大的科技公司獲得大筆資金和股票時，說服頂尖人才為非盈利組織工作也不容易。現在，OpenAI的員工將為營利性實體工作，也許會讓AGI的實現會更近一些。