邊緣計算的應用

1、交通運輸

邊緣計算技術最顯而易見的潛在應用之一是交通運輸——更具體地說，是無人駕駛汽車。

自動駕駛汽車裝備了各種各樣的傳感器，從攝像頭到雷達到激光系統，來幫助車輛運行。

2、醫療保健

人們越來越喜歡佩戴健身追蹤設備、血糖監測儀、智能手表和其他監測健康狀況的可穿戴設備。

但是，要真正地從所收集的海量數據中獲益，實時分析可能是必不可少的——許多的可穿戴設備直接連接到云上，但也有其他的一些設備支持離線運行。

一些可穿戴健康監控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數據或睡眠模式。然后，醫生可以當場對病人進行評估，并就病人的健康狀況提供即時反饋。

3、制造業

智能制造有望從現代工廠大量部署的傳感器中獲得洞見。由于能夠減少滯后，邊緣計算可能會使得制造流程能夠更快速地做出響應和變動，能夠實時地應用數據分析得出的洞見和實時行動。這可能包括在機器過熱之前將其關閉。

一家工廠可以使用兩個機器人來完成同樣的任務，兩個機器人裝有傳感器，并連接到一個邊緣設備上。邊緣設備可以通過運行一個機器學習模型來預測其中一個機器人是否會操作失敗。如果邊緣設備斷定機器人很可能會出現故障，它就會觸發行動來阻止或減慢機器人的運轉。這會使得工廠能夠實時地評估潛在的故障。

如果機器人能夠自己處理數據，它們也可能變得更加自給自足和反應靈敏。邊緣計算應該支持更快地從大數據中更多的洞見，以及支持將更多的機器學習技術應用到業務運營中。最終目標是，挖掘實時產生的海量數據的巨大價值，防止安全隱患，并減少工廠車間機器運轉中斷的情況。

4、農業和智能農場

邊緣計算非常適合應用于農業，因為農場經常處于偏遠的位置和惡劣的環境中，可能存在帶寬和網絡連接方面的問題。

現在，想要改善網絡連接的智能農場需要在昂貴的光纖、微波連接或者擁有一顆全天候運行的衛星上進行投資；而邊緣計算則是一種合適的、具有成本效益的替代方案。

智能農場可以使用邊緣計算來監測溫度和設備性能，以及自動讓各種設備（比如過熱的泵）減緩運轉或者關閉。

5、能源和電網控制

邊緣計算或許在整個能源行業都尤其有效，尤其是在石油和天然氣設施的安全監測方面。

例如，壓力和濕度傳感器應當受到嚴密監控，不能在連接性上出差錯，尤其是考慮到這些傳感器大多位于偏遠地區。如果出現異常情況——比如油管過熱——卻沒有被及時注意到，那就可能會發生災難性的爆炸。

邊緣計算的另一個好處是能夠實時檢測設備故障。通過電網控制，傳感器可以監控從電動汽車到風力發電廠的一切設施所產生的能源，有助于相應作出決策來降低成本和提高能源生產效率。