不知道大家有沒有聽過這樣一句話：Google比你自己更了解你

事實上，這句話并不是毫無根據，大數據已經悄然滲透進了我們的生活，我們周邊的一切無不體現數據的重要性，你想想，我們對自己的看法會受到多種主觀和客觀的因素影響，但谷歌卻沒有這些限制，而且掌握你所有的客觀數據，而這些龐大的數據來源則得益于智能手機、網購記錄、健身追蹤器等等。

大數據的發展勢不可擋，已經影響到我們生活的方方面面，對于很多人來說大數據的概念已經聊熟于心，但是對于大數據的就業前景還不是很清楚。其實，學完大數據能夠從事的行業有很多，無論是比較火的金融、互聯網等行業，還是像醫療、教育、城市規劃等方面，都將需要大量的大數據人才，我以阿里的大數據職業認證體系讓大家簡單了解一下大數據的就業方向。

大數據也不是近幾年才出現的新東西，只是最近幾年才真正意義上變得熱門、火爆！而這要得益于互聯網信息技術的快速發展，網絡引領時代、網絡改變世界、網絡影響生活，大數據技術的應用讓這樣的變化更為深刻。

關注大數據或者是互聯網方面新聞的人應該知道，大數據已經上升到了國家戰略的高度。可以說這是時代發展的必然趨勢，從國家戰略層面推進大數據技術的普及與應用，一個至關重要且非常核心的問題——數據安全問題。解決數據安全問題，必然要回歸到大數據開發所使用的框架！

為何大數據的普及度不高，主要是由于大數據的應用開發太過偏向于底層，學習的難度不是一般的大，所涉及到的技術面廣太大，不是一般人所能夠駕馭得了的。市場上大部分打著hadoop國產發行版，也只是把國外的拿過來重新修改了一下而已。大塊DKhadoop把大數據開發中的一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，在很大程度上降低了開發的難度。相信這個對于從事開發的人員看了就更容易懂了。

國內的大數據起步較晚于國外，所有關于大數據的各種標準和規則都是采用國外的那一套。國內做大數據的企業或者機構組織所推出的大部分商業發行版本都是對開源程序的二次包裝，從事大數據底層的少之又少。

為何大數據的普及度不高，主要是由于大數據的應用開發太過偏向于底層，學習的難度不是一般的大，所涉及到的技術面廣太大，不是一般人所能夠駕馭得了的。市場上大部分打著hadoop國產發行版，也只是把國外的拿過來重新修改了一下而已。大塊DKhadoop把大數據開發中的一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，在很大程度上降低了開發的難度。相信這個對于從事開發的人員看了就更容易懂了。

我們不難發現，大數據在未來的實際發展當中，將會扮演著更加舉足輕重的角色，而且，隨著大數據的不斷普及，未來將會與更多的行業與之相結合，從而創造出更多的就業崗位。據職業社交平臺LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。精通任何方向之一者，均會前途無量。三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。