近些年AI人工智能的發展飛速，其已經實實在在地影響著我們的生活。如果說以往的人工智能大部分只是在云端，那么現在更多的AI應用運算已經更多在我們身邊的智能終端和手機上。AI人工智能的發展為什么會有這種變化？從云端到無線邊緣終端側，這當中會有哪些必要性和推動條件呢？

5G令手機智能終端煥發AI活力

在上周北京舉行的人工智能創新者論壇中，高通中國區研發負責人徐晧博士作為演講嘉賓，給我們了闡述了AI人工智能的時代終端側的加速策略。

徐皓表示：在剛剛結束的圓桌論壇上，有學者認為今年最重要的兩件事分別是人工智能芯片和5G，而高通其實在這兩方面都是十分擅長的。現在，我們正處于4G到5G的轉折點，5G和人工智能將會產生緊密的聯系。總得的來說，5G不僅是人與人之間的連接，而是萬物互連。

事實上，在我們印象當中，高通因其手機芯片在業界而特別出名，可是其在人工智能領域也進行了多年的研發和投入。特別是從2012、2013年開始，高通更專注于深度學習方面的研究，同時也會為人工智能提供最核心的、最底層的支持。

有一個調研報告指出，國內外在人工智能方面投入的差別在于研究類型的分布均勻和專注的程度。這意味著某些國家的研究類型更平均分布，有一些國家會比較專注于某方面，當中包括基礎研究、技術研究和應用研究三大方面。

我們了解到，從高通的角度來看，他們更多是關注芯片層面的基礎研究，這為什么呢？原因在于我們現在所關注的AI人工智能實際都不能離開云端大數據和終端芯片，一旦沒有了后面兩者的支持，人工智能整個系統是不能被搭建起來的。

人工智能說白了就是各種大數據的集中和運算，找出當中的共性和信息挖掘。我們以往談論AI人工智能的時候，必然會想到Google的AlphaGo、Facebook、中國的阿里巴巴、百度等等。這些大公司的優勢在于擁有大量的數據，而且他們更偏向于云端的AI實現。通過云端的大量運算，很多數據可以實現深度信息挖掘，這也是現在人工智能的趨勢。

不過我們要人工智能可以在每個人身邊都發生作用的話，還需要考慮怎么把人工智能去落地，從云端拓展到無線的邊緣、終端側，也就是我們現在身邊各種各樣的智能終端，包括手機、智能手表、智能音箱等等。

隨著5G網絡的構建，無線邊緣的終端側將會獲得更大的活力，給我們生活帶來更大的影響。例如在手機等終端上能夠看得到的人工智能應用，比如AI美顏、AI圖像、AI視頻的處理，再到與亞馬遜等智能音箱進行語音交互。

當這些人工智能應用越來越多落到我們生活周圍的時候，那么邊緣終端側的人工智能處理能力會顯得越發重要。為什么這樣說？以一個實時翻譯方面的例子來說，當用戶看到一個不認識的外語菜單時，如果將菜單拍照傳到云端再識別，這個過程需要的時間很長，也不利于保護用戶的隱私。

高通通過與有道的合作，當用戶舉起相機對準菜單上外語文字，就可以實時看到中文翻譯。這個翻譯不需要進行任何云端的處理，在手機上就能完成所有工作。未來云端更多是進行更加深度的數據挖掘，而基礎或者中等運算的人工智能工作需要更多由終端側的智能終端完成，最后通過5G等無線網絡進行數據或者結果方面的聯系溝通。

人工智能+5G戰略

人工智能為什么與5G的關系非常緊密？5G對于人工智能又什么作用？首先，我們可以確認，5G可以令AI人工智能運算盡可能在終端側智能終端中完成，不但節省流量，還能保護好用戶的隱私，同時能夠把時延降低。

當然有一些運算應用必需要在運算才能完成，因為大規模的AI運算需要大量數據的支撐，這時候5G便可以把終端的數據很快地傳輸到運算。5G因為時延和傳輸速率要比4G快上很多倍，所以通過5G將云端與終端進行連接，終端的數據可以很快傳到云端；在云端做處理之后，再非常迅速地傳回到終端。

通過5G網絡和人工智能終端側的運算能力提高，可以確保用戶將大多數人工智能運算落地到終端側，而無法在終端高效完成的運算則可以傳輸到云端。5G和人工智能的結合可以推動很多全新應用的落地，同時二者的聯系也更緊密。

Gartner研究表明，預計2018—2022年智能手機的累計出貨量將超過86億部，大多數的手機或多或少都會應用人工智能，所以拓展人工智能的應用場景和創業機會越來越多。同時在上個月巴塞羅那的MWC 2019上，多家OEM廠商發布了多款全新5G手機，今年年中，我們也將會看到很多5G手機的面市。

現在包括高通、聯發科、三星、華為海思等幾大手機平臺芯片巨頭都在自家的中高端芯片里面加入AI運算模塊，為的便是率先搶占手機終端上的人工智能先機。以高通驍龍855平臺為例，第四代AI Engine的AI整體性能較前代旗艦平臺相比提升3倍。它包括Adreno 640 GPU、Hexagon 690處理器、Kryo 485 CPU，以及支持各種軟件庫，同時也支持一些最流行的軟件框架，比如TensorFlow、Caffe2、ONNX等。此外，它還可以實現每秒超過7萬億次運算（7TOPS）。當然除了手機這個成熟的智能終端類別，各家都積極在各類智能終端產品布局，包括機器人、智能穿戴、智能家居等。

5G能推動哪些AI應用場景的落地？

在5G網絡下，用戶可以享受低時延的多人游戲，同時也可以感受人工智能在游戲中的應用。此外，分離式處理可以實現移動XR和自動駕駛/輔助駕駛。

自動駕駛是5G和人工智能結合的非常好的用例。如果配備了車聯網，車和車之間可以互相通信，人工智能可以對駕駛員看到的場景和周圍的所有圖像進行處理。實現通信之后，終端可以通過車聯網與云端連接，通過人工智能對周圍場景的分析，給駕駛員提供建議，甚至是直接進行自動駕駛。

在今年的MWC上，有一些自動駕駛或輔助駕駛的演示出現。例如當駕駛員出現一些緊急情況而無法自行駕駛時，他可以通過車上的攝像頭，借助出色的5G網絡連接，把周圍所有場景以非常快速、高效的方式傳輸至遠程控制中心，讓控制中心通過遠程操控將車行駛到指定地點。這相當于人工智能和5G共同支持的代駕功能。

另外一個例子可以進行遠程導游。假如用戶到某一個國家旅游，即使沒有雇傭導游一直陪同，可是他可以通過虛擬現實（VR）或擴展現實（XR）眼鏡將看到的某些場景進行快速傳輸，遠程導游便會解釋這一場景，或者自動播放語音解釋。

上面所說的這些應用場景需要手機終端上的AI功能的支持才能實現，當中包括了人臉識別與認證、超高分辨率、自動語音識別、增強的夜拍與人像補光、通話降噪等。此外，借助AR、VR、XR的一些功能，例如手勢追蹤、眼球追蹤，在用戶使用XR設備時，如果用戶轉頭，就可以馬上看到不同的場景。

當然AI的應用場景會越來越豐富，現在較為典型的應用主要有幾類：第一是人工智能技術實現單聲道的降噪；第二是人工智能技術修正不清晰的圖像；第三類是人工智能技術令夜拍招聘更加清晰明亮。

到2025年，人工智能將衍生5.1萬億美元的商業價值，到2035年和5G相關的產品和服務的價值會達到12.3萬億美元。這其中有很多創業空間，也有很多的產品開發和商業模式的空間。

5G網絡+人工智能的策略會是未來的趨勢，而無線邊緣終端側的運算會是這里面一個不可或缺的重要力量。