向全球征集論文， 70 多位全球頂級 AI 及教育教授專家參加，吸引 200 多家投資機構，AIAED 大會為何可以集合全球目光？

如果要評選出 2018 年教育行業的熱詞，“人工智能”絕對榜上有名。

從“深藍”擊敗國際象棋世界大師卡斯帕羅夫開始，“人工智能”一詞就從科幻電影中漸漸逼近人們的生活。2017 年高考期間，機器人艾達挑戰高考數學，10 分鐘就答完，并獲得 134 分，引發人們對教育的憂慮與反思，但與此同時，人們利用人工智能推動教育變革的決心也更加堅定。

“AI+教育”浪潮已全面展開

在海外，業內一些科技大咖都公開表示了對于“AI+教育”落地的支持態度。如全球機器學習教父、卡耐基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任 TomMitchell 認為，“通過 AI，可以不斷獲取學生最新的數據，然后反向讓整個教學過程更加個性化，CMU（卡耐基梅隆大學）有一些相關科學研究，提出了這樣的機器學習場景，即使用了機器學習的工具后，一個機器或許能收集高達十萬名學生的答卷并分析出錯原因和規律，在過去，一位老師窮其一生都不能達到這樣的效果”。

梅琳達基金會也在經過對人工智能自適應（即智適應）學習深入研究后表示，智適應教育是“當下我們（在教育領域）最需要的東西”；由 Gall-inside 高等教育機構調查顯示，三分之二的高等院校的校長認為智適應學習會對高等教育產生積極的影響。

基于此，一些科技巨頭、風投基金、行業大佬也紛紛將視線轉向了“AI+教育”，重磅押注“AI+教育”：Facebook 的扎克伯格專門成立了一家扎克伯格基金會，投資了印度的和美國的多家 AI 教育公司；他和其妻子 Priscilla Chan 成立的陳·扎克伯格行動（Chan Zuckerberg Initiative，縮寫CZI）供有 250 名員工和兩個辦公室，項目旨在“提升人類潛能，促進下一代所有兒童的平等，在三年內將投資 3 億美元發展科技驅動的個性化學習。比爾蓋茨也拿出了 3 億多美金來做 AI 教育的研發；喬布斯的太太更是一口氣投資了 10 家人工智能教育公司；科技巨頭谷歌公司投資了 Duolingo、Renaissance Learning、Cambly、English Central、LostMyName 五家 AI 教育公司，不僅如此，這家搜索巨頭還成立了專用的人工智能基金 GradientVentures，在為 Elsa（一家為英語學習者運營應用程序的初創公司）帶來 700 萬美元的 A 輪融資后，正在將目光投向亞洲。

而在中國的“AI+教育”賽道上，僅 2018 年一年，共有 44 家資本/企業參與了投資。其中，既有原本的 K12 教育巨頭，比如新東方、好未來等，也不乏互聯網巨頭，比如騰訊。此外，紅杉資本、真格基金、經緯中國、淡馬錫、老虎環球基金等知名投資機構也紛紛入局。從融資金額來看，除 2 起未透露金額外，2018 年“AI +教育”領域 80% 的融資金額在 1 億元人民幣以上，大部分的融資金額集中在 1 億至 5 億元人民幣。

資本的助推讓海內外的“AI+教育”機構得以迅猛發展：在北美，最早的 AI 自適應教育公司 Knewton 通過數據收集、推斷和建議提供個性化學習，目前有 2000 萬北美的學生在使用該軟件；RealizeIt 是美國高等教育領域個性化和自適應學習產品的最大提供商，提供的自適應課程超過 4 萬；ALEKS 是美國第一家獲得規?；虡I成功的 K12 自適應系統，2013 年被 McgrawHill 以上億美元的估值收購。

在印度，Byju's 于 2007 年成立，主要面向 K6-K12 學生，用戶量超過 2500 萬，并得到騰訊、扎克伯格夫婦旗下基金、紅杉資本等明星投資機構青睞，估值已攀升至 51.6 億美金。

據不完全統計，在海外，“AI+教育”已覆蓋了不同國家、不同年齡層，從小學、初高中、大學到職業教育的近百個學科，有一百多家公司，有 9000 多萬用戶都在使用智適應教育產品。

而在中國，目前已有 60 家機構入局“AI+教育”賽道，而每家機構的發力點也不盡相同：

好未來主要研究將計算視覺技術、語音識別和自然語言處理技術等AI應用到整個學而思的教學服務當中；VIPKID 致力于“AI+數據”賦能教學全場景閉環；新東方和科大訊飛聯合推出一款智能識別口語和作文的批改產品，未來將首先用于新東方留學語培業務；英語流利說則結合了語音識別、口語評測和自適應學習等多種 AI 技術，在龐大數據庫的基礎上，可以做到真正千人千面的定制化學習，幫助英語學習者快速提高英語水平；學霸君研發了基于自然語言處理的 AI 教學系統，可以實現學生學習行為軌跡還原，不斷深耕智能化教育；

松鼠 AI 智適應教育致力于打造“以學生為中心”的智能化、個性化教育，在教、學、評、測、練等教學過程中應用人工智能技術，在模擬優秀教師的基礎之上，達到超越真人教學的目的……

據 CNNIC 的預測，到 2020 年，“AI+教育”將帶來 3000 億的龐大市場規模，現已成為巨頭和資本爭搶的下一個風口。

綜合來看，“AI+教育”的蓬勃發展得益于人工智能技術的提升和人工智能場景的應用。截至目前，從構建人工智能教育技術框架體系開始，在數據層要素、以機器學習和數據挖掘為主的算法層要素、包含計算機視覺、智能語音技術、自然語言處理、知識圖譜和生物特征識別等在內的技術層要素等人工智能技術方面，人類均取得了巨大的進步。

然而，在“AI+教育”迅猛發展的背后也有隱憂。其中，既有技術和產品方面的壁障，也有商業化陸地方面的困難。

比如，在技術層面，AI 在語言、視覺和聽覺等方面達到語義貫通仍存在一定的困難；在數據層面，每個機構的教學數據實際上是一個“孤島”，無法實現互動中數據的實時處理和信息反饋；在落地化方面，還沒有形成完整的教育閉環……

由此看來，加強交流合作才是“AI+教育”機構共謀發展的必由之路。俞敏洪也認為，“未來教育領域合作一定大于競爭。因為教育領域從來不會出現壟斷人物和壟斷機構?！睘榱烁玫耐苿尤斯ぶ悄芙逃a業的發展，集合全球各個科研機構、投資機構、教育機構的力量，在技術、數據、商業化等方面互通有無就顯得尤為重要。

基于此，2019 年 5 月 24 日-25 日，“第三屆 AIAED 全球 AI 智適應教育峰會”即將在北京舉辦。

第三屆 AIAED 全球 AI 智適應教育峰會前瞻

據悉，AIAED 大會以“在全球普及人工智能教育，推動人工智能技術對教育的改變和發展，為了人類更好的教育公平性和教育成果做出貢獻”為宗旨，此前已經舉辦過兩屆，在“AI+教育”領域引發了巨大關注。

第一屆 AIAED 大會于 2018 年 4 月舉辦，由松鼠 AI 發起，Knewton、ALEKS、新東方、好未來等教育機構，以及華平資本、高瓴資本、經緯中國、SIG、景林投資、國科嘉和等 60 多家風投機構紛紛參與。這次峰會匯聚了來自中美歐等世界級學術領域的精英學者，促進“AI+教育”在全球范圍內的交流和協作，并為創業者和投資機構提供了一個交流的舞臺。

第二屆 AIAED 大會在 2018 年 11 月召開，由松鼠 AI 聯合雷鋒網、以及 IEEE 教育工程和自適應教育標準工作組共同舉辦。美國卡內基梅隆大學計算機學院院長 Tom Mitchell 教授、美國三院院士/機器學習泰斗 MichaelJordan、乂學教育-松鼠 AI 創始人栗浩洋、ALEKS 前主席/現任首席產品官 Wilmot Lampros 等人發布主題演講，探討了人工智能發展前沿、人工智能與教育的方法論和前景。此外，本次峰會還吸引了包含淡馬錫、General Atlantic、中金資本、歌斐資產、鼎輝、凱雷在內的一百余家總計數千億規模的風投參加。值得一提的是，此次 AIAED 大會異?；鸨?，在第一個主會場爆滿后，仍然有 1000 多個觀眾沒有座位，主辦方不得不臨時增開第二會場，每個嘉賓的演講都需要在兩個會場各講一遍。

第三屆 AIAED 全球 AI 智適應教育峰會的主辦方為乂學教育-松鼠 AI 智適應教育、IEEE 教育工程和自適應教育標準工作組、中國自動化學會、新東方、好未來等機構，為眾人帶來最前沿的人工智能技術、教育理念，以及最新的商業模式。

據悉，此次峰會設有論文、學術、產業、商業、投資、政府及娛樂七大板塊，剖析 AI+教育行業在產學研各界的發展狀況，縱觀總體格局。

尤其在“AI+教育”機構越來越重視人工智能技術的情況下，第三屆 AIAED 全球 AI 智適應教育峰會順應時勢，成為中國首個面向全球征集有關人工智能教育技術、教育理論的相關論文的科技峰會。經過一眾專家評審后，優秀的論文將會收錄與 2019 AIAED 論文集。

并且，本次峰會還將邀請眾多國內外教授學者以及商業領袖，機器學習教父 Tom Mitchell 教授、MIT 人工智能實驗室主任 Daniela Rus、AIED 主席 Rose Luckin 教授、ASU-GSV 教育大會聯合創始人 Michael Moe 等人均將到場分析產業現狀，助推智適應教育產業的發展。

與此同時，本次峰會也為“AI+教育”的創業者和投資者提供一個交流的平臺。眾多互聯網巨頭均對此次峰會表示出濃厚的興趣。

此外，本次大會還將設立由“機器學習之父”Tom Mitchell 教授領銜的委員會，下設技術論壇，包含 8 個技術領域：機器學習和深度學習的應用、教育領域數據挖掘、多模態綜合學習行為分析和情感計算、自然語言處理和語義分析、智適應系統的自我改進、學習工程學：AI 與學習工程的交互、AI 在 K12 領域的應用、AI4K12、標準和基礎建設、圖像識別和處理的應用，集合了全球一眾科技大咖的智慧和力量。