在剛剛開幕的英偉達GPU技術大會上，英偉達CEO黃仁勛發表了主題演講，推出了Jetson Nano人工智能計算機，黃仁勛稱其可以創建數百萬個智能系統。

據悉，Jetson Nano是一款形狀小巧的嵌入式主板，搭載了四核Cortex-A57處理器，GPU則是擁有128個NVIDIA CUDA核心的NVIDIA Maxwell架構顯卡，內存為4GB的LPDDR4，存儲則為16GB eMMC 5.1，支持4K 60Hz視頻解碼。

這款外觀小巧但功能強大的CUDA-X人工智能計算機（CUDA-X AI描述了所有能夠加速AI工作負載的NVIDIA庫）為運行現代人工智能工作負載提供472 GFLOPS（每秒十億次浮點運算）的計算性能，并且耗電量僅為5瓦。

Jetson Nano支持高分辨率傳感器，可以并行處理多個傳感器，并且可在每個傳感器流上運行多個現代神經網絡。它還支持許多常見的人工智能框架，讓開發人員可以很容易地將自己偏愛的模型及框架集成到產品中。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛在GPU技術大會上宣布推出兩個版本的Jetson Nano，一個是為開發人員、創客和技術愛好者提供售價為99美元的開發者套件，另外一個是為創建邊緣系統的企業提供售價為129美元的生產就緒型模塊。

售價99美元的Jetson Nano開發者套件尺寸為100x80mm，可為全桌面Linux給予開箱即用支持，與許多常見的外部設備和配件兼容，提供隨時可用的項目和教程，以幫助創客快速上手人工智能。目前該產品已經上市。

售價129美元的Jetson Nano模塊尺寸70x45mm，今年6月份上市，面向網絡錄像機、家用機器人和具有完整分析功能的智能網關等嵌入式應用。可以為人工智能系統的硬件設計、測試和驗證節約時間，從而縮短總體開發時間，更快地將產品推向市場。同時，該設計還配有電源管理、時鐘、內存和完全可訪問的輸入/輸出。目前，思科的協作會議系統已經開始Jetson平臺的諸多產品。

除了Jetson Nano，NVIDIA的Jetson平臺還包括用于完全自主機器的Jetson AGX Xavier和用于邊緣人工智能的Jetson TX2。

另外，NVIDIA還創建了一個參考平臺，通過盡量減少初始硬件組裝所用的時間來快速啟動人工智能應用的開發。NVIDIA JetBot是一款小型移動機器人，可使用現成的組件構建并基于GitHub 實現開源。

會上，NVIDIA宣布與亞馬遜AWS展開合作，未來AWS IoT Greengrass將能夠完美運行Jetson Nano等由Jetson驅動的設備。AWS IoT Greengrass可以讓亞馬遜的客戶在Jetson驅動的設備上執行本地推理，并將相關數據返回至云端，以改進模型訓練。