從全球數十億個攝像頭及傳感器創建的海量數據中獲得可行見解是一個巨大挑戰。

由于帶寬、成本和延遲的限制，想要把這些原始數據傳輸到云端效率很低。鑒于此，NVIDIA 與微軟將致力在邊緣執行這些數據處理。

兩家公司已將NVIDIA DeepStream與Microsoft Azure IoT Edge進行整合，旨在實現實時流媒體和視頻分析，以從廣泛分布的數千個攝像頭中獲得有用的見解。

DeepStream與Azure IoT Edge聯手

DeepStream SDK是一種可擴展的框架，專用于構建高性能流分析應用程序，然后再將這類應用部署至NVIDIA GPU平臺。

Microsoft Azure IoT Edge是一項全托管服務，可在本地提供云端智能，從而對由NVIDIA提供技術支持的設備進行遠程監控與管理。Azure IoT Edge可從云端部署使用DeepStream構建的應用程序和服務，使其在這些邊緣設備上運行。

通過結合使用這些強大技術，工作人員將能為數百萬臺邊緣設備實現設備管理、監控和自定義業務邏輯，從而獲得實時見解并開展輕松部署。這使得我們能夠比以往更輕松地檢測和分類對象、識別模式并發現異常。

DeepStream和Microsoft Azure IoT Edge可通過實時流分析對地下停車場、商場、智能工廠和城市道路網等大型物理基礎設施生成態勢感知。

在2019年GPU技術大會上觀看此次協作實況

在3月18日至21日于美國圣何塞舉辦的GPU技術大會上，您可于微軟的1122號展位搶先預覽DeepStream與Azure IoT Edge。開發者可于太平洋時間3月19 日星期二上午9點了解更多詳情，屆時會上將對DeepStream技術展開深入探討。

開發者不久便可在Azure IoT Edge市場平臺中獲取支持Azure IoT Edge的DeepStream容器。